Нормы расхода топлива на 2019 год таблица: II. НОРМЫ РАСХОДА ТОПЛИВ ДЛЯ АВТОМОБИЛЕЙ / КонсультантПлюс

Нормы расхода топлива для автопогрузчиков и фронтальных погрузчиков

как определить расход топлива

как определить расход топлива

Поисковые запросы:
лифан расход топлива на 100, купить как определить расход топлива, расход бензина фольксваген пассат.

расход хендай старекс дизель, двигатель 402 расход топлива, сенс расход бензина, удельный расход бензина, расход топлива тлк 80 дизель

удельный расход бензина Как правильно рассчитать расход топлива? Итак — как же правильно, максимально точно рассчитать расход топлива автомобилем, либо другим транспортным средством? Как узнать средние показатели расхода топлива. Самый простой способ рассчитать, сколько топлива автомобиль тратит на 100 км пути, требует от водителя заполнить полностью бензобак, а затем проехать небольшую дистанцию и посмотреть на результат. После этого расчет проводится. Множество автомобилистов заезжая на заправку спрашивают себя, а сколько топлива расходует его зверь ? Сколько ему нужно заправить, что бы доехать до нужного места и не остановится где нибудь среди трассы с пустым баком. В этой статье я попытаюсь дета. Расчет расхода топлива для автолюбителя. Моментальный (мгновенный) расход — количество потребляемого топлива в данный. Сложнее определить количество израсходованного горючего. Проблема в том, что никогда не ясно, сколько точно бензина в баке. Самым простым способом кажется следующий. Калькулятор расхода топлива предназначен для определения количества и стоимости топлива, необходимого для прохождения определенного расстояния. Как определить расход топлива. В жизни каждого автовладельца бывает момент, когда ему кажется, что автомобиль начал. Фактический средний расход топлива знать полезно во многих случаях. Например, для того чтобы рассчитать, сколько бензина купить на любимой заправке, собираясь в дальнюю дорогу. Каждый калькулятор топлива рассчитывает расход и стоимость горючего, исходя из введенных вами данных. Чем точнее исходные данные для расчетов, тем более точным будет результат. Как рассчитать расход топлива на 100 км. Теперь вы знаете, как рассчитать расход топлива на 100 км. Предложенные выше способы позволяют понять, насколько ваш автомобиль прожорливый. Конечно, точные данные относительно потребления топлива они не дадут, но определить. расход топлива тлк 80 дизель фри фул cummins расход топлива

лансер 9 1 6 расход топлива
land cruiser 200 дизель расход
опель монтерей 3 1 дизель расход топлива
лифан расход топлива на 100
расход бензина фольксваген пассат
расход хендай старекс дизель
двигатель 402 расход топлива
сенс расход бензина

Мощные магниты широко используются в разных сферах деятельности человека. Одним из достаточно популярных применений является активатор экономии топлива. К такому магнитному активатору относится Powermag. Любое топливо постоянно подвергается изменению из-за воздействия температуры и влажности. Такое воздействие заставляет топливо расширяться и сжиматься. В конечном итоге, молекулы углеводорода (основа любого топлива) начинают притягиваться друг к другу, и таким образом формируют молекулярные группы — «сгустки молекул». После установки Фрифул на свой Хендай почувствовал достаточно существенную экономию уже в первый месяц, так как таксую и езжу очень много. Экономия реальна. Рекомендую, особенно тем, кто много ездит. Представляем вашему вниманию калькулятор расхода топлива дизельного генератора. Расчеты производятся нелинейно, и зависят от мощности (и КПД) дизельного двигателя. Чем меньше удельная мощность дизельного генератора, тем больше удельный расход топлива, требуемого на производство. Пример расчета расхода топлива в л/час. Например: расход бензина АИ-95 составляет 400 г/кВт, час, мощность генератора 5 кВт. Потребление топлива при полной мощности в г/час = расход, мощность, т.е. 4005=2000 г/час. Расход топлива дизельного генератора меняется в зависимости от типа оборудования. Известно, что дизельгенераторам необходимо в 2 раза меньше горючего, чем аналогам на бензине. Однако чем больше электроэлементов подключено к дизельному оборудованию, тем выше уровень. Какой расход топлива у дизельного генератора?. Расчетом предполагается, что максимальная мощность уже подсчитана потребителем, и он. Например, при мощности дизель-генератора в 5 кВт литр топлива будет расходоваться за один моточас (5 Х 0,2). Расход непременно повышается, если агрегат. Методики расчета расхода топлива. Обычно в документах на дизель-генератор указывается расход при 75 % нагрузке на агрегат, не отражающий реальную картину при работе в других режимах. Эта зависимость нелинейная, поэтому вычислить эмпирическим путем не получится. Существует несколько методик. ДГУ для строительства. Дизель генератор для больниц. Расход топлива – тот параметр, на который обращают внимание при выборе генератора. У старых и изношенных дизельных генераторов расход топлива в разы выше, чем у нового. Кроме того, имеет значение качество горючего, поэтому экономить. Ничего сложного в расчете приблизительного расхода топлива электростанции нет. Так, для дизельной стандартным является расход в 200 г на 1 кВтч. На выработку 5 кВтч уйдет уже 1 кг топлива. Для бензиновых генераторов этот показатель составляет 350 г на 1 кВтч. Таким образом, чтобы. Архив по тегу: расчета расхода топлива. Расход топлива дизельного генератора меняется в зависимости от типа оборудования. Известно, что дизельгенераторам необходимо в 2 раза меньше горючего, чем аналогам на бензине. Методики расчета расхода топлива. Обычно в документах на дизель-генератор указывается расход при 75 % нагрузке на агрегат, не отражающий реальную картину при работе в других режимах. Эта зависимость нелинейная, поэтому вычислить эмпирическим путем не получится. Существует несколько методик. 71. Исходным показателем расчета индивидуального расхода топлива (расход расчетного вида топлива по ДГ на производство 1. 78.3. расход топлива на периодические опробования i-го дизель-генератора, находящегося в резерве, определяется аналогично пункту 78.2. Количество опробований n.

как определить расход топлива

Идея устройства меня заинтересовала, решил поискать информацию об опыте использования: отрицательные отзывы только у тех, кто покупал по дешевке не на официальном сайте. Купил у производителя напрямую по ссылке, что дали ребята в статье — эта вещь работает! Нормы расхода топлива на 2019 год Минтранс с дополнениями. Нормы расхода топлива Минтранс на 2019 год последняя редакция от 18.01.2019 представлены в виде таблицы и предназначены для удобства ведения и обеспечения контроля. Минтранс РФ ввел новые нормы расхода топлива на 2019 год. В статье удобная таблица с лимитами в последней редакции, которую можно скачать. Таблица поможет правильно учесть расходы на топливо и снизить риск возникновения претензий со стороны налоговик. Как изменились нормы расхода топлива на 2019 год. Обновленные нормы расхода топлива из приказа Минтранса в последней редакции для новых моделей легковых автомобилей смотрите в таблице, для остальных транспортных средств – в следующем разделе статьи. Новые нормы расхода ГСМ для. Минтранс РФ утвердил нормы расхода ГСМ на 2019 год. В статье таблица нормативов по видам транспорта и калькулятор, который рассчитает нормы расхода топлива для конкретной марки авто. Нормы расхода топлив на 100 км пробега автомобиля установлены в следующих измерениях. В зимнее или холодное (при среднесуточной температуре ниже +5 °C) время года на стоянках при необходимости пуска и прогрева автомобилей и автобусов (если нет независимых отопителей), а также на стоянках. Таблица норм расхода ГСМ по маркам автомобилей дифференцирована по типам автотранспорта (легковой, грузовой и т. д.) и содержит. Переход на зимние нормы расхода топлива в 2019 году осуществляется в зависимости от климатической зоны. От климата места эксплуатации зависят и зимние, и летние. Скачать Приказ Минтранса о нормах расхода ГСМ на 2019 год. Скачать таблицу норм расхода ГСМ по маркам автомобилей. Скачать бланк приказа на утверждение расчета нормы расхода топлива. Таблица нормы расходов топлива.Скчать таблицу норм расхода топлива. Не так давно были приняты изменения на нормы расхода топлива (гсм) на 2019 год министерства транспорта Российской Федерации в последней редакции. Содержание. Почему это важно. Нормы расхода топлива Минтранс РФ установил 14 марта 2008 года в таблице распоряжения № АМ-23-р. Последняя редакция документа на 2019 год — распоряжение Минтранса от 06.04.2019 № НА-51-р. Чтобы верно списать расходы на горюче-смазочные материалы, необходимо учитывать утвержденные нормы расхода топлива на 2019 год в последней редакции Минтранса РФ. В этой статье смотрите нормы ГСМ и разъяснения к ним. Утвержденные объемы расходования г. 7 ноября 2019. Внести изменения в Методические рекомендации Нормы расхода топлив и смазочных материалов на автомобильном транспорте, введенные в действие распоряжением Министерства транспорта Российской Федерации от 14 марта 2008 г. № АМ-23-р, согласно приложению к настоящему. 4 Новые нормы расхода топлива на 2019 год от Минтранса РФ (последняя редакция). Минтранс РФ ввел новые нормы расхода топлива на 2019 год. В статье удобная таблица с лимитами в последней редакции, которую можно скачать. Таблица поможет правильно учесть расходы на топливо. Сегодня необходимо учитывать, что изменились нормы расхода топлива на 2019 год (источник —Минтранс РФ). Последняя редакция в виде таблицы представлена ниже. Эти данные стоит применять и иметь в виду, не дожидаясь вопросов от

Нормы расхода топлива на 2019 год таблица, порядок расчета

Что может негативно влиять на расход

В России, Украине и РБ (Республика Беларусь) проблемы примерно одинаковые — плохие дорогие, дорогие машины и золотое топливо. Может не все так страшно, но откровенно мне бы хотелось изменить все это в лучшую сторону. Высокая Нива старого образца способна проехать по некоторым участкам, а вот низкие машины с минимальным клиренсом — это приговор для многих водителей, решивших покорить просторы наших дорог.

Есть несколько причин, способных повысить показатели расхода горючего в вашем автомобиле. Многих из них можно решить достаточно просто. Я это понял на личном примере. В итоге добился хороших результатов, чего и вам желаю.

1. Свет. Включение ближнего и дальнего света фар повышает затраты топлива на 5 и 10% соответственно. Поскольку ПДД предусматривает необходимость его включения, единственным выходом станет замена обычных ламп на светодиодные огни. Они недорогие, устанавливать их легко, а вот мощности и топлива требуют минимум.
2. Охлаждающая жидкость. Дайте машине как следует прогреть ОЖ. Если ее температура будет ниже положенной, тогда вырастет расход. Чтобы не тратить бензин на прогрев, утеплите капот и двигатель.
3. Автомат против механики. Раньше все громогласно заявляли, что АКПП покупать не стоит, поскольку они жрут намного больше бензина. Для современных автомобилей это утверждение уже не является справедливым. Многие автоматы, за счет сбалансированного переключения передач, наоборот, помогают экономить топливо и опережают по ряду параметров механические коробки.
4. Бензин. Качество бензина — это прямое влияние на расход. Низкооктановое, то есть более дешевое, топливо негативно влияет на аппетит двигателя. По сравнению с 95, 92 бензин требует на 20% больше. Потому заправляться 92-м ради экономии — это популярное заблуждение. Разница в цене сразу нивелируется в расходе. Плюс низкосортное топливо плохо влияет на общее состояние двигателя, его приходится чаще обслуживать, менять расходники и так далее.
5. Накат. Машина с хорошим накатом на спусках требует намного меньше горючего. Этот момент можно настроить самостоятельно или отдать автомобиль в сервис. Накат — это путь, который проходит автомобиль после отпускания педали газа до момента остановки.
6. Развал схождение. Отрегулируйте его, и тогда сразу почувствуете разницу. Такая процедура проводится хотя бы раз в год. А лучше после каждой смены резины (с летней на зимнюю и наоборот).
7. Дополнительный груз. Добавьте в машину 100 кг груза и получите на 10% выше расход. Это внутренний багажник. Еще хуже дела обстоят с багажником на крыше — при его загруженности расход повышается на 40%. Самое страшное — полный прицеп, увеличивающий потребление горючего на 60%.
8. Расходники. Вовремя меняйте все расходники. Особенно это касается воздушного фильтра. Общее состояние двигателя воздействует на аппетиты. Так что если с двигателем все хорошо, то и расход увеличиваться не будет.

Относительно технической составляющей, при отсутствии опыта, лучше обратиться за помощью на проверенную станцию техобслуживания. А вот такие меры как свет, загрузка машины, открытые окна и люки можно использовать каждый день.

Смотрите видео о том, как сэкономить на заправке автомобиля, не вкладывая ни копейки.

Что вы скажете относительно расхода топлива? Волнуют ли вас такие вопросы, и как вы решаете проблемы повышенного расхода? Будет интересно узнать про другие хитрости и методы снижения аппетитов автомобиля. Потому если знаете о них, обязательно пишите.

Подписывайтесь в группу вконтакте, оставляйте комментарии и рассказывайте о нас друзьям!

Что влияет на повышенный расход топлива

1. Проблемы со свечами. Неправильно выставленный зазор или перебои в их работе. В данном случае следует поменять свечи.

2. Так же повышает топливный расход свет фар. Включенный ближний — на 4-6%, дальний — на 9-11%

3. Причиной повышенного расхода топлива может также являться позднее зажигание. При  сдвиге на 1 градус, расход увеличивается на  на 1%.

4. На повышенный расход топлива влияет износ сцепления.

5. При движении на непрогретом двигателе происходит увеличение топливного расхода.

6. Также очень сильно влияет манера езды. Чем агрессивнее езда, тем выше расход. При плавной езде расход уменьшается. Давно замечено, если автомобилем пользуются несколько человек, расход бензина у всех разный.

7

Очень важно следить за давлением в шинах. Пониженное давление ведет к увеличению расхода

8.Не правильная регулировка развал — схождения влияет не только на повышение расхода , но и на износ покрышек.

9. Чрезмерно зажатые подшипники ступиц колёс.

10. Неверная регулировка зазоров клапанов.

11. Чрезмерный износ поршневой группы.

12. Износ шатунов двигателя.

13. Существует расчётная температура охлаждающей жидкости. Если температура ниже расчётной, то расход топлива выше.

14. Износ газораспределительного механизма.

15. Также к повышению расхода ведёт увеличенная масса автомобиля, то есть при загрузке 100 кг расход увеличивается на 10%

16. Влияет на расход и засоренный воздушный фильтр. Менять его нужно вместе с маслом через каждые 10000 км.

17. Неисправность элементов системы питания, таких как карбюратор, инжектор, бензонасос.    Загрязненный фильтр бензонасоса.

18. Не стоит забывать, что низко октановый бензин больше расходуется, то есть с использованием АИ-92  расход будет выше, чем с бензином более высокого октанового числа.

19. Употребляют больше бензина автомобили с  автоматической коробкой передач.

20. Чем ниже коэффициент сцепления с дорогой на трассе, тем больше расход топлива.

21. Также причиной является встречный ветер,открытые окна,наличие багажника сверху,груз, которые обеспечивают большее сопротивление при движении.

Ряд правил, которые влияют на повышенный расход топлива

1. Нужно как можно меньше пользоваться электроприборами. Ведь даже включенный кондиционер поднимает расход примерно на 10-20%. Чем меньше нагрузка на генератор, тем меньше расход топлива.

2. После холодного пуска прогревать мотор до необходимой рабочей температуры лучше всего на ходу. Так он прогреется быстрее. А ваши соседи,вам скажут «спасибо».

3. Повышают расход и нарушают аэродинамику оборудования, которые дополнительно устанавливаются снаружи. Это спойлеры, обвес, широко профильная резина и прочее. Все это увеличивает расход.

4. Резкие старты и переключения скоростей на высоких оборотах также ведут к повышению расхода топлива. Чем мягче ваша езда, тем меньше расход топлива. По возможности нужно стараться ездить на повышенных скоростях, потому что это сэкономит ваши деньги.

5. Если машина стоит, то не стоит держать мотор заведенным. Так можно экономить в пробках,  на регулируемых перекрёстках, железнодорожных переездах.

6. Снизить расход топлива можно также плавным ускорением и торможением, такая манера езды также влияет на экономию на расходных запчастях. Перед красным светом светофора стоит заранее катиться накатом, а не резко тормозить перед стоп линией или стоящим впереди автомобилем.

7. Стоит бережно относиться к своим шинам, ведь правильное давление в них сэкономит вам и топливо, и отсрочит покупку новой резины. Так же при малом давлении в шинах есть вероятность повреждения диска.

8. На коробках автомат предусмотрен экономный режим. Если его нет – это, конечно, плохо, но можно воспользоваться режимом «зима», который делает ранние переключения передач, тем самым не повышая сильно обороты.

9. Есть специальные моторные масла, которые помогают экономить на топливе. Это синтетика и полу синтетика.

10. К экономии расхода горючего можно отнести и правильную заправку автомобиля. Стоит заправлять как можно полнее бак. Ведь все АЗС недоливают бензин. При одной заправке они недоливают от 0.2 до 0.8 литра независимо от количества заправляемого бензина. Поэтому целесообразно заправляться реже и как можно полнее.

Все выше сказанное поможет не только сэкономить на расходе топлива, но также поможет экономить на расходных запчастях и на ремонте вашего автомобиля.

И так. Расход топлива зависит:

• от манеры вождения водителя,
• технического состояния автомобиля,
• используемых масел и бензина
• условий эксплуатации.

Если эта статья:»Повышенный расход топлива» была для Вас полезной, пожалуйста, поделитесь со своими друзьями в соц.сетях, оставьте комментарий.

Спасибо.

Дополнительно Вы можете почитать здесь.

Почему тема стала актуальной

Еще будучи одиноким холостяком, машина была основной статьей моих расходов. Тогда меня особо не заботили цены на топливо. Экономил на всем, но лишь бы заправить полный бак своей ласточки.

Но времена меняются. Теперь я не просто владелец машины, а еще и личный водитель всего моего семейства по совместительству. Увы, но на машину тратить так, как раньше, не могу. Изначально я пытался экономить, заливая дешевое топливо, избегая плановых осмотров и так далее. Но в результате расход топлива только рос от этого. Я понял, что состояние авто очень сильно влияет на аппетиты. Потому тему экономии и расхода горючего захотел изучить более детально.

Пришел к определенным выводам и хочу поделиться мыслями с вами.

Полезные наблюдения

Есть несколько моментов, которые я для себя обнаружил и частично использовал.

Ведите учет. Это первое, что позволит вам реально отследить динамику поведения вашего автомобиля относительно пожирания горючего. Просто заведите себе журнал, куда вы сможете записывать количество залитого топлива и его расход. Для объективности получаемых данных лучше заведите себе одну постоянную заправку и заливайте один вид топлива. Чем лучше, тем выгоднее, на самом деле. Но об этом позже. Опираясь на результаты, вы можете сравнить показатели и понаблюдать за динамикой. Так можно сравнивать разные виды горючего и вовремя реагировать на возможное возникновение неисправностей.
О дизеле замолвим слово. Новые дизельные автомобили на рынке легковых иномарок объективно самые экономичные. Да, они несколько дороже, чем бензиновые аналоги

Принимая во внимание реальный расход дизеля, есть ряд аргументов в пользу того, чтобы купить себе соответствующее авто. Но экономия проявляется в том случае, если вы регулярно и много ездите

Для редких поездок такая экономия не актуальная. Базовый показатель потребления ниже, чем у бензина, и это факт. При этом тяговая мощность дизеля выше. Тут все зависит от того, что и для чего вы ищите при покупке автомобиля.
Газ. Касательно газа ходит много споров. Нужно выбрать хорошую фирму, которая установит ГБО, отыскать сервис для обслуживания, пожертвовать частью багажника. Многие скептически относятся к наличию газового баллона в машине, хотя при грамотном монтаже ГБО не опаснее, чем дизельная или бензиновая машина.
Ожидание и реальность. Для каждого автомобиля, такого как Нива Шевроле, Лада Ларгус, новеньких Мерседесов или каких-то корейских Хендай 2016—2017 года есть свой установленный производителем расход, который зависит от технических характеристик. Но та норма, которую рекламирует компания, редко соответствует действительности. Реальный расход оказывается выше, поскольку заводские параметры рассчитаны на основе идеальных условий эксплуатации. Как итог, вместо заявленных 6-7 литров по трассе мы получаем 7,5-8. По городу, как вы знаете, машины кушают еще больше.

В этой таблице приведены данные расхода топлива автомобилей так называемого бюджетного класса.

В зависимости от состояния автомобиля, вам может потребоваться просто применить несколько методов или же пойти на более кардинальные шаги по улучшению и модернизации машины.

Методы экономии

Взять онлайн калькулятор или обычную машинку и посчитать, сколько вы расходуете топлива, не составит труда. А если есть информативный бортовой компьютер, тогда и расчеты делать никакие не придется.

1. Стиль вождения. Если вы хотите, чтобы на 100 км пройденного пути затраты существенно снизились, пересмотрите манеру своего вождения. Не газуйте резко, не переключайте рывками передачи, балансируйте газом-тормозом и не превышайте скорость. Отказ от агрессивного вождения способен снизить затраты топлива до 40%. Разницу заметил на личном примере. Раньше водил быстро и дерзко, но когда появилась семья, превратился в образцового водителя. Вместо прежних 12-14 литров стало 10. Я и не знал, что моя машина на такое способна при ее мощности.
2. Экономичный режим на автомате. Официальный наш Минтранс беспокоить по поводу снижения цен на топлива или ремонт дороги, кажется, бессмысленно. А вот купить машину с АКПП для жителей большого города — настоящее спасение. Их преимущество в том, что на многих коробках есть эконом-режим. Если он присутствует, пользуйтесь обязательно.
3. Давление в шинах. Если по сравнению с нормой давление снизится на 0,4 атм, вы тем самым увеличите расход сразу на 4-10%. Разница существенная. Потому просто периодически берите измерительный прибор и проверяйте давление. По мере необходимости подкачайте.
4. Не грейте долго двигатель. Это устаревший метод прогревать несколько минут двигатель, чтобы он работал нормально и был готов к разным условиям эксплуатации. Вам достаточно буквально 1 минуты при сильном морозе, чтобы довести параметры до нужных кондиций. Хотя если машина очень старая, то греть все же придется дольше.
5. Нарушение обтекаемости. Всевозможные спойлеры, открытые люки, намордники на капоте, окна и прочие элементы мешают нормальному сопротивлению ветра. От этого растет аппетит двигателя.
6. Выбирайте машину правильно. Многие владельцы авто думают про расход уже после того, как купили машину. Подумайте, насколько вам важна экономичность и не возникнет ли в будущем проблем с заправкой. На внедорожниках, грузовых машинах и микроавтобусах ждать малого расхода не имеет смысла. Но и покупать миниатюрный сити-кар только ради 5 л/100 км в ущерб комфорту не стоит.

Что такое затраты

Затраты — это стоимостная оценка использованных ресурсов, которая не уменьшает экономические блага. То есть из исходных ресурсов просто был получен другой ресурс.

Например, купили материалов — это затраты (деньги превратились в сырье). Потратили свое время и сделали из этих материалов продукт — это затраты. А вот уже реализация этого продукта приводит к расходам, так как с продажей продукта уменьшился капитал.

При этом такая схема может быть весьма длинной. К примеру, если вы делаете что-то из 10 материалов, при этом у вас несколько этапов изготовления продукта или оказания услуги, то все это будет относится к затратам, а лишь после реализации (продажи) это можно отнести к расходам.

Однако, существуют и такие затраты, которые сразу становятся расходами, так как уменьшились экономические блага. Например, испорченное сырье или же брак. Оплата определенного вида услуг, таких как интернет (по факту, после использования интернета у вас уменьшился общий капитал).

Так же часть затрат может стать не расходом, а активом. К примеру, вы купили пиломатериалов и сделали стул не на продажу, а для собственного использования.

Суммируя, затраты не обязательно означают появление расходов. Только в тот момент, когда уменьшается капитал, затраты становятся расходами. Кроме того, затраты могут стать и активами (то есть частью капитала).

Что такое расход

Расход — уменьшение экономических выгод в результате выбытия денежных средств или иного имущества.

А теперь, все то же самое только простыми словами. Вам захотелось поесть — вы купили еды и съели ее. Это расход. Вам понравилась какая-то вещь, например, для развлечения — вы купили ее (цена стала меньше). Это расход.

Однако, тут возникает ряд тонкостей, суть которых сводится к части уменьшения экономических выгод. Поэтому приведу ситуации, когда такое имеет место.

Это расход, если ваш капитал уменьшился на какую-то сумму или же иное имущество

Самый простой пример. Это все то, что просто приводит к уменьшению ваших благ. Например, сломалась вещь и ее пришлось выкинуть, дали кому-то денег безвозмездно, потратили определенную сумму на периодические услуги (тот же интернет) и подобное.

А теперь чуть сложнее

Важно понимать, что если вы продаете вещь, то в этот момент появляется расход. Так как проданный товар уже не относится к вашему имуществу, то есть капитал уменьшился

Конечно, когда заказчик оплатит, то ваши экономические блага увеличатся, но это уже будет доходом.

Однако, тут есть хитрый нюанс. Если же происходит обмен равноценного имущества, то это может и не приводить к уменьшению благ. Например, купили заготовки или сырье. Хоть деньги и были отданы, но общий капитал остался тем же самым (у вас же есть ресурсы равноценной стоимости). Другое дело, что когда вы из этих ресурсов сделаете продукт и продадите его, в этот момент и возникнет расход (так как уменьшится общий капитал).

Таким образом. Если вы приобретаете инструменты или ресурсы у кого-то, то у него возникают доходы и расходы, а у вас нет. Однако, когда вы из этих ресурсов сделаете продукт и продадите его (или окажете услугу), только в этот момент у вас появятся доходы и расходы.

Это расход, если уменьшается стоимость

В данном случае речь идет о том, что проходит время и стоимость имеющихся вещей падает. К примеру, купили технику, прошел год-другой. Даже если вы ей не пользовались, то ее стоимость все равно уменьшилась, а значит уменьшились экономические блага. Так же такие расходы могут относиться к финансовым вложениям. Например, взяли валюту, а она обесценилась.

Это расход, если возникли обязательства перед кем-то

К примеру, у вас заказали некую услугу или чтобы вы сделали какой-то продукт, при этом полностью оплатили услугу или продукт (реализовали; права на услугу или товар отошли клиенту), то есть у вас возникли обязательства перед клиентом. В такой ситуации, даже если еще ничего нет, то расходы уже возникли в виде этих услуг или товаров перед клиентом. Другое дело, что такие услуги и товары можно считать расходом только в том случае, когда они готовы и будут приняты клиентом.

Еще пример. Допустим, у вас есть знакомый, который делает стулья. Вы эти стулья перепродаете. Однако, вы еще эти стулья не оплатили. Пришел клиент и купил у вас их. У вас возникли обязательства. Однако, их можно считать расходами тогда, когда вы оплатите стулья знакомому.

Суммируя, расход не исчисляется совместно с доходом, а в большей степени связан с тем, приводит ли действие к уменьшению экономических благ или нет.

Как рассчитать расход топлива на 100 км

Если вы не доверяете показаниям вашего бортового компьютера или в автомобиле его просто нет, для расчёта контрольного расхода нужно:

1. По возможности разгрузить машину.
   Вытащить из багажника тяжёлый груз, не брать с собой в поездку полный салон любопытных пассажиров.
2. Выбрать правильное место рядом с заправкой.
   Дорога должна быть сухая и ровная: без перепадов, поворотов, кочек и ям. Дождь, снег и сильный ветер увеличивают расход топлива, поэтому идеальное место – трасса в ясную погоду.
3. Заправить полный бак.
4. Обнулить одометр или записать показания счётчика пробега.
5. Проехать до следующей заправки.
   Старайтесь поддерживать скорость 80-90 км/ч, не перестраиваться и резко не тормозить.
6. Остановившись на АЗС, посмотреть показания на счётчике.
   Для чистоты эксперимента, их лучше записать.
7. Ещё раз заправить полный бак.

Для расчётов нам понадобятся

• Показания счётчика.
  Если он был обнулен, то возьмите число, которое получилось в поездке. Если в начале эксперимента вы записывали показания, нужно вычесть из большего числа меньшее.
• Количество литров топлива, залитых на второй заправке.
  Обычно их можно найти в чеке или посмотреть на колонке, когда вы будете садиться в машину. Это число показывает, сколько бензина или солярки израсходовано за тестовую поездку.

Формула расчёта расхода топлива на 100 км

Все необходимые данные есть, осталось посчитать. Для этого, нам понадобиться формула расчёта расхода топлива на 100 километров:

X=(L/S)*100 или X=(L/(S/100))

L – израсходованное топливо в литрах

S – расстояние в км

Х – средний расход на 100 км

Предположим, путешествие длилось 40,6 км, на заправке мы залили 5 л топлива.

X=(5/40,6)*100=0,12315*100=12,315 или Х=(5/(40,6/100))=5/0,406=12,315

Х=12,32

Получился средний расход топлива на 100 км.

Теперь можно сравнить с заводскими характеристиками и сделать выводы. Если ваш результат больше на 2-3 л, то производитель постарался провести тесты выгодно для себя, чтобы написать красивое число. Или автомобиль пора диагностировать и ремонтировать.

Для расчёта эксплуатационного расхода специальных условий дороги, скорости и погоды не нужно, манеры езды и загруженность автомобиля должны быть обычными. Хорошо, если за время теста будут разные ситуации: поездки на работу и по магазинам, пробки, загруженный багажник, дождь или снег, лужи, сугробы, ветер, ямы.

Заправьте полный бак и обнулите одометр или зафиксируйте его показания. Сохраняйте чеки после заправки или записывайте количество израсходованных литров. Формула расчёта расхода топлива на 100 км та же:

Х=(L/S)*100

Предположим, вы проехали 917 км и заправили за это время бак на 30 л, 25 л, 14 л и 32 л. Как рассчитать расход топлива на 100 км?

Вычислим общее количество израсходованного топлива 30+25+14+32=101 (л). Теперь применим формулу:

Х=(101/917)*100=11,01

Средний эксплуатационный расход обычно больше контрольного, потому что на него влияет множество факторов:

• Стиль вождения.
  При резких торможениях и ускорениях, частых перестроениях топлива уходит больше. На скорости выше 90-100 км в час расход тоже возрастает.
• Пробки.
  Частые короткие остановки не прибавляют экономии.
• Количество работающих приборов.
  Фары, кондиционер, печка – потребители энергии.
• Сила сопротивления воздуха.
  Сильный встречный ветер или открытые окна на скорости свыше 50 км/ч повышают расход на 4%.
• Пониженное давление в шинах.
• Тяжёлый груз, много пассажиров.
  Если общая масса автомобиля превышает допустимую заводом нагрузку, расход топлива увеличивается на 10-20%.
• Снег и лужи создают сопротивление движению автомобиля, энергии двигателя тратится больше.
• Пробуксовка и попытки заехать на холм или сугроб могут быть сопоставимы с небольшой поездкой по городу.
• Различные неисправности в автомобиле тоже повышают расход топлива.
  Например, воздушный фильтр, если его не поменять вовремя, увеличит затраты на заправках. В современных машинах частая причина – поломка в системе управления двигателем.

Если вам не хочется возиться с формулой расчёта расхода топлива на 100 км или приходится делать это постоянно по причине отсутствия бортового компьютера в автомобиле, можно купить или сделать своими руками специальный прибор – расходомер. Он упростит расчёты и определит, сколько в среднем топлива вы тратите за поездку.

Как рассчитывается расход топлива в 2019 году

Расход топлива для предприятия можно рассчитывать самостоятельно, но при проверке проверяющих органов лучше всего сказать, что предприятие учитывает рекомендации Минтранса РФ, но желает самостоятельно рассчитать данный показатель в силу специфики транспортных средств.

Для того, чтобы рассчитать использование бензина для конкретного автомобиля, необходимо литры топлива разделить на пройденный километраж и умножить на 100.

Таким образом, мы узнаем, сколько бензина необходимо автомобилю, чтобы пройти 100 км пути.

Необходимо напомнить, что данная величина может немного отличаться в зимнее и летнее время, а также в случаях, если автомобиль ездит по горной местности или по хорошим дорогам.

Пример: водитель проехал из точки А в точку Б 3350 км. За время пути он сжег 700 литров бензина.

Для того, чтобы выяснить, сколько бензина ему необходимо на 100 км пути, нужно сделать следующее: 700 / 3350 * 100 = 20,9 литров.

Нужно заметить, что для более точного расчета расхода бензина применяется другая, более сложная формула:

Пояснение: в данной формуле норматив горючего указан для марки автомобиля КАМАЗ, для других марок машин также можно использовать данную формулу, беря за основу показатели на конкретную марку транспортного средства.

Для уверенности можете сравнить тот показатель, который у вас вышел, с показателем, приведенном в

Как посчитать расход топлива и стоимость поездки

Самый простой способ рассчитать, сколько топлива автомобиль тратит на 100 км пути, требует от водителя заполнить полностью бензобак, а затем проехать небольшую дистанцию и посмотреть на результат. После этого расчет проводится по простейшей формуле Рт = Л/Км х 100, которая расшифровывается как:

Этот вариант прост, но эффективен: он позволяет получить актуальные данные о скорости потребления солярки. К сожалению, это несколько ограничивает точность метода, поскольку никакие дополнительные параметры не учитываются.

Вы также можете подсчитать потребление топлива, используя нормативную формулу Qн = 0,01 х Hs х S х (1 + 0,01 х D), где Qн – нормативный расход в литрах; Hs – базовый расход в литрах на 100 км, заявленный производителем; S – текущий пробег, а D – уточняющий коэффициент (может как уменьшать, так и увеличивать результат).

Коэффициент подбирается по следующим правилам:

• Кондиционер или система климат-контроля – плюс 7%;
• Эксплуатация в городской черте (от 250 тыс. жителей) – плюс 15%;
• После 100 тыс. км пробега и 5 лет эксплуатации – плюс 5%;
• Проверьте нормативы для региона. В зависимости от климата может добавляться до 20%.

Чтобы как можно точнее посчитать расход топлива, калькулятор подойдет намного лучше. Зная количество пройденных километров и литраж израсходованного бензина, можно получить точные показатели расхода, не прибегая к самостоятельным расчетам.

Полученные данные можно использовать в нескольких целях:

• Планирование расходов. Если обычно вы используете автомобиль только для внутригородских поездок, то имеет смысл рассчитать расход бензина перед тем, как отправиться в длительное путешествие. Используя калькулятор топлива онлайн, вы сможете получить даже более точные данные, включающие стоимость литра бензина.
• Предотвращение неприятных ситуаций. Опытный автомобилист нередко оказывается в ситуации, когда нужно срочно куда-то доехать и не хочется тратить время на заправку. Зная расход бензина на 100 км, вы сможете прикинуть, сможете ли дотянуть до ближайшего заправочного пункта на оставшихся в бензобаке литрах.
• Диагностика. Проверка скорости траты топлива должна проводиться по меньшей мере раз в полгода. Полученные данные следует сравнивать с базовыми показателями, заявленными производителем. Сильная разница в полученных данных может свидетельствовать о наличии неисправностей.

Базовые показатели — это норма, которой машина соответствует после того, как сходит с конвейера. Чтобы узнать нормативы потребления топлива для своей модели автомобиля, ознакомьтесь с таблицей.

Меню

• КАЛЬКУЛЯТОР ОНЛАЙН
• ПОЛЕЗНЫЕ КАЛЬКУЛЯТОРЫ
• КОНВЕРТЕРЫ ВЕЛИЧИН
• ИНТЕРЕСНОЕ

Расход топлива УАЗ

Затраты на топливо в этой машине считается приемлемым. Производители постоянно задумываются о ещё большем снижении расходов на топливо УАЗа. Умеренный расход топлива — это одно из преимущества данной машины вместе с отличной проходимостью и полным приводом. Если взять усреднённый показатель по всем маркам данной модели, то расход топлива УАЗ на 100 км превысит 20 литров.

Такие приемлемые затраты ГСМ на машине данного производителя получены благодаря инжекторному двигателю. На новых моделях УАЗа производитель устанавливает инновационные двигатели, которые демонстрируют хорошую экономичность, а также минимальный уровень нежелательных выбросов в окружающую среду.

Подведем итоги:

1. Расход топлива в машине зависит от разных факторов. Новые модели авто показывают более экономичные показатели по затратам топлива, чем старые. Каждая модель любого отечественного производителя имеет свой расход топлива, в зависимости от мощности двигателя и наличия различных дополнительных функций.
2. Автомобили ВАЗ (Лада) — это большое количество моделей и у каждой свой показателя потребления ГСМ.
3. Грузовое авто КАМАЗ потребляет бензина до 35 литров на 100 километров. Новые модели этого производителя показывают отличную экономию и низкий уровень выброса вредных газов в атмосферу.
4. ГАЗель с карбюраторным двигателем — это неэкономная машина, так как расходует много бензина. Новый инжекторный двигатель позволяет уменьшить потребление топлива на 35%.
5. ГАЗ 66 — это автомобиль, который известен большими показателями расхода топлива. Уменьшить их можно при помощи установки ГБО или дизельного двигателя.
6. УАЗ обладает приемлемыми показателями расхода ГСМ. Усреднённые показатели этой модели составляют не более 20 литров на сотню километров.

Предлагаем вам также посмотреть видео с замером расхода топлива на ВАЗ 2109:

Способы расчета расхода топлива

Расход в литрах на расстояние (обычно берется отрезок в 100 км пути) можно определить двумя способами: нормативным (расчетным) и практическим (по факту). При всем уважении к Минтрансу, разрабатывающему нормы, первый способ – сродни прогнозу погоды: надеяться можно, а верить не следует. Второй же более приближен к реальному. Его точность повышается с ростом количества произведенных замеров при эксплуатации машины в различных дорожных условиях и циклах езды (городском, загородном, смешанном). Справедливости ради приводятся описания обоих способов.

Наличие бортового компьютера позволяет контролировать даже мгновенный расход бензина

Нормативный метод

14 марта 2008 года Минтранс России опубликовал распоряжение № АМ-23-р «Нормы расхода топлив и смазочных материалов на автомобильном транспорте». Данное распоряжение устанавливает повышающие коэффициенты в различных условиях эксплуатации и для разного состояния автотранспорта. При расчете берется т.н. базовая норма расхода топлива для определенной марки автомобиля (из нормативных документов того же министерства) и умножается на сумму подходящих коэффициентов. Этот метод используют бухгалтеры предприятий, учитывая при этом еще различные поправочные данные.

При выполнении вычислений «для себя» за базовую норму можно взять номинальный расход из паспорта автомобиля и применить следующие поправки, которые учитывают:

1. Зимние условия эксплуатации. Центр +0,07, Юг +0,05, Урал +0,1-0,12, Север (включая Сибирь) +0,15, районы Крайнего Севера +0,2.
2. Летние условия эксплуатации (при наличии кондиционера) +0,07.
3. Густонаселенность. В городах с числом населения 0,1-0,25 млн +0,1, 0,25-1,0 млн +0,15, 1,0 -3,0 млн +0,2, более 3,0 млн +0,25.
4. Возраст и пробег автомобиля. Более 100 тыс. км (либо 5 лет) +0,05, от 150 тыс. км (8 лет) +0,1.

Например, для исходных условий: расход по паспорту — 10 литров, зима, регион – Центральный, город с населением 1,5 млн человек, пробег 120 тыс. км, получаем следующий результат:

Q = 10,0 х (1 + 0, 07 + 0,2 + 0,05) = 13,2 л / 100 км.

Таким образом, нормативный расход бензина на 100 км с учетом эксплуатационных условий и состояния автомобиля должен составлять 13,2 литра (справедливо также для дизтоплива и газа). Для более точного расчета можно использовать большее количество поправочных коэффициентов.

Практический метод

Для проведения замера расхода топлива на 100 км по расстоянию необходимо выполнить ряд действий:

• заправить полный бак и засечь километраж по показаниям одометра;
• проехать энное количество километров в своем обычном режиме;
• долить бензин до полного бака и посмотреть новое показание одометра. Рекомендуется вторую заправку делать на той же АЗС, причем на «своей» колонке, т.к. две рядом стоящие колонки могут наливать по-разному;
• объем второй доливки топлива (согласно квитанции) разделить на разницу показаний одометра и умножить на 100 – это и будет искомый расход.

Если разделить наоборот (километры на литры), то узнаем сколько километров можно проехать на одном литре бензина. Умножив это значение на объем бака, получаем расстояние в км, которое можно проехать на одном баке без дозаправки. Такая информация будет полезной при планировании дальней поездки.

Постоянный контроль расхода топлива позволяет заправляться всегда на любимой АЗС

Есть еще старый, но очень точный способ измерения расхода: положите в багажник одну-две канистры с хорошо известным и точно отмеренным количеством бензина (лучше 20-ти литровых, чтобы реже останавливаться) и леечку. Ездите как обычно пока полностью не кончится бензин. Когда двигатель начнет «чихать» — остановитесь. Теперь нужно снять показания одометра. Заливаете канистру-две бензина и вперед – до следующей остановки. Кончилось топливо – засекли километраж, заправили. Таких циклов может быть бессчетное множество, которое определяется только вашим терпением. Но чем дольше вы «продержитесь», тем результат замера будет точнее. Потом выполняется простейший расчет по тем же общепринятым формулам.

Этот способ самый точный, но таит в себе «подводные камни»:

• приводит к преждевременному износу (а иногда —  к поломке) топливного насоса;
• если бензина в системе не осталось, то придется ее «прокачать»;
• доливка из канистры в зимних условиях — занятие малоприятное.

Состояние дороги сильно влияет на расход топлива

Возьмите себе за правило производить контроль расхода хотя бы два раза в год и непредвиденные ситуации в дороге из-за нехватки горючего будут исключены. Кроме того, появившийся перерасход – это не только вопрос экономии, но и зачастую сигнал, что у автомобиля появились какие-то проблемы. А это уже предмет вашей безопасности.

https://youtube.com/watch?v=9-sCkhkgNcw

норма расхода топлива по маркам автомобилей

норма расхода топлива по маркам автомобилей

Поисковые запросы:
номинальный расход топлива, где купить норма расхода топлива по маркам автомобилей, расход бензина на 12 км.

расход бензина рено логан, реальный расход киа соренто 2 2 дизель, расход дизеля камминз, расход топлива митсубиси л200 2 5 дизель механика, расход бензина на мотоцикле урал

расход топлива митсубиси л200 2 5 дизель механика 4. Нормы расхода топлив могут устанавливаться для каждой модели, марки и модификации эксплуатируемых автомобилей и соответствуют определенным условиям работы автомобильных транспортных средств согласно их. Автомобили-эвакуаторы; Нормы расхода топлив для специальных и специализированных автомобилей. Таблица расхода топлива для автомобилей включает в себя нормы расхода топлива Минтранс РФ последней редакции. Марка, модель автомобиля. Мощность двигателя, kW. Линейная норма, л/100 км, м3/100 км. Нормы расхода топлива на погрузчики TOYOTA и HC. Нормы расхода топлива для функционирования дополнительного оборудования рефрижераторов. Рабочий объем, л. КПП. Базовая норма расхода топлива, л/100 км. Модель, марка, модификация автомобиля. Число и расположение цилиндров. Мощность двигателя, л. Рабочий объём, л. КПП. Расход топлива автомобилей, таблица норм расхода, как самостоятельно произвести расчет того, сколько горючего. Расход топлива автомобилей едва ли не самый важный в наше время критерий выбора транспортного средства. Причин тому несколько, но самая главная, несомненно, стоимость. Нормы расхода топлива Минтранс РФ установил 14 марта 2008 года в таблице распоряжения № АМ-23-р. Утвержденные лимиты должны соответствовать маркам машин, учитывать их техническое состояние и особенности эксплуатации. Для того чтобы установить внутриорганизационные лимиты расхода ГСМ. Реальный расход топлива на автомобилях всех марок и моделей. Нормы расхода топлива от производителей и фактические данные владельцев автомобилей. Как уменьшить расход топлива — отзывы владельцев. Расход бензина и расход дизеля сравнительная таблица. Выберете ниже модель и модификацию: Acura. 3. Норма расхода топлив и смазочных материалов применительно к автомобильному транспорту подразумевает установленное значение меры его потребления при работе автомобиля конкретной модели, марки или модификации. Нормы расхода топлив и смазочных материалов на автомобильном. Минтранс изменил нормы расхода топлива в России. Старыми пользоваться нельзя. Изменения в расходе топлива — 2020. Чиновники включили в приказ Минтранса марки автомобилей, которых там раньше не было, — Lada Granta. Скачать Приказ Минтранса о нормах расхода ГСМ на 2019 год. Скачать таблицу норм расхода ГСМ по маркам автомобилей. Скачать бланк приказа на утверждение расчета нормы расхода топлива. расход бензина на мотоцикле урал расход топлива хендай ix35 бензин патрол 3 0 дизель расход

расход топлива фольксваген туарег
расход бензина элантра
увеличился расход бензина после
номинальный расход топлива
расход бензина на 12 км
расход бензина рено логан
реальный расход киа соренто 2 2 дизель
расход дизеля камминз

Вместе с экономителем вы сохраняете значительную долю семейного бюджета, а также заботитесь о состоянии своего автомобиля. Фри Фул «заботится» о катализаторах и свечах, тем самым продлевая их срок эксплуатации. Ведь некачественное топливо способно разрушить большинство автозапчастей, приведя в негодность машину. FuelFree является инновационным изобретением, которое известно, как экономитель топлива. Приобретение этого устройства – оптимальное решение, которое поможет вам сэкономить на бензине. В составе прибора находятся неодимовые магниты, расщепляющие углеводородные цепи. Это приводит к более экономному потреблению топлива. Как то в гаражах сосед выхваливал свою ласточку Шкоду, что начал существенно экономить на топливе с FreeFuel. Вот и я приобрел месяц назад. Экономитель действительно хорош. До 2 литров минус, по городу Расходом топлива при баке даже около 100 литров я очень доволен. Не напрягает крутиться вокруг заправок как на Патруле или иных бензиновых бензинохлебов. При этом благородный рык дизеля и запас мощности всегда с тобой! Расход топлива Тойоты Ленд Крузер зависит от нескольких факторов: объема и типа двигателя, коробки передач и количества лошадиных сил. Toyota Land Cruiser 200. Виды двигателей и потребление топлива. Дизельный двигатель. Приобрел крузер 200 не давно. До этого гонял на тлс 80 4.5 бензин.изучил его до болтика. Тревожит расход 200ки. Есть огромное желание довести это до минимума.не вредя машине. Может кто знает нюансы.куда лезть.что делать.и. Toyota Land Cruiser (Тойота Лэнд Крузер). Автор Тема: Расход топлива LC200 дизель (Прочитано 146771 раз). +1+500 Подтверждаю -на дизеле расход поднимается последнее время даже до 23 литров. Данные о среднем расходе топлива и немного фото машины. За год с небольшим создалось четкое впечатление по цифрам аппетита Черного льва. Среднее потребление у меня вышло в 14,7 литров на сотню. Бензиновый Ленд Крузер 200, расход топлива на 100 км в смешанном цикле составляет почти 14 литров, в городе 18 л. Для 235-тисильного автомобиля Тойота Ленд Крузер 200 дизель расход топлива в смешанном цикле составит чуть. Toyota Land Cruiser 200 – полноразмерный внедорожник, выпускается с 2007 года. Является одним из самых популярных. Навигация. 1 Двигатели. Официальная норма расхода топлива на 100 км. 2 Toyota Land Cruiser 200 отзывы владельцев. 2.1 С двигателем 4,5. 2.2 С двигателем 4.6. Автомобиль Toyota Land Cruiser 200 считается самой долгоживущей. Наиболее часто возникают вопросы о том, какой расход топлива ленд крузер. Оказалось, что тойота ленд крузер 200 дизель потребляет не так уж и много дизтоплива. Расход топлива Toyota Land Cruiser на 100 километров пути (по городу, на трассе и в смешанном цикле), виды топлива по комплектациям. Наведены основные поколения и комплектации модели, а так же возможные изменения в пределах.

норма расхода топлива по маркам автомобилей

В видео роликах показывается, что устройство разработано автомобильным концерном General Motors. Но, почему такие устройства они не устанавливают на выпускаемые ими автомобили, это могло быть поднять рейтинг продаж авто? Ответ простой: такие приборы запрещены в США из-за незначительно возрастающих выбросов CO2 (но есть версия, что крупные акционеры Дженерал Моторс являются также владельцами нефтяных компаний — им не выгодно уменьшать потребление нефти). Расход топлива БМВ Х3 составляет от 5.1 до 12.1 л на 100 км. BMW X3 выпускается со следующими типами топлива: Бензин. Модификация. Расход топлива, л/100 км. Используемое топливо. 2.0 л, 190 л.с., дизель, АКПП, полный привод (4WD). У дизеля расход 10 л, при этом динамика просто ураганная. У меня БМВ Х3 в комплектации xDrive30 с трехлитровым дизелем мощностью 218 лошадей. Расход топлива 10 литров по городу, а за городом получается 7 литров. BMW пока не был засвечен во всех этих скандалах. Сделаю легкое лирическое отступление на тему фейк-ньюс. Думаю многие слышали о том, что в некоторых городах Германии запретили дизеля. Звучит страшно. На деле, в Гамбурге закрыли въезд для более старых дизельных машин на две центральные улицы. Расход 2л дизель. Тема в разделе BMW X3, создана пользователем Etor, 29 авг 2014. Месяц езжу на ресталинге 2л дизель, пробег сейчас 1200 км, естественно в режиме обкатки, не кручу больше 3000 оборотов, расход по компьютеру 14 литров. Признаться не такого я ждал при заявленных 6 литрах. Реальный расход топлива на автомобилях BMW X3. Нормы расхода топлива БМВ X3 и фактические данные владельцев BMW X3. Как уменьшить расход топлива — отзывы владельцев. Расход бензина и расход дизеля сравнительная таблица. Учет и статистика по реальному и официальному расходу топлива BMW X3. В этом каталоге собраны самые популярные модификации BMW X3 в России. Если вдруг необходимая модификация автомобиля отсутствует, попробуйте зайти к нам позже, поскольку мы регулярно собираем информацию. Расход топлива БМВ Х3 внедорожник 5 дв., 2 поколение (F25), 2010 — наст.вр. в городе, на трассе и в смешанном цикле на 100 км. Расчет количества километров, которое можно проехать на полном баке. Дизель. Не дизель, конечно, но приемлемо. Много жалоб на расход БМВ вообще. Спортивный стиль бэмки делает акцент больше на динамике, а не на экономичности. Собираясь брать Х3, денег на бензин будьте готовы тратить много. Информация о расходе топлива BMW X3 (E83) 2.0d (150 л.с., дизель, 2004) в городе. Данные о других моделях BMW и моделях других марках. 198 км/ч, передачи (механические/автоматические): 6 / -, вид топливо: дизель, расход топлива (в городе/на трассе/смешанный): 9.6 л / 5.9 л / -, диски: 8J X 17, шины. Таблица технических характеристик BMW X3 (БМВ Х3) 20d 2.0d AT (177 л.с.) 4WD. Можно узнать такие технические характеристики автомобилей, как тип, мощность и объем двигателя, максимальную скорость, размеры кузова, массу, тип подвески, трансмиссии, тор. Норма расхода топлива BMW X3 2 поколение – отзывы. Предысторией создания модели BMW X3 послужил. БМВ Х3 3.0 АТ я взял относительно недавно, он у меня больше для загородных прогулок или на крайняк махнуть с пацанами на рыбалку. Аппарат довольно мощный, надежный, но задумываюсь о покупке более. Реальный расход топлива на БМВ 3 серии с 2-литровым двигателем согласно статистическим данным владельцев этого. Средний расход дизеля на БМВ Х3 из отзывов владельцев данного автомобиля в зависимости от режима составляет Какой расход топлива у БМВ Х3 (): официальные данные и отзывы владельцев. Дизель же потребляли только две силовые установки: 2.0 (170 л.с.) и 3.0 (218 л.с.). У обоих комплектаций присутствовал выбор представленных выше коробок передач. Расход топлива у таких моторов варьировался от 6.7 до 7.7 литра. Справочник расхода топлива. данные по расходу более 50 000 моделей автомобилей. Обороты максимального крутящего момента. от 2 000 до 2 500 об/мин. Тип двигателя. Дизельный. Машины немецкого автопрома – это хорошее сочетание качества сборки, надежности, технического совершенства и долговременной эксплуатации. Модельный ряд концерна BMW тому не исключение. норма расхода топлива по маркам автомобилей. расход топлива хендай ix35 бензин. Отзывы, инструкция по применению, состав и свойства. Отзыв владельца Haval H9 — наблюдение. Итак, извечный вопрос — дизель, или бензин? Когда еще только выбирал машину, достаточно много попадалось противоречивой информации о расходе (реальном). Оценка реального расхода топлива на внедорожнике Haval H9 2.0. Оценка реального расхода горючего на Хавейл H9. Рамный внедорожник премиум-класса Haval H9 по праву считается одним из самых удачных разработок Поднебесной. Его массовый выпуск был налажен в 2014 году, и уже спустя. Расход топлива Haval H9. Автор темы Admin. Дата начала 31 Янв 2019. Все таки не зря люди дизеля берут, с нынешним подорожанием бензина, сам. Приветствую всех! У меня на Хавале Н9 пробег 2000 км, расход в среднем 10,2. Город — 70%. Z. Zed3D. Haval H9 двигатели. Официальная норма расхода топлива на 100 км. Валерий, Ставропольский край. Я владелец Haval H9 в исполнении Elite. Машина с двухлитровым двигателем, который форсирован до 245 лошадиных сил. Покупал машину в 2019 году, с полным приводом, автоматом и т. д. Короче. Ещё дизельный Haval H9 лишён топливного или электрического догревателя. Дизель не добавляет внедорожнику бодрости духа. Производитель не сообщает ни расхода топлива, ни динамических параметров. Бензин. Дизель. Объём двигателя: 1967. Хавал Н9 фото. Тест-драйв Haval H9 — видео. Достоинства и недостатки Haval H9. большой расход топлива; отсутствие дизельной модификации Дизельный Н9 весь такой основательный, спокойный, флегматичный, что я довольно скоро начинаю вести себя на дороге соответственно. По примеру многих земляков, создатели Хавейла не спешат раскрывать расход топлива. У меня за почти тысячу километров по столице и Подмосковью вышло 10,3 л/100. Расход топлива в городе упал с 15,1 до 14,4 при этом динамика существенно улучшилась, полностью пропал провал в начале. Двигатель с объемом 3.0 литра Маркировка двигателя — EK71 Вид двигателя — турбо, дизель Тип двигателя — 6-цилиндровый, 24- клапанный, DOHC, турбонаддув, Common Rail.

Кодиак, Октавиа,Рапид, Карок, Суперб, Фабиа и другие модели.

Шкода (SKODA) – один из самых популярных автопроизводителей во всем мире. Свой первый легковой автомобиль это чешское предприятие выпустило еще в 1905 году, и с тех пор уверенно держит марку создателя надежных и красивых автомобилей.

Автомобили SKODA – своеобразный знак качества. Собираются они не только в Чехии, стране, где был создан автоконцерн, но и в Словакии, Индии, Китае, России, Украине, Казахстане. В 1991 году компания SKODA вошла в состав «Фольксваген Групп». С тех пор выпускаемые автомобили этой марки покупаются по всему миру и как семейные модели, и как машины для корпоративных автопарков. Они представительны, комфортны и экономичны в содержании – расход топлива у этих автомобилей невелик, запчасти для них распространены.

Самые популярные автомобили SKODA:

• 
  Škoda Kodiaq (2016 год) – Шкода Кодиак, норма расхода топлива – 8,4 литров на 100 километров;

• 
  Škoda Octavia (2019 год) – Шкода Октавия, норма расхода топлива – от 7,1 литров на 100 километров;

• 
  Škoda Rapid (2012 год) – Шкода Рапид, норма расхода топлива (ГСМ) – 7,5 литров на 100 километров;

• 
  Škoda Karoq (2017 год) – Шкода Карок, норма расхода топлива – 7,8 литров на 100 километров;

• 
  Škoda Fabia (2014 год) – Шкода Фабия, норма расхода топлива – от 6,5 литров на 100 километров.

Ниже приведена таблица с расчетами норм ГСМ на все марки автомобилей SKODA. Для правильно расчета ГСМ используйте поправочные коэффициенты. 

Нормы расхода топлива школа кодиак, карок, рапид, фабия

Qн = 0,01 x (Hsan x S + Hw x W) x (1 + 0,01 x D)

Hsanc – общероссийский норматив потребления ГСМ для ТС без груза.

S – пробег автомобиля или автопоезда, км.

Hw – норма расхода топлива при транспортных работах, л/100 т.км.

W – объем работы транспортного средства, т.км.

D – поправочный коэффициент.

Узнайте, можно ли повысить эффективность вашего автопарка на 30%

Пройти тест

Читайте также: мониторинг автотранспорта GLONASS.

Нормы расхода топлива погрузчика. Как рассчитать правильно?

05.08.2019

Вилочные погрузчики активно применяются в самых разных сферах промышленности и хозяйства. Российскими предприятиями используются как электрические модели, так и образцы с двигателем внутреннего сгорания. Вторые являются более распространенными.

Затраты на горючее составляют преобладающую часть расходных статей и оказывают непосредственное влияние на себестоимость работ и продукции. Поэтому перед всеми, у кого в парке есть автопогрузчики с ДВС, встает важный вопрос – как грамотно высчитать расход дизтоплива для машины. Вилочные погрузчики активно применяются в самых разных сферах промышленности и хозяйства. Российскими предприятиями используются как электрические модели, так и образцы с двигателем внутреннего сгорания. Вторые являются более распространенными.

Традиционно изготовители техники такого типа прописывают расход горючего в граммах на единицу измерения мощности (кВт или л.с.) в сводной таблице тех. характеристик. Впрочем, эти данные не позволяют вычислить точное количество требуемого для выполнения рабочих манипуляций горючего, так как для этого вида техники нет четкой нормы при пробеге 100 км, как у автомобилей.

Так, для того, чтобы рассчитать норму расхода горючего, требуемого на один мото-час, выведена формула:

В этом случае под q подразумевается удельный расход горючего*,

под N – мощность мотора в л.с. *,

под R – плотность топлива, которая составляет 0,85 кг/дм3,

под k1 – соотношение периода функционирования при максимальной частоте вращения коленвала в процентах.

* означает, что здесь задействована информация с кривой характеристики мощности.

Удельный расход горючего и мощность мотора указаны в руководстве по техобслуживанию, составленному экспертами компании-изготовителя по итогам, проведенным в разных режимах тестовых испытаний силовой установки.

Важно понимать, что погрузчик отличается значительным по интенсивности и типу числом нагрузок, изменяющихся при эксплуатации самым неожиданным образом. Кроме этого, задача усложняется тем, что преобладающую часть рабочего цикла эффективность силовой установки снижена из-за работы на малых оборотах, из-за чего КПД нельзя отнести к постоянной величине, а расход топлива не соотносится с мощностью.

Также стоит отметить, что на объемы потребления горючего влияет ряд особенностей, включая качество самого топлива и смазочных материалов, регулировку и состояние силовой установки, а также условия эксплуатации.

Исходя из всего вышесказанного, рассчитывая расход горючего, нужно понимать, что, просто умножив указанные в технических спецификациях значения на время смены, получим результат, не соотносимый с реальным.

Так, максимальная частота вращения мотора достигается путем нажатия педали акселератора до упора, после чего машина разгоняется, преодолевает подъем в нагруженном состоянии и поднимает груз максимально высоко, не снижая скорости. Само собой, техника функционирует в подобном режиме только определенную долю смены, из-за чего и применяется коэффициент k1, означающий эксплуатацию на максимальных оборотах и служащий своеобразным показателем специфики процесса.

Рассмотрим ситуации на конкретных примерах.

Для начала возьмем дизельный погрузчик, задействованный при загрузке фур и разгрузке вагонов на ровных поверхностях без уклонов в течение восьмичасовой смены.

В нашем случае рабочие площади располагаются не более чем на 1,5-2 метра от уровня пола, благодаря чему машине не нужно поднимать вилы на максимально допустимую высоту. Максимальная частота вращения мотора нужна только при движении от зоны выгрузки до места погрузки, что занимает приблизительно одну треть от всего рабочего времени.

Впрочем, возможна и такая ситуация, когда при работе организации в круглосуточном режиме техника задействована при отгрузке товаров дважды в течение двух часов, а в остальное время он эксплуатируется в режимах средних или минимальных нагрузок. При таком раскладе коэффициент соотношения периода работы будет больше при первой рассмотренной ситуации.

Что определить точную величину этого коэффициента, производится замер времени, когда машина задействована при поднятии максимально тяжелых грузов, движется по наклонным поверхностям, разгоняется. Сложив полученные показатели, мы получим период, когда достигается максимальные нагрузки на мотор, которое затем вычитается из всей длительности смены.

В итоге должен получиться следующий коэффициент: соотношение периода эксплуатации с минимальной (70%) и максимальной нагрузкой (30%). Так, если машина работала с максимальной нагрузкой 30%, то коэффициент равен
70%:30% = 2,3

Впрочем, как мы отмечали выше, практика разнится с теорией. Так, показатели расхода горючего напрямую зависят от продолжительности функционирования техники при максимальных оборотах, удельного расхода топлива и производительности силовой установки.

Добавим, что если рассматривается не обкатанный погрузчик либо модель с большим пробегом, расход будет больше, чем у образцов с отрегулированным мотором. Кроме этого, затраты горючего будут выше при проведении теста, когда техника будет эксплуатироваться с предельной нагрузкой.

Так, машина весом 1,5 т способна продемонстрировать расход горючего 5 – 6 л/час, тогда как норма составляет 3 л/час.

В то же время не стоит забывать, что при эксплуатации в условиях реальной рабочей обстановки мотор будет подвержен меньшей нагрузке, нежели при тестах. Вычислить расход горючего на списание в таком случае поможет проведение контрольных замеров.

Полезный материал? Поделись с друзьями

Хендай Грета (Creta) расход топлива на 100 км: реальный и нормы

Важнейший показатель при выборе автомобиля – расход топлива. Сегодня Вы узнаете, какие заявленные нормы у Хендай Грета (Creta) на 100 км, и какой реальный расход. Для этого мы взяли его официальные технические характеристики, и провели опрос владельцев авто.

Официальные данные по тех паспорту

Hyundai i20 был взят за основу для производства Creta. Все двигатели кроссовера (1.6 или 2.0 литра) являются бензиновыми. Все они комплектуются двумя разными коробками (механика или автомат) с шестью ступенями. Привод тоже имеет две модификации – передний и полный.

Рассмотрим базовые нормы расхода топлива автомобилей Хендай Грета 2018-2019 года в таблице. В графе «расход» указаны три цифры – потребление бензина по городу, шоссе и средний показатель.

Потребление зависит от объема двигателя, КПП и других важных составляющих из таблицы, но это не всё. Большую роль играет стиль вождения машины, погодные условия и правильно подобранная резина.

Что говорят владельцы автомобиля

Проанализировав результаты отзывов владельцев Hyundai Creta, мы составили таблицу реального расхода бензина на 100 км.

Не стоит свято верить в эти показатели, они основаны на отзывах людей. Некоторые из них могли ошибиться в подсчетах, другим свойственно преувеличивать и жаловаться. Но это похоже на правду, так как мы указали среднюю цифру.

Если у Вас есть реальный опыт и верные расчеты, напишите об этом внизу в комментариях. Посмотреть расход топлива на Hyundai Creta можно на бортовом компьютере, автоматика – чудеса.

Как уменьшить прожорливость автомобиля

Мы составили список рекомендаций, которые помогут Вам уменьшить расход бензина:

• избегайте агрессивного стиля вождения;
• следите за уровнем давления в шинах;
• вовремя меняйте резину по сезону;
• используйте бонусные карты для оплаты;
• избегайте поездок в час пик;
• не возите лишний груз в машине;
• не включайте кондиционер без необходимости.

Итоги

Если подытожить то средний заявленный расход выходит 5.8-6.5 литров на 100 км, а реальный 7.0-8.0. По деньгам 92-й и 95-й бензин выходит примерно одинаково, если считать его потребление и стоимость. А какой расход был у Hyundai Creta в 2016 году? Ждем Ваши вопросы и ответы.

( 1 оценка, среднее 5 из 5 )

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:

Таблица VM-1 — Автодорожная статистика 2020 — Политика

Министерство транспорта США
Федеральное управление автомобильных дорог
1200 New Jersey Avenue, SE
Вашингтон, округ Колумбия 20590
202-366-4000

Статистика шоссе 2020

Годовой пробег автомобиля в милях и сопутствующие данные — 2020 (1)

по категории шоссе и типу транспортного средства

декабрь 2021

9001,448

18,7

Вернуться к началу

Последнее изменение страницы: 15 декабря 2021 г.

Авиация общего назначения и обзоры деятельности по части 135

• Таблица 1.1 – ОБЩАЯ АВИАЦИЯ И ЧАСТЬ 135 КОЛИЧЕСТВО АКТИВНЫХ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ 2008-2019
• Таблица 1.2 – ОБЩАЯ АВИАЦИЯ И ЧАСТЬ 135 КОЛИЧЕСТВО АКТИВНЫХ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ПО ОСНОВНОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ, 2008-2019 ГГ. (В ТЫСЯЧАХ)
• Таблица 1.3 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ОБЩЕСТВА И ЧАСТЬ 135 ОБЩИЙ НАЛЕТ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В 2008-2019 ГГ. (ЧАСОВ В ТЫСЯЧАХ)
• Таблица 1.4 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ЧАСТЬ 135 ОБЩИЙ НАЛЕТ В ЧАСАХ ПРИ ФАКТИЧЕСКОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ, 2008–2019 ГГ. (ЧАСОВ В ТЫСЯЧАХ)
• Таблица 1.5 – ОБЩАЯ АВИАЦИЯ И ЧАСТЬ 135 СРЕДНИЙ НАЛЕТ ЧАСОВ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ 2008-2019

• Таблица 2.1 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ОБЩЕСТВА И ЧАСТЬ 135 НАСЕЛЕНИЯ В 2019 ГОДУ, АКТИВНЫЕ ВОЗДУШНЫЕ СУДНА, ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСЫ И СРЕДНЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСЫ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ
• Таблица 2.2 – НАСЕЛЕНИЕ АВИАЦИИ ОБЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ЧАСТЬ 135 В 2019 ГОДУ, АКТИВНЫЕ ВОЗДУШНЫЕ СУДНА, ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСЫ И СРЕДНЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСОВ ПО РЕГИОНАМ ВОЗДУШНЫЕ СУДЕБНЫЕ СРЕДСТВА, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ОСНОВНОМ
• Таблица 2.3 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ОБЩЕСТВА И ЧАСТЬ 135 2019 ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ПОСАДОК ПО РЕГИОНАМ И ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ
• Таблица 2.4 – 2019 GENERAL AVIATION И ЧАСТЬ 135 ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ, АКТИВНЫЕ ВОЗДУШНЫЕ СУДНА, ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ И СРЕДНЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСОВ В РАЗБИВКЕ ПО ВОЗРАСТУ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ
• Таблица 2.5 – ОБЩАЯ АВИАЦИЯ В 2019 г. И ЧАСТЬ 135 ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСОВ В ДИАПАЗОНАХ НАЛЕТНЫХ ЧАСОВ ПО ВОЗРАСТУ ВС ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСОВ В КАЖДОМ ДИАПАЗОНЕ НАЛЕТНЫХ ЧАСОВ
• Таблица 2.6 – ОБЩАЯ АВИАЦИЯ И ЧАСТЬ 135 АКТИВНЫХ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В 2019 ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСЫ ПО КОЛИЧЕСТВУ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ И ОБЩЕЕ НАЛЕТНОЕ ЧАСОВ В КАЖДОМ ДИАПАЗОНЕ НАЛЕТНЫХ ЧАСОВ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ

• Таблица 3.1 – 2019 GENERAL AVIATION И ЧАСТЬ 135 КОЛИЧЕСТВО АКТИВНЫХ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ПО ОСНОВНОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ
• Таблица 3.2 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ОБЩЕСТВА В 2019 И ЧАСТЬ 135 ОБЩИЙ НАЛЕТ ЧАСОВ ПО ФАКТИЧЕСКОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ (Пересмотр от 20.11.2019)
• Таблица 3.3 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ЧАСТЬ 135 НАЛЕТА В 2019 ГОДУ, АРЕНДА И ДОЛИЧНАЯ СОБСТВЕННОСТЬ, ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ (Пересмотрено 20.11.2019)

• Таблица 4.1 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ОБЩЕСТВА И ЧАСТЬ 135 АКТИВНЫЕ ВОЗДУШНЫЕ СУДНА И НАЛЕТ В ЧАСАХ ПО ПЛАНАМ ПОЛЕТА ПО ТИПАМ

• Таблица 5.1 – 2019 GENERAL AVIATION И ЧАСТЬ 135 ОБЩИЙ ПОТРЕБЛЕННЫЙ ТОПЛИВ И СРЕДНЯЯ НОРМА РАСХОДА ТОПЛИВА ПО ТИПУ ВС

• Таблица 6.1 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 2019 И ЧАСТЬ 135 ОБЩАЯ И СРЕДНЯЯ НАРАБОТКА АКТИВНЫХ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В РАЗБИВКЕ ПО ТИПАМ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ

• Таблица 7.1 – АВИАЦИЯ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ И ЧАСТЬ 135 2019 НАСЕЛЕНИЕ, ДЕЙСТВУЮЩИЕ ВОЗДУШНЫЕ СУДНА И ОБЩЕЕ КОЛИЧЕСТВО ВОЗДУШНЫХ СУДОВ С ФИКСИРОВАННЫМИ ИЛИ УБИРАЕМЫМИ КОЛЕСАМИ ПО ТИПАМ
• Таблица 7.2 – 2019 GENERAL AVIATION И ЧАСТЬ 135 ОБЩАЯ ГОДОВАЯ ЧАСОСТЬ И ПРОЦЕНТ ЧАСОВ НАЛЕТА С ФИКСИРОВАННЫМИ ИЛИ УБИРАЕМЫМИ КОЛЕСАМИ НА ВОЗДУШНЫХ СУДНАХ ТИПА
• Таблица 7.3 – АВИАЦИОННЫЕ САМОЛЕТЫ ОБЩЕЙ СВЯЗИ 2019 И ЧАСТЬ 135 АКТИВНЫЕ ВОЗДУШНЫЕ СУДНА С ФИКСИРОВАННЫМИ ИЛИ УБИРАЕМЫМИ КОЛЕСАМИ В РАЗБИВКЕ ПО ВОЗРАСТУ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ

Последнее изменение страницы: 25 января 2022 г. 16:04:34 EST

Налоговое управление США выдает стандартные нормы пробега на 2020 год

IR-2019-215, 31 декабря 2019 г.

ВАШИНГТОН. Сегодня Налоговая служба опубликовала дополнительные стандартные ставки пробега на 2020 год в формате PDF, используемые для расчета вычитаемых расходов на эксплуатацию автомобиля в деловых, благотворительных, медицинских или транспортных целях.

Начиная с 1 января 2020 года стандартные тарифы за использование легкового автомобиля (в том числе микроавтобусов, пикапов или грузовиков) будут составлять:

• 57,5 ​​цента за милю, пройденную в служебных целях, что на полцента меньше, чем в 2019 году,

• 17 центов за милю, пройденную в медицинских или транспортных целях, что на три цента меньше, чем в 2019 году, и

• 14 центов за милю, пройденную на благо благотворительных организаций.

Ставка на деловые поездки снижена на полцента для деловых поездок и на три цента для медицинских и некоторых транспортных расходов по сравнению со ставками на 2019 год.Размер благотворительной ставки устанавливается законом и остается неизменным.

Важно отметить, что в соответствии с Законом о сокращении налогов и занятости налогоплательщики не могут требовать различных постатейных вычетов в отношении невозмещенных путевых расходов сотрудников. Налогоплательщики также не могут претендовать на вычет расходов на переезд, за исключением военнослужащих, находящихся на действительной службе, которые перемещаются по приказу на постоянное изменение места службы. Дополнительные сведения см. в Rev. Proc. 2019-46 PDF.

Стандартная норма пробега для коммерческого использования основана на ежегодном исследовании постоянных и переменных затрат на эксплуатацию автомобиля.Ставка на медицинские услуги и переезды основана на переменных расходах.

Налогоплательщики всегда имеют возможность рассчитать фактические затраты на использование своего транспортного средства, а не использовать стандартные ставки пробега.

Налогоплательщик не может использовать стандартную деловую норму пробега для транспортного средства после использования любого метода амортизации в рамках Модифицированной системы ускоренного возмещения затрат (MACRS) или после подачи заявления на вычет Раздела 179 для этого транспортного средства. Кроме того, стандартная норма пробега не может быть использована для более чем пяти транспортных средств, используемых одновременно.Эти и другие ограничения описаны в разделе 4.05 Rev. Proc. 2019-46 PDF.

Уведомление

2020-05 PDF, опубликованное сегодня на сайте IRS.gov, содержит стандартные ставки за пробег, сумму, которую налогоплательщик должен использовать при расчете уменьшения базы для амортизации, принимаемой в соответствии со стандартной ставкой за пробег, и максимальную стандартную стоимость автомобиля, которую налогоплательщик могут использоваться при расчете надбавки по фиксированному и плавающему тарифному плану. Кроме того, для транспортных средств, предоставленных работодателем, в Уведомлении указывается максимальная справедливая рыночная стоимость автомобилей, впервые предоставленных работникам для личного пользования в 2020 календарном году, в отношении которых работодатели могут использовать правило оценки по среднему парку, указанное в § 1.61-21(d)(5)(v) или правило оценки транспортного средства в центах за милю в § 1.61-21(e).

Расход топлива и выбросы CO2 | Технические характеристики | Технические характеристики | XC60 2019 Late

Значения расхода топлива и выбросов в приведенной выше таблице основаны на специальных ездовых циклах ЕС (см. ниже), которые действительны для автомобилей с собственной массой в базовой версии и без дополнительного оборудования. Вес автомобиля может увеличиться в зависимости от уровня его оснащения. Это, наряду с тем, насколько сильно загружен автомобиль, влияет на расход топлива и выбросы CO2.

Существует несколько причин, по которым расход топлива превышает значения, указанные в таблице. Примеры:

• Если автомобиль оснащен дополнительным оборудованием, влияющим на его вес.
• Стиль вождения.
• Если покупатель выберет колеса, отличные от тех, которые входят в стандартную комплектацию базовой версии модели, это может увеличить сопротивление качению.
• Высокая скорость вызывает повышенное сопротивление воздуха.
• Качество топлива, дорожные и дорожные условия, погода и состояние автомобиля.

Комбинация приведенных выше примеров может значительно увеличить потребление.

Могут быть большие отклонения в расходе топлива по сравнению с ездовыми циклами ЕС (см. ниже), которые используются при сертификации автомобиля и на которых основаны показатели расхода в таблице. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обратитесь к упомянутым правилам.

Примечание

Экстремальные погодные условия, езда с прицепом или езда на большой высоте в сочетании с более низким качеством топлива, чем рекомендуется, являются факторами, которые значительно увеличивают расход топлива автомобиля.

Ездовые циклы ЕС

Официальные данные о расходе топлива основаны на двух стандартных ездовых циклах в лабораторных условиях («ездовые циклы ЕС»), все в соответствии с Регламентом ЕС № 692/2008 и 715/2007 (Евро 5 / Евро 6), 2017/1151 и 2017/1153. Поскольку ездовые циклы также используются для контроля качества, существуют строгие требования к воспроизводимости испытаний. Таким образом, тестирование проводится контролируемым образом и только с использованием основных функций автомобиля (например,кондиционер, радио и т.п. выключены). Поэтому результаты официальных данных, естественно, не отражают того, что клиент видит в реальном использовании.

Правила охватывают ездовые циклы «Городское движение» и «Автомагистральное движение»:

• Городское движение – измерение начинается с холодного пуска двигателя. Имитируется вождение.
• Движение по автомагистрали – автомобиль разгоняется и тормозит на скорости 0-120 км/ч (0-75 миль/ч).Имитируется вождение.

Официальное значение для смешанного вождения, показанное в таблице, представляет собой комбинацию результатов ездовых циклов «Городское движение» и «Вождение по автомагистрали» в соответствии с требованиями законодательства.

Для определения выбросов двуокиси углерода (выбросы CO ₂ ) в течение двух ездовых циклов были собраны выхлопные газы. Затем они были проанализированы для определения значения выбросов CO ₂ .

Границы | Многокритериальный подход к принятию решений при изучении взаимосвязи между производством ветровой и солнечной энергии, экономическим развитием, потреблением ископаемого топлива и выбросами CO2

Введение

диоксид выбрасывается непосредственно в атмосферу, что вызывает глобальное потепление (Рабочая группа МГЭИК и др., 2013). И это является растущим источником беспокойства. Хотя концентрация углекислого газа в атмосфере достигла пика в 2016 году, выяснилось, что 2015, 2016 и 2017 годы были тремя самыми жаркими годами в истории человечества (Yang et al., 2020). Растущий процент этих выбросов парниковых газов (ПГ) в настоящее время приходится на страны с развивающейся экономикой, что требует принятия немедленных мер по регулированию энергетики (Liu et al., 2019). Точно так же низкоуглеродные источники энергии вызвали интерес ученых, предприятий и отраслей промышленности во всем мире, и эксперты предсказывают, что возобновляемые источники энергии станут движущей силой долгосрочного роста (Charfeddine and Kahia, 2019; Chien et al., 2021). Производство электроэнергии является основным источником выбросов парниковых газов, что объясняет, почему это так (Pfeiffer and Mulder, 2013). В результате возобновляемая энергия, основанная на электричестве, будет продолжать расширяться в основном за счет солнечной энергии, ветра, биомассы, гидро- и геотермальной энергии и т. д. (Xia and Wang, 2020). В Отчете о глобальном статусе возобновляемых источников энергии был составлен список ведущих мировых экономик-инвесторов в области возобновляемых источников энергии (REN21, 2020). В результате Индия, Китай и США входят в число ведущих мировых разработчиков возобновляемых источников энергии.Китай, Индия и другие развивающиеся страны намеренно используют технологии возобновляемых источников энергии из развитых стран, что далеко не случайно. По трем противоречивым причинам это исследование сосредоточено на Китае, Индии и Соединенных Штатах. Они являются крупнейшими в мире потребителями угля, крупнейшими в мире источниками выбросов парниковых газов и тремя потенциальными лидерами в области возобновляемых источников энергии. Напротив, подъем таких экономик вызывает заметные изменения в глобальной экономической системе, что требует более детального анализа (Dechezleprêtre et al., 2011; Хаттак и др., 2020; Ахмад М. и др., 2020). Следовательно, это кажется верным, особенно для Индии и Китая, которые имеют общие важные и нерешенные социально-экономические черты, угрожающие превосходству США. Согласно парадигме БРИКС, в 2019 году на Индию и Китай вместе приходилось 36% мирового населения из-за масштабного развития инфраструктуры и роста доходов на душу населения (Zakarya et al., 2015; Davis et al., 2018). Начнем с того, что Индия, Китай и США входят в тройку крупнейших мировых производителей каменного угля с добычей 765 млн тонн, 3 683 млн тонн и 685 млн тонн угля в 2018 году соответственно (BSPR, 2018).Такие экономики по-прежнему в значительной степени зависят от ископаемого топлива в качестве источника энергии для производства электроэнергии, их энергетические решения оказывают значительное влияние на глобальные выбросы парниковых газов (Mahmoodi, 2017; Farhani et al., 2014; Khan et al., 2021). В 2017 г. на уголь приходилось 71 % (Индия), 74 % (Китай) и 30 % (США) от общего объема производства энергии соответственно (IEA, 2019a). Что касается Соединенных Штатов, мы должны признать, что в последнее время производство электроэнергии на основе угля сократилось, несмотря на то, что оно остается относительно высоким (IEA, 2020).В Китае и Индии, как двух крупнейших развивающихся экономиках мира, за последнее десятилетие произошло значительное экономическое развитие. Тем не менее, этот рост действительно был связан со значительным увеличением их потребления энергии, особенно энергетического угля для промышленности, что явно сделало Индию и Китай соответственно крупнейшими и четвертыми по величине потребителями угля в мире (Sridhar, 2018; Fareed et al. , 2020). В результате, если не будут внесены существенные изменения, выбросы из Индии, Китая и США, по прогнозам, будут продолжать вызывать глобальное потепление, несмотря на то, что другие части земного шара обеспокоены этой проблемой (Nathaniel and Iheonu, 2019; Рехман и др., 2019).

Во-вторых, будучи крупнейшими в мире источниками загрязнения воздуха, эти три страны играют важную роль в изменении окружающей среды, на их долю приходится 29,3 процента (Китай), 13,7 процента (США) и 6,6 процента (Индия) глобальных выбросов углерода в год. 2017. В результате широкомасштабные экологические инициативы, реализованные во всех этих трех странах, скорее всего, окажутся высокоэффективными (Wu et al., 2019; Shahbaz et al., 2020). Эти выбросы от сжигания ископаемого топлива в Китае увеличились экспоненциально, примерно с 789 миллионов тонн CO ₂ в 1971 году до 9 257 Мт / CO ₂ в 2017 году.Аналогичным образом, в Соединенных Штатах этот показатель увеличился с 4 289 Мт/CO 90 861 2  90 862 до 4 761 Мт CO 90 861 2 90 862 за тот же период. Наконец, в период с 1971 по 2017 год в Индии этот показатель увеличился в 10 раз, со 181 до 2 161 Мт/CO ₂ (Sinha and Shahbaz, 2018; IEA, 2019b). Тем не менее, согласно прогнозам, они значительно уменьшат свое экологическое влияние в будущем, несмотря на то, что они продолжают полагаться на ископаемое топливо, в 2016 году эти страны сжигали более 45 процентов мирового топлива (Xia and Wang, 2020; Anser et al., 2020; Муршед, 2021). Несмотря на то, что администрация Трампа вышла из Парижского соглашения, несколько американских штатов приступили к осуществлению экологических мер (Hildreth and Anderson, 2018). На Парижской конференции по изменению климата 2015 года Индия и Китай, как члены БРИКС, подтвердили свои цели по борьбе с загрязнением окружающей среды (Fareed et al., 2016; Haseeb et al., 2018). Фактически они договорились снизить интенсивность выбросов ПГ примерно на 43–60% в 2030 г. (Bogner et al., 2008). В-третьих, согласно данным (IEA, 2018), эти страны вошли в тройку крупнейших мировых конкурентов по установленной возобновляемой и вырабатываемой энергии (особенно ветровой, солнечной, фотоэлектрической и гидроэнергетике).Кроме того, к 2022 году на эти страны будет приходиться до двух третей мирового прироста возобновляемой энергетики. Это не является неожиданным, учитывая, что увеличение доли экологически чистых энергетических технологий в энергоснабжении оказалось эффективной стратегией сокращения загрязнения, а также дает большие экономические преимущества (Rehman et al., 2020). После стремления президента Си Цзиньпина к «энергетической революции» в электротехнической промышленности Китая произошли значительные изменения. В период с 2000 по 2018 год производство возобновляемой энергии в Китае увеличилось в семь раз: с 21 770 до 169 510 тысяч тонн нефтяного эквивалента (тыс. тнэ).Глядя на дезагрегированные цифры, можно увидеть, что энергия ветра увеличилась в геометрической прогрессии с 615 до 295 023 ГВтч в производстве энергии. Аналогичным образом, с 2000 года значительно увеличилась мощность солнечных фотоэлектрических систем: с 22 ГВтч в 2000 году до 130 658 ГВтч в 2018 году. Эта тенденция, вероятно, сохранится. Китай, как крупнейший в мире инвестор в области возобновляемых источников энергии, к 2024 году будет способствовать увеличению глобальной мощности на 40% (Xu et al., 2020). В Соединенных Штатах за последнее десятилетие условия энергетической политики радикально изменились.Из-за роста числа генераторов, работающих на природном газе, производство электроэнергии на основе угля резко упало. За период 2000–2018 гг. доля возобновляемых источников энергии в производстве электроэнергии выросла с 8 до 17 % (IPCC, 2019). Ветровая и солнечная фотоэлектрическая энергия продемонстрировала наибольший рост на дезагрегированном энергетическом уровне. В случае с Индией страна справляется с резким ростом потребления энергии, который обусловлен значительным ростом населения страны (~1,36 миллиарда человек в 2019 году) и ее быстрорастущей экономикой.Чтобы улучшить доступ к электричеству для всех, правительство на протяжении двух десятилетий усердно работало над тем, чтобы включить большую часть возобновляемых источников энергии в национальную электрическую сеть (Vidyarthi and Mishra, 2020; Li et al., 2021). Производство возобновляемой энергии (ветровой, солнечной и гидроэнергии) увеличилось с 6 583 (тыс. т.н.э.) в 2000 г. до 19 662 (тыс. т.н.э.) в 2017 г. Кроме того, в 2000 г. ветровая и солнечная фотоэлектрическая энергия произвела 1 684 ГВтч и 2 ГВтч соответственно. Индия заняла шестое место в мире по мощности солнечной фотоэлектрической энергии в 2018 году (Международное агентство по возобновляемым источникам энергии, 2019).По прогнозам, благодаря поддержке правительства страны и штата к 2022 году производство солнечной фотоэлектрической энергии в Индии превысит примерно 1×10 МВт (Muniyoor, 2020). Прогнозируется, что сектор возобновляемой энергетики как трудоемкой отрасли обеспечит больше рабочих мест во всем мире, несмотря на то, что долгосрочный рост занятости в Индии не гарантирован (Reddy et al., 2020). Наконец, улучшение развития возобновляемых источников энергии в США, Индии и Китае невозможно без устранения серьезного препятствия.В глобальном масштабе отсутствие экономических стимулов, значительные начальные затраты и недостаточная окупаемость среднесрочных расходов на возобновляемые источники энергии (особенно солнечную) (Караева и др., 2020; Шахзад и др., 2021). Однако Элаварасан и соавт. (2020) обнаружили, что проблема неадекватного использования является двумя основными препятствиями для возобновляемых источников энергии в Китае, в то время как ожидается, что недоиспользованный генерирующий потенциал подорвет внедрение гидроэнергетики и солнечной энергетики в Соединенных Штатах. В конце концов, в литературе освещаются серьезные проблемы в Индии, такие как нехватка устойчивой энергетической инфраструктуры наряду с надлежащим образом квалифицированным и компетентным персоналом (INCCA, 2010; Menyah and Wolde-Rufael, 2010; MoSPI, 2013; Wang and Feng, 2017).

Следовательно, это исследование мотивировано необходимостью аналитической проверки влияния экономических переменных на ухудшение состояния окружающей среды по оценке выбросов CO ₂ для трех крупнейших потребителей энергии и выбросов CO ₂ стран мира, а именно Китая, Индии и США. Годовые данные с 1990 по 2017 год используются для целей исследования. Наш анализ вносит свой вклад в настоящую литературу как с эмпирической, так и с методологической точки зрения.Теократически он стремится оценить степень близости (близости) выбранных факторов с выбросами CO ₂ с использованием модели расширенного математического реляционного анализа Грея (GRA). Реализация подходов к принятию решений по многим критериям (MCDM) в этом исследовании позволит лицам, определяющим политику в области здравоохранения, принимать рациональные решения о наилучшей стратегии снижения выбросов CO ₂ в выбранных странах, сосредоточив внимание на худших факторах.

Вклад этой статьи отражен в следующих трех аспектах.Во-первых, используется реляционный анализ Грея (GRA), то есть Deng GRA, абсолютный GRA и второй синтетический анализ (SS-GRA), чтобы продемонстрировать, что он превосходит традиционные статистические модели. Традиционные статистические модели просто оценивают взаимосвязь между двумя последовательностями данных; они не предлагают степени близости (близости). В результате это отличный вклад в текущую литературу, поскольку GRA имеет преимущество перед традиционными методами в том, что он не только обеспечивает взаимосвязь между объясняющими и ответными переменными, но также и степень близости (близости).В более широком смысле модель Deng GRA исследует частичную близость двух последовательностей данных, тогда как A-GRA показывает интегральную близость. В то время как подход SS-GRA включает в себя преимущества моделей Дэна и абсолютной модели GRA и иллюстрирует инклюзивную близость. Кроме того, он предоставляет схему взвешивания и критерии ранжирования, что весьма полезно, когда в исследование включаются несколько переменных с одинаковой ценностью. Рассмотрение проблем эндогенности при получении переменных, связанных с выбросами углерода, является основным вкладом в этот тип исследований.Во-вторых, для определения ключевого влияющего фактора, усиливающего выбросы углерода в выбранных регионах, была развернута «серая» методика определения порядка предпочтения по сходству с идеальным решением (G-TOPSIS). Визуальная аннотация исследования представлена ​​на рисунке 1.

РИСУНОК 1 . Визуальная аннотация.

Материалы и методы

Источник данных

Производство солнечной энергии, производство энергии ветра, экономический рост (с точки зрения ВВП), потребление ископаемого топлива и загрязнение окружающей среды (CO ₂ ).Период времени определялся наличием данных о ветре и солнечной энергии для каждой страны, которые охватывали разные периоды. Это связано с тем, что стратегии развития ветровой и солнечной энергетики во всех трех странах (Индии, Китае и США) не начинались одновременно. В результате мы сохранили диапазон набора данных одинаковым для всех стран, то есть за 1990–2017 годы. Данные о ВВП берутся из показателей мирового развития (WDI) и приводятся в постоянных единицах LCU (показатель мирового развития, 2019 г.). Выбросы углерода (CO ₂ ) от сжигания топлива используются в качестве индикатора загрязнения окружающей среды.Данные о загрязнении представлены в тысячах тонн и основаны на статистике выбросов при сжигании топлива CO ₂ Международного энергетического агентства (МЭА) (2019 г.) (IEA, 2019a). Что касается энергетических переменных, мы используем потребление ископаемого топлива, а также производство энергии ветра и солнца (тысячи тонн нефтяного эквивалента (тыс. т.н.э.)). Оба набора статистических данных по энергетике получены из базы данных IEA World Energy Statistics and Balances (2019) (IEA, 2019b). Описание всех выбранных переменных исследования сведено в Таблицу 1.

ТАБЛИЦА 1 . Описание переменных исследования.

Теория серых систем

Методы GRA являются одним из основных предметов теории серых систем (GST), представленной китайским ученым Дэн Джулуном в 1982 году (Ng, 1994) для управления сомнительными системами с ограниченным входом. GST относится к категории теорий неопределенности, которые также включают теорию грубых множеств, нечеткую теорию, теорию интервалов и другие родственные теории. Кроме того, GST, руководствуясь своей методологией, устраняет уязвимость способом, отличным от предыдущих предположений об уязвимости.Серая структура классифицирует мировые системы на три разные группы: белые, черные и серые. Если информация не предоставлена, это относится к черным данным. Принимая во внимание, что если полная информация доступна, она описывается как белые данные или структура. Таким образом, GS превращается в каркас, частично известный и довольно загадочный (Kalyon et al., 2018; Liu, 2018; Sun et al., 2020). Теория Грея и связанные с ней модели хорошо известны своим потенциалом прогнозирования и разработки вариантов выбора на основе выборок меньшего размера, плохих и неадекватных данных.Модели GRA пытаются уловить неясные корреляции между функциями GST. Последствия GST до сих пор успешно применялись в различных областях (Sallehuddin et al., 2008; Kalyon et al., 2018; Rehman et al., 2021b; Rehman E et al., 2021). Общая концепция GRA заключается в том, что степень/интенсивность близости или близости геометрической структуры ряда данных предполагает, что структурированные параметры могут быть реализованы для прогнозирования близости связи между системными переменными.Эта близость известна в литературе как корреляция. D-GRA, A-GRA и SS-GRA — три компонента модели GRA. По сути, модель D-GRA оценивает влияние одной переменной, отражаемой рядом данных, на другую. Принимая во внимание, что абсолютная модель GRA оценивает взаимосвязь между ними. Кроме того, вторая синтетическая модель GRA оценивает общую степень взаимосвязи между рассматриваемыми параметрами. Подробный обзор моделей GRA можно найти в работе Liu Sifeng (Liu et al., 2017). Алгоритмы, связанные с методами Грея, объясняются в следующих разделах.

Анализ реляционных решений Грея

Модель GRA Дэна использовалась для измерения частичной близости (меры влияния) выбранных переменных, тогда как абсолютная модель GRA использовалась для оценки интегральной близости (степени корреляции) выбранных переменных. . Вторая синтетическая модель GRA была выполнена для получения общей оценки (веса) инклюзивной близости с помощью методов, описанных в (Javed and Liu, 2018).Схематическая структура методологии Грея показана на рисунке 2. Алгоритмы, связанные с методами Грея, объясняются в следующих разделах.

РИСУНОК 2 . Структура предлагаемой серой методологии.

Модель GRA Дэна

Пусть Yi=(yi(1), yi(2),⋯, yi(m))  – базовая или эталонная последовательность данных, адресующая зависимую переменную, тогда как Yj=(yj(1), yj (2), ⋯, yj(m)) — расположение сравнительных последовательностей, адресующих независимые переменные, после прохождения оператора инициализации, тогда в этот момент GRA, степень действительного числа, адресующая выход модели GRA, изображается как γij или γ(Yi, Yj) и может сопровождаться:

γ(Yi, Yj)= 1m∑h=1mγ(yi(h),yj(h))(1)

),yj(h))= minkminh|yi(h)−yj(h)|+ζ maxkmaxh|yi(h)−yj(h)||yi(h)−yj(h)|+ ζ maxkmaxh|yi (h)−yj(h)|(2)

Здесь ζ ϵ (0,1) представляет собой коэффициент различения, и его значение обычно считается равным ζ = 0.5. В литературе освещается реализация модели Deng GRA для оценки влияния одного параметра/переменной на другой (Javed and Liu, 2018; Javed, 2019).

Абсолютная модель GRA

две последовательности данных, обозначающие две переменные, связанные с системой, то алгоритм расчета абсолютного GRA приведен ниже.

ϵij=1+|ri|+|rj|1+|ri|+|rj|+|ri−rj|,

где, ri= ∫1mYi0dt, rj=∫1mYj0dt, ri− rj= ∫1m(Yi0− Yj0) dt

Yi0=(yi(1)0, yi(1)0 ,⋯, yi(m)0)Yj0=(yj(1)0, yj(1)0 ,⋯, yj(m)0) Yi(h)0= yi(h)− yi(1) и Yi(h)0= yi(h)− yi(1) h=1,2,⋯,m

Вторая синтетическая модель GRA

Вторая синтетическая Модель GRA представляет собой подход к оценке SS-GRA и может быть получена с использованием прилагаемого уравнения.

P=ϑ ∈ij+(1− ϑ) γij   ϑ ∈[0,1]

, где ‘P’ обозначает SS-GRA, ‘ϵ’ обозначает абсолютный GRA, а ‘γ’ обозначает GRA Дэнга между двумя серые наборы данных Y _i и Y _j . Когда лицо, принимающее решение, желает получить целостную оценку, которая равномерно объединяет преимущества как «ϵ», так и «γ», не отдавая предпочтение одному из них, мы можем сохранить ϑ на уровне 0,5. В случае, если предпочтение является фундаментальным, то в этот момент значение ‘ϑ’ может быть скорректировано. В случае, если кто-то желает предпочесть ‘γ’, тогда ‘ϑ’ можно уменьшить, а если предположить, что кто-то желает предпочесть ‘ϵ’, то можно увеличить ‘ϑ’.В настоящем исследовании мы положили ϑ=0,5. Кроме того, когда взаимодействия внутри структур/систем неоднозначны, также рекомендуется заменить абсолютный GRA двунаправленным абсолютным GRA (Javed, 2019). GRA Дэна устанавливается на серых коэффициентах падения / отношения конкретных точек, в то время как абсолютный GRA основан на интегральной перспективе, однако SS-GRA основан на конкретных точках и интегральных перспективах и показывает общую близость (близость).

Серые числа

Серое число представляет собой промежуточный вариант с неопределенной информацией, но четко определенным диапазоном возможностей, который обозначается знаком ⊗.В GST существует несколько форм серых чисел; однако настоящее исследование вводит следующие три формы (Rehman et al., 2021a):

Описание 1 : Если ⊗E представляет число Грея, нижний предел которого можно оценить только, оно называется числом Грея с более низким только предел и выражается как ⊗E=[E¯, ∞).

Описание 2 : Если ⊗E представляет число Грея, верхний предел которого можно только оценить, оно называется числом Грея только с верхним пределом и выражается как ⊗E=(∞, E¯].

Описание 3 : Если ⊗E представляет число Грея, нижний и верхний пределы которого можно только оценить, оно называется интервальным числом Грея и выражается как ⊗E= [E¯ , E¯ ].

Пусть ⊗E= [E¯ , E¯ ] и ⊗H= [H¯ , H¯ ] — два числа Грея, тогда арифметические операции должны быть составлены следующим образом:

⊗E+ ⊗H= [E ¯+H¯, E¯−H¯](14)⊗E−⊗H= ⊗E+ (− ⊗H)= [E¯−H¯, E¯−H¯](15)⊗E × ⊗H= [Min {EH¯ E¯ H¯ E¯ HE¯ H¯} Max {EH¯E¯ H¯ E¯ HE¯ H¯}](16)⊗E⊗H= ⊗E × ⊗H−1= [Min {E¯H¯  E¯H¯  E¯H¯ E¯H¯}] Max {E¯H¯  E¯H¯  E¯H¯ E¯H¯}(17)

Длина числа Грея ⊗E = [E¯ , E¯] вводится следующим уравнением:

Если имеются два числа Грея ⊗E= [E¯ , E¯ ] и ⊗H= [H¯ , H¯ ], степень синтетического оценка между этими двумя числами может быть оценена с использованием уравнения.(19)

P{⊗E ≤ ⊗H}=Max {0, R∗−Max (0, E¯, H¯)}R∗, где R∗=R(⊗E)+R(⊗H)( 19)

Метод Грея TOPSIS

Хуан и Юн предложили идею TOPSIS в 1981 году, в которой «n» альтернатив оцениваются с использованием «m» критериев. Основная цель метода TOPSIS — найти идеальные решения (варианты) +ve и −ve ситуации, имеющие наибольшую относительную близость к образцу (+ve) и наименьшую относительную близость к антиобразу (-ve). Идеальное решение +ve изображает повышение переменной отклика, а идеальное решение -ve изображает снижение переменной отклика.Поскольку в действительности данные не всегда точны, для учета неоднозначностей используется GT. По мере появления новых методов метод TOPSIS продолжает развиваться. Мы использовали этот подход в сочетании с числами Грея из теории систем Грея в текущем исследовании (GST). Этот метод решается с помощью шагов, перечисленных ниже (Ren et al., 2007; Tabor, 2019).

Стадия-1 : Первоначально серые числа с сопутствующими значениями присваиваются вербальным суждениям о значимости критериев лицами, принимающими решения: крайне незначительно [0.0, 0,2], незначительные [0,2, 0,4], умеренно значимые [0,4, 0,6], значимые [0,6, 0,8], высокозначимые [0,8, 1,0] (Mahmoudi et al., 2019).

Стадия-2 : Мы используем метод среднего арифметического для агрегирования результатов после определения уровня значимости критериев принятия решений ( h ), принимая количество лиц, принимающих решения, как p :

⊗ wh= 1p[⊗wh2+ ⊗wh3+ ⋯+ ⊗whp], где: ⊗whp= [w¯ip, w¯hp](20)

Стадия-3 : Чтобы установить состояние каждого из критериев, лингвистический следует использовать переменные.Оценка альтернативы k в критериях h определяется сопутствующим соотношением, предполагая, что частота лиц, принимающих решения, равна p :

⊗Rkh= 1p [⊗Rkh2+ ⊗Rkh3+ ⋯+ ⊗Rkhp](21 )

где; ⊗Rkhp, (k=1,2, ⋯, n;h=1,2, ⋯, m) – оценка критерия p-м ЛПР, отображаемая в структуре серым числом: ⊗Rkhp = [R¯khp, R¯khp].

Этап-4 : На четвертом этапе построение матрицы решений Грея в следующей структуре: ⊗Rnm](22)

Стадия-5 : Установлена ​​нормализованная матрица решений Грея в сопутствующей структуре: ⋮⋱⋮⊗Rn1∗⊗Rn2∗⋯⊗Rnm∗](23)

Если переменный атрибут полезен, уравнение нормализации выглядит следующим образом:

⊗Rkh∗=[R¯khRhmax, R¯khRhmax], и Rhmax= max1≤k≤m{R¯kh}(24)

И, если атрибут переменной не является полезным, данные нормализуются с помощью сопутствующего уравнения.

⊗Rkh∗= [R¯khRhmin , R¯khRhmin] и Rhmin=min1≤k≤m{R¯kh}(25)

Диапазон матрицы серого останется в пределах [0,1] после нормализации.

Стадия-6 : Собрать взвешенную нормализованную матрицу принятия решений Грея в сопроводительной структуре: ⊗Cnm], , где; ⊗Ckh= ⊗Rkh∗ × ⊗ωh(26)

Этап-7 : Определите идеальное решение, исходя из предположения, что при заданном наборе «n» предполагаемых альтернатив V = {V1, V2, V3, ⋯, Vn} , шаблон Vmax должен быть идентифицирован следующим образом:

Vmax= {⊗C1max,  ⊗C2max, ⋯, ⊗Cmmax}(27)

, где  Vmax = {[max1≤k≤nC¯k1, max1≤k≤nC¯k1] , [max1≤k≤nC¯k2, max1≤k≤nC¯k2], ⋯,[max1≤k≤nC¯kn, max1≤k≤nC¯kn]}

Этап-8 : Определить анти- -идеальное решение, основанное на предположении, что при заданном наборе «n» перспективных альтернатив V= {V1, V2, V3, ⋯, Vn} антипаттерн Vmin должен быть идентифицирован следующим образом:

Vmin= {⊗C1min, ⊗C2min , ⋯, ⊗Cmmin} (28)

где,  Vmin = {[min1≤k≤nC¯k1, min1≤k≤nC¯k1], [min1≤k≤nC¯k2, min1≤k≤nC¯k2] , ⋯,[min1≤k≤nC¯kn, min1≤k≤nC¯kn]}

Этап-9 : Оценить расстояния между рассматриваемыми альтернативами, а также идеалом (Vmax) и антиидеалом (Vmin), используя следующие формулы:

Dh+= ∑h=1mD(Ckh, Chmax) и D h−= ∑h=1mD (Ckh, Chmin) для h=1,2,⋯, m; (29)

, где D(⊗CA, CB)= 12 [(CA− CB)+ (C¯A− C¯B)]

Этап 10 : Создать метрику синтетической оценки для вариантов Dk на основе относительной близости оценок вариантов к идеальным и антиидеальным решениям:

Dk=Dk−Dk++Dk− , k=1 ,2,3,⋯,n(30)

Чем ближе значение меры к единице, тем меньше интервал оценки варианта, далекого от идеального решения (Dk+), и одновременно максимален интервал от антиидеального решения (Dk−).

Стадия-11 : Затем в порядке убывания сгенерируйте рейтинг для «n» альтернатив на основе метрик синтетической оценки линейной потоковой передачи. Альтернатива с наименьшей степенью серой синтетической оценки в конечном итоге внесет более неблагоприятный вклад в переменную отклика, тогда как альтернатива с наивысшей степенью серой синтетической оценки в конечном итоге внесет положительный вклад в переменную отклика. Схематическое изображение методологии G-TOPSIS представлено на рисунке 3.

РИСУНОК 3 . Каркас предлагаемого серого на основе TOPSIS.

Результаты

В настоящем исследовании использовались реляционные методы Грея для оценки степени близости между производством солнечной энергии, производством энергии ветра, экономическим ростом, потреблением ископаемого топлива и выбросами углерода (CO ₂ ) в Китае, Индии, и США за 1990–2017 годы. Таблица 2–5 демонстрирует результаты реляционных моделей Грея, а именно Deng GRA, абсолютного GRA и SSGRA для выбросов CO ₂ для каждой выбранной переменной.Абсолютные модели GRA и SS-GRA имеют значения в диапазоне от [0, 1]. Принимая во внимание, что Deng GRA имеет значения в диапазоне [0,5–1]. Если он близок к 1, он считается потенциально связанным, а если отличается от 1, считается слабым. В то время как на рисунках 4–7 показано графическое представление близости между изучаемыми переменными на основе результатов GRA.

ТАБЛИЦА 2 . Реляционная оценка Грея для производства энергии ветра и выбросов CO ₂ .

ТАБЛИЦА 3 .Реляционная оценка Грея для ВВП на душу населения и выбросов CO ₂ .

ТАБЛИЦА 4 . Реляционная оценка Грея для потребления ископаемого топлива и выбросов CO ₂ .

ТАБЛИЦА 5 . Реляционная оценка Грея для производства солнечной энергии и выбросов CO ₂ .

РИСУНОК 4 . Реляционная оценка Грея между выработкой ветровой энергии и выбросами CO ₂ .

РИСУНОК 5 . Серые реляционные оценки между ВВП на душу населения и выбросами CO ₂ .

РИСУНОК 6 . Реляционная оценка Грея между потреблением ископаемого топлива и выбросами CO ₂ .

РИСУНОК 7 . Реляционная оценка Грея между производством солнечной энергии и выбросами CO ₂ .

Производство энергии ветра: В настоящем анализе, как показывают результаты модели Deng GRA (таблица 2), более обоснованная мера влияния (частичная близость) между производством энергии ветра и выбросами углерода (0,9865:1st) наблюдается в Китае, тогда как , наиболее хрупкая связь (интегральная близость) наблюдается для Индии (0.7388:3-й). Высшая мера влияния производства энергии ветра на выбросы CO ₂ показывает, что факторы однозначно взаимосвязаны друг с другом. Затем снова та же последовательность обнаружилась в результатах абсолютной модели GRA. Степень инклюзивной близости (сила связи) оказывается намного выше для Китая с оценочным весом 0,9903. На более агрегированном уровне, согласно выводам SS-GRA, производство энергии ветра выделяется как основной фактор сокращения выбросов углерода по сравнению с производством солнечной энергии в Китае.После Китая США, по-видимому, больше подвержены влиянию ветровой энергии на сокращение выбросов углерода с расчетным показателем серого 0,8565.

ВВП на душу населения: Принимая во внимание влияние экономического развития на выбросы CO ₂ , все выбранные страны сохранили свой порядок ранжирования во всех моделях серой заболеваемости; однако степень близости (близости) была определена как более высокая для Индии. Согласно оценкам Deng GRA, выбросы углерода в большей степени подвержены влиянию экономического роста в Индии (0.9143) по сравнению с Китаем (0,8606) и США (0,8774). Тем не менее, согласно абсолютным выводам модели GRA, мера ассоциации наблюдается намного выше в Индии с серой степенью 0,9261 из-за экономического роста. В целом степень близости между выбросами CO ₂ и ВВП на душу населения была исключительно высокой в ​​Индии, за которой следуют США и Китай с оценочным весом 0,9202, 0,8805 и 0,8648 соответственно. Вообще говоря, ВВП на душу населения имел все признаки того, чтобы быть потенциальным фактором увеличения выбросов CO ₂ в Индии по сравнению с США и Китаем (таблица 3).

Потребление ископаемого топлива: Китай выделяется как наиболее обоснованный источник выбросов углерода среди выбранных стран из-за потребления ископаемого топлива с расчетным весом 0,9592, хотя наименьшее влияние наблюдается в США (0,8765) по результатам модели Deng GRA. . Кроме того, степень интегральной близости для Китая (0,9634) оказывается исключительно высокой по сравнению с США (0,8811) и Индией (0,9140) для абсолютных результатов GRA. Примечательно, что с моделью SS-GRA Китай (0.9613) сохранил свою позицию и занял первое место среди всех выбранных стран, показывая, что потребление ископаемого топлива является весьма убедительным фактором увеличения выбросов углерода, за ним следуют Индия (0,9080) и США (0,8788) (таблица 4).

Генерация солнечной энергии: согласно выводам GRA (таблица 5), Китай (Deng GRA:0,8603, абсолютный GRA:0,8815, SS-GRA:0,8709, ранг:1st) имеет высокую близость между генерацией солнечной энергии и CO _{2 Выбросы} , за которыми следуют США (Deng GRA: 0,7599, абсолютный GRA: 0.7815, SS-GRA:0,7707), тогда как самая слабая близость наблюдается для Индии (Deng GRA:0,6800, абсолютный GRA:0,7206, SSDGIA:0,62450, ранг:3-й), и все страны сохранили свои позиции по всем моделям серой заболеваемости. В целом, оценки модели SS-GRA показывают, что среди всех трех стран Китай, по-видимому, является основной страной, где производство солнечной энергии тесно связано с выбросами CO ₂ . Результаты показывают, что производство солнечной энергии способствует сокращению выбросов углерода в Китае по сравнению с Индией и США.

Данные GRA графически представлены на рис. 8 в порядке убывания. На графике показана последовательность ранжирования изучаемых стран по каждой объясняющей переменной в отдельности. Веса, рассчитанные с помощью моделей GRA (показаны в таблицах 2–5), используются для установления шаблона ранжирования.

РИСУНОК 8 . Последовательности ранжирования выбранных стран на основе моделирования GRA.

Анализ G-TOPSIS

В этом подразделе мы внедрили G-TOPSIS для измерения и ранжирования интенсивности объясняющих переменных (производство энергии ветра, ВВП на душу населения, потребление ископаемого топлива, производство солнечной энергии) по углероду. эмиссия для всех выбранных стран.Основываясь на мнении экспертов, мы сначала построили начальную матрицу серого решения для всех изученных независимых переменных, используя уравнения 20, 21. Мы преобразовали матрицу решения в числа Грея с помощью лингвистических переменных, а затем мы построили стандартизированную матрицу серого решения для каждого из объясняющих факторов. во всех странах независимо (используя формулу 22). После оценки весов для каждого критерия (стран) мы затем построили взвешенную нормализованную матрицу серого решения, используя уравнение с использованием уравнений 24, 25.Затем мы определили закономерности для идеальных и антиидеальных решений, используя уравнения 27, 28. Все эти результаты сведены в Таблицу 6.

ТАБЛИЦА 6 . Формирование серой матрицы решений для выявления потенциального фактора.

Используя уравнение 29, мы рассчитали расстояния альтернатив (выработка энергии ветра, ВВП на душу населения, потребление ископаемого топлива, производство солнечной энергии) от идеальных и антиидеальных моделей по каждому критерию (страны), и результаты представлены в таблице 7.

ТАБЛИЦА 7 . Расчетные расстояния от идеального и антиидеального паттерна.

На основе расстояний, рассчитанных в Таблице 7, мы установили грей-синтетические меры оценки факторов (производство энергии ветра, ВВП на душу населения, потребление ископаемого топлива, производство солнечной энергии) для выбросов углерода в выбранных странах, а затем создали шаблон ранжирования в порядке убывания, который можно увидеть в таблице 8. Графическое представление оценки TOPSIS на основе серого можно увидеть на рисунке 9.

ТАБЛИЦА 8 . Расчетная серая степень синтетической оценки.

РИСУНОК 9 . Оценка G-TOPSIS.

Переменная с наименьшим значением оценки G-TOPSIS вносит более отрицательный вклад в переменную ответа, которая представляет собой выбросы углерода, тогда как переменная с максимальным значением оценки G-TOPSIS вносит более положительный вклад в переменную отклика. Таким образом, разумно заключить, что потребление ископаемого топлива (0,25) оказалось худшим фактором ускорения выбросов углерода в выбранных странах, за которым следует ВВП на душу населения (0,25).35). Принимая во внимание, что производство энергии ветра (0,95) в значительной степени способствует сокращению выбросов углерода в выбранных странах во главе с производством солнечной энергии (0,65).

Обсуждение и заключение

С точки зрения ухудшения состояния окружающей среды самой серьезной экологической проблемой, с которой сегодня сталкивается мир, является изменение климата, при этом коренной причиной проблемы считается чрезмерное использование традиционных ископаемых видов топлива. Согласно этому предварительному исследованию, улучшение состояния окружающей среды и экономический рост несовместимы, поскольку экономический рост достигается за счет ухудшения состояния окружающей среды.В результате требуются экологически приемлемые методы для достижения социальных целей по регулированию выбросов углерода, в то же время позволяя продолжаться экономическому росту. Адекватная политика – это политика, которая обеспечивает стимулы для повышения эффективности и производительности или для внедрения технологий снижения загрязнения. Некоторые теории устойчивого развития утверждают, что отсутствие важных правил и положений по охране окружающей среды ускоряет процесс деградации. Следовательно, настоящее исследование делает шаг вперед в оценке степени близости (близости) между производством энергии ветра, ВВП на душу населения, потреблением ископаемого топлива и производством солнечной энергии с выбросами углерода среди трех крупнейших потребителей энергии и CO ₂ стран-эмитентов мира (Китай, Индия и США) с использованием данных временных рядов за период с 1990 по 2017 год.Исследование было проведено с использованием трех моделей отношения серого, т. е. Deng GRA, абсолютной GRA и второй синтетической модели GRA, которые могут быть реализованы в качестве жизнеспособной альтернативы традиционным подходам к анализу данных. Согласно результатам GRA, Китай и Индия оказались крупнейшими источниками выбросов CO ₂ с точки зрения потребления ископаемого топлива и экономического развития соответственно. Принимая во внимание, что с точки зрения потребления возобновляемой энергии Китай занимает первое место среди всех выбранных стран, за ним следуют США и Индия.Для управления такими выбросами, которые оказывают негативное влияние на деградацию окружающей среды и экономическое развитие, Китай и Индия должны принять ряд мер по ограничению использования потребления ископаемого топлива для удовлетворения своих потребностей в энергии. Хотя потребление энергии в Китае играет жизненно важную роль, его потребление энергии необходимо поддерживать на стабильном уровне, чтобы свести к минимуму выбросы и, следовательно, уменьшить ущерб окружающей среде. Очевидная низкая стоимость традиционных ископаемых ресурсов и энергетические ресурсы Китая, в которых преобладает ископаемое топливо, спровоцировали Китай на сжигание значительного количества угля.Этот сценарий не только препятствует низкоуглеродной экономике Китая, но также может препятствовать технологическому развитию возобновляемых источников энергии (Wang et al., 2020; Xu and Lin, 2021). Технологические инновации являются движущей силой развития возобновляемых источников энергии (Xin-gang and Wei, 2020). Однако, несмотря на недавний значительный прогресс в технологии возобновляемых источников энергии в Китае, существует синергетическая связь между выбросами CO ₂ и уровнем развития, демонстрирующая, что массовые выбросы углерода способствовали технологическим инновациям в области возобновляемых источников энергии (Lei et al., 2021). Развитие возобновляемых источников энергии имеет решающее значение для энергетической безопасности и автономии Китая, а также для смягчения последствий изменения климата (Chen et al., 2019; Ahmad F et al., 2020; Godil et al., 2021).

В случае с Индией настоящее исследование показало, что при оценке влияния ВВП на выбросы углерода среди выбранных стран Индия вышла на первое место, а согласно анализу G-TOPSIS потребление ископаемого топлива оказалось сильным влияющим фактором, когда по сравнению с ВВП. Это означает, что использование ископаемого топлива представляет собой больший фактор риска ухудшения состояния окружающей среды, в то время как производство зеленой энергии, особенно производство энергии ветра, более эффективно смягчает последствия выбросов углерода.Наши выводы согласуются с предыдущими исследованиями, которые выявили сильное положительное влияние возобновляемых ресурсов на качество окружающей среды (Balsalobre-Lorente et al., 2018; Shahzad et al., 2021). Из-за своего быстрорастущего статуса индийская экономика сильно зависит от потребления энергии. Индии требуется больше энергии для удовлетворения растущих производственных потребностей и обеспечения долгосрочного экономического развития (Ahmad et al., 2016; Sinha and Shahbaz, 2018; Fareed et al., 2018). Директивные органы должны учитывать разукрупненные источники энергии, чтобы разработать стратегию оптимального сочетания источников энергии для улучшения качества окружающей среды без ущерба для экономического роста.Загрязнение оказывает негативное влияние на здоровье населения. Определив заменитель выбросов ископаемого топлива, правительство Индии, возможно, могло бы достичь своей цели оптимального экономического роста с минимальными выбросами углерода. Согласно анализу, производство энергии ветра более выгодно с точки зрения улучшения качества окружающей среды, поскольку оно выбрасывает в окружающую среду меньше загрязняющих веществ, чем другие невозобновляемые ресурсы.

В широком смысле этот вывод подчеркнет необходимость участия политиков в энергетическом секторе путем использования экологически чистых энергетических ресурсов для удовлетворения растущего спроса на энергию, возникающую из-за изменений в объемах производства.В настоящем анализе четко определено и показано, что независимая переменная, связанная с ископаемым топливом, является основной движущей силой выбросов углерода в Китае и Индии. Однако мы обнаружили, что даже технологии зеленой энергии, особенно ветровая и солнечная, имеют тенденцию двигаться в направлении, обозначенном выбросами углерода в Индии. На основе результатов исследования могут быть предложены политические предложения. Во-первых, поскольку использование ископаемого топлива вносит значительный вклад в выбросы углекислого газа во всех трех странах, правительствам, возможно, придется усилить субсидии на устойчивую энергетику дополнительными мерами, направленными на снижение потребления ископаемого топлива, связанного с выработкой энергии.Это может быть достигнуто, в частности, путем введения строгих правил сохранения энергии на основе ископаемого топлива или дополнительных инициатив по повышению энергоэффективности. Кроме того, несмотря на увеличение расходов на ветровую и солнечную энергию, эти источники энергии (особенно ветер) могут стать все более значимыми в энергетическом портфеле. Тем не менее, невозобновляемые виды топлива по-прежнему преобладают в соответствующих пропорциях, и рекомендуется больше правил, продвигающих низкоуглеродные альтернативы энергии. В-третьих, правительство должно контролировать и помогать предприятиям в их усилиях по технологическим инновациям, а также увеличивать объем расходов на технологии.Тот факт, что выбросы CO ₂ благотворно влияют на технические инновации, свидетельствует о том, что возобновляемые технологии активно реагируют на изменения климата. Последствия для политики предполагают, что мы должны признать значение инновационных технологий возобновляемых источников энергии для смягчения последствий выбросов углерода, и денежная помощь необходима для повышения уровня инноваций. С другой стороны, необходимо постепенно рационализировать значение системы ценообразования на энергию в содействии технологическим инновациям.Технологические инновации имеют решающее значение для расширения использования возобновляемых источников энергии.

Настоящее расследование включает только три страны, ответственные за выбросы двуокиси углерода, что ограничивает масштабы расследования. Для дальнейших исследований рекомендуется исследовать больше стран и другие экономические переменные, влияющие на выбросы CO ₂ . Кроме того, крайне важно расширить исследование, изучив влияние COVID-19 на изменение спроса на энергию.Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что, когда закрывались предприятия, потребление энергии быстро сокращалось, но использование воздушного движения и общественного транспорта значительно сокращалось. Однако использование хирургических масок и их массовое производство может иметь серьезные негативные последствия для окружающей среды. В результате мы ожидаем, что расширение данных позволит более глубоко решить эти проблемы.

Заявление о доступности данных

Данные, использованные для подтверждения результатов этого исследования, включены в статью.

Вклад авторов

Все перечисленные авторы внесли существенный, непосредственный и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее для публикации.

Финансирование

Эта работа поддерживается Союзной программой науки и здравоохранения провинции Хунань, Китай (2019JJ80011). Спонсор не участвовал в разработке дизайна исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все утверждения, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов.Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Ссылки

Ahmad, A., Zhao, Y., Shahbaz, M., Bano, S., Zhang, Z., Wang, S., et al. (2016). Выбросы углерода, потребление энергии и экономический рост: совокупный и разукрупненный анализ индийской экономики. Энергетическая политика 96, 131–143. doi:10.1016/j.enpol.2016.05.032

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ахмад Ф, Ф., Драз М.У., Озтюрк И., Су Л. и Рауф А. (2020). В поисках асимметрии и нелинейности: связь между возобновляемыми источниками энергии и ухудшением состояния окружающей среды в северо-западных провинциях Китая. Дж. Чистый. Произв. 266, 121714. doi:10.1016/j.jclepro.2020.121714

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ахмад М. М., Хаттак С. И., Хан А. и Рахман З. У. (2020). Инновации, прямые иностранные инвестиции (ПИИ) и взаимосвязь «энергия-загрязнение-рост» в регионе ОЭСР: подход к моделированию с помощью одновременных уравнений. Окружающая среда. Экол. Стат. 27 (2), 203–232. doi:10.1007/s10651-020-00442-8

CrossRef Full Text | Google Scholar

Ансер М.К., Ханиф И., Альхарти М. и Чаудхри И.С. (2020). Влияние ископаемого топлива, потребления возобновляемых источников энергии и промышленного роста на выбросы углерода в странах Латинской Америки и Карибского бассейна. Атм 33 (3), 201–213. doi:10.20937/ATM.52732

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Балсалобре-Лоренте Д., Шахбаз М., Рубо, Д., и Фархани, С. (2018). Как экономический рост, возобновляемая электроэнергия и природные ресурсы способствуют выбросам CO ₂ ? Энергетическая политика 113, 356–367. doi:10.1016/j.enpol.2017.10.050

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Bogner, J., Pipatti, R., Hashimoto, S., Diaz, C., Mareckova, K., Diaz, L., et al. (2008). Смягчение глобальных выбросов парниковых газов из отходов: выводы и стратегии Четвертого оценочного доклада Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК).Рабочая группа III (Смягчение последствий). Управление отходами. Рез. 26 (1), 11–32. doi:10.1177/0734242X07088433

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Чарфеддин Л. и Кахия М. (2019). Влияние потребления возобновляемых источников энергии и финансового развития на выбросы CO ₂ и экономический рост в регионе MENA: анализ панельной векторной авторегрессии (PVAR). Продлить. Энерг. 139, 198–213. doi:10.1016/j.renene.2019.01.010

CrossRef Full Text | Google Scholar

Чен Ю., Ван З. и Чжун З. (2019). CO ₂ Выбросы, экономический рост, производство возобновляемой и невозобновляемой энергии и внешняя торговля в Китае. Продлить. Энерг. 131, 208–216. doi:10.1016/J.RENENE.2018.07.047

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Чиен Ф., Нго К.-Т., Хсу К.-К., Чау К.Ю. и Мохсин М. (2021). Оценка потенциала производства возобновляемой энергии для экологически чистой энергетической системы: путь вперед к электрификации с нулевым выбросом углерода. Окружающая среда.науч. Загрязн. Рез. 28, 65960–65973. doi:10.1007/S11356-021-15517-7

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Дэвис С. Дж., Льюис Н. С., Шейнер М., Аггарвал С., Арент Д., Азеведо И. Л. и др. (2018). Энергетические системы с нулевыми выбросами. Science 360 (6396), eaas9793. doi:10.1126/science.aas9793

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Дечеслепретр А., Глашан М., Хащич И., Джонстон Н. и Меньер Ю. (2011).Изобретение и передача технологий смягчения последствий изменения климата: глобальный анализ. Rev. Окружающая среда. Экон. пол. 5 (1), 109–130.

Google Scholar

Элаварасан Р. М., Шафиулла Г. М., Падманабан С., Кумар Н. М., Аннам А., Ветричелван А. М. и др. (2020). Всесторонний обзор развития возобновляемых источников энергии, проблем и политики ведущих штатов Индии с международной точки зрения. Доступ IEEE 8, 74432–74457. doi: 10.1109/access.2020.2988011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фарид З., Али З., Шахзад Ф., Назир М. И. и Улла А. (2016). Детерминанты прибыльности: данные из сектора энергетики. Шпилька. ун-т Бабеш-Боляй 61 (3), 59–78. doi:10.1515/subboec-2016-0005

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Фарид З., Мео М.С., Зульфикар Б., Шахзад Ф. и Ван Н. (2018). Связь туризма, терроризма и экономического роста в Таиланде: новые данные асимметричного подхода коинтеграции ARDL. Азиатско-Тихоокеанский регион. Дж. Туризм Рез. 23 (12), 1129–1141. doi:10.1080/10941665.2018.1528289

CrossRef Full Text | Google Scholar

Фарид З., Икбал Н., Шахзад Ф., Шах С. Г. М., Зульфикар Б., Шахзад К. и др. (2020). Ковариационная связь между смертностью от COVID-19, влажностью и индексом качества воздуха в Ухане, Китай: новые выводы из частичной и множественной когерентности вейвлетов. Качество воздуха. Атмос. Здоровье 13, 673–682. doi:10.1007/s11869-020-00847-1

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Фархани, С., Chaibi, A., и Rault, C. (2014). CO ₂ Выбросы, производство, потребление энергии и торговля в Тунисе. Экономическое моделирование 38, 426–434. doi:10.1016/j.econmod.2014.01.025

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Годил Д. И., Ю З., Шариф А., Усман Р. и Хан С. А. Р. (2021). Исследование роли технологических инноваций и возобновляемых источников энергии в сокращении выбросов CO ₂ в транспортном секторе в Китае: путь к устойчивому развитию. Сустейн.Развивать. 29, 694–707. doi:10.1002/sd.2167

Полный текст CrossRef | Google Scholar

А. Хасиб, Э. Ся, М. А. Даниш Балох, М. А. Балух и К. Аббас (2018). Финансовое развитие, глобализация и CO ₂ Выбросы в присутствии EKC: данные из стран БРИКС. Окружающая среда. науч. Загрязн. Рез. 25 (31), 31283–31296. doi:10.1007/S11356-018-3034-7

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хилдрет, Дж. А.Д. и Андерсон К. (2018). Лояльность важнее честности? Моральные суждения об обмане, основанном на лояльности. Дж. Экспл. соц. Психол. 79, 87–94. doi:10.1016/j.jesp.2018.06.001

Полный текст CrossRef | Google Scholar

INCCA (2010). Индийская сеть по оценке изменения климата . Индия: Министерство окружающей среды и лесов. doi:10.1002/joc.1920

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Международное энергетическое агентство (2019). CO ₂ Выбросы при сжигании топлива .

Google Scholar

Рабочая группа МГЭИК Stocker, T. F., Qin, D., Plattner, G.-K., Tignor, M., Allen, S. K., et al. (2013). МГЭИК, 2013 г.: Изменение климата, 2013 г.: Основы физических наук. Вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный отчет (ДО5) Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК) Женева, Швейцария: Метеорологическая организация (ВМО) и Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП), 1535.

Google Scholar

МГЭИК (2019 г.).Изменение климата и земля: специальный отчет МГЭИК об изменении климата, опустынивании, деградации земель, устойчивом управлении земельными ресурсами, продовольственной безопасности и потоках парниковых газов в наземных экосистемах. Доступно по адресу: https://www.ipcc.ch/srccl/ (по состоянию на 14 ноября 2021 г.).

Google Scholar

Джавед С.А. и Лю С. (2018). Оценка удовлетворенности амбулаторных пациентов и качества услуг пакистанских проектов здравоохранения. ГС 8 (4), 462–480. doi:10.1108/gs-04-2018-0018

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Джавед С.А. (2019). Новое исследование моделей анализа заболеваемости Грея и его применение в управлении проектами . Нанкин, КНР: Нанкинский университет аэронавтики и астронавтики.

Google Scholar

Калион, А., Гюнай, М., и Озюрек, Д. (2018). Применение реляционного анализа Грея на основе метода Тагучи для оптимизации параметров обработки при твердом точении высокохромистого чугуна. Доп. Произв. 6 (4), 419–429. doi:10.1007/s40436-018-0231-z

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Караева А., Magaril, E., and Rada, E.C. (2020). Совершенствование подхода к оценке эффективности инвестиционных проектов в энергетике. ВИТ транс. Экол. Окружающая среда. 246, 113–123. doi:10.2495/epm200111

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Хан З., Муршед М., Донг К. и Ян С. (2021). Роль диверсификации экспорта и совокупных страновых рисков в борьбе с выбросами углерода: данные сторон, подписавших Соглашение о всеобъемлющем региональном экономическом партнерстве. Заяв. Экон. 53, 4769–4787. doi:10.1080/00036846.2021.1

9

CrossRef Full Text | Google Scholar

Хаттак С.И., Ахмад М., Хан З.У. и Хан А. (2020). Изучение влияния инноваций, потребления возобновляемых источников энергии и доходов на выбросы CO ₂ : новые данные из стран БРИКС. Окружающая среда. науч. Загрязн. Рез. 27 (12), 13866–13881. doi:10.1007/s11356-020-07876-4

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Лей, В., Се Ю., Хафиз М. и Улла С. (2021). Оценка динамической связи между энергоэффективностью, потреблением возобновляемых источников энергии и выбросами CO ₂ в Китае. Окружающая среда. науч. Загрязн. Рез. , 1–13. doi:10.1007/s11356-021-17145-7

CrossRef Full Text | Google Scholar

Ли М., Ахмад М., Фарид З., Хассан Т. и Кириккалели Д. (2021). Роль открытости торговли, диверсификации экспорта и производства электроэнергии из возобновляемых источников в реализации мечты Китая об углеродной нейтральности. Дж. Окружающая среда. Управлять. 297, 113419. doi:10.1016/j.jenvman.2021.113419

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю С., Чжан Х. и Ян Ю. (2017). Объяснение терминов моделей анализа заболеваемости Грея. Серый Сист. Теор. заявл. 7, 136. doi:10.1108/gs-11-2016-0045

CrossRef Full Text | Google Scholar

Лю Д., Го X. и Сяо Б. (2019). Что вызывает рост глобальных выбросов парниковых газов? Доказательства из 40 стран. науч.Общая окружающая среда. 661, 750–766. doi:10.1016/j.scitotenv.2019.01.197

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Лю, С. (2018). Отец теории систем Грея. Дж. Грей Сист. 30 (1), 1–4.

Google Scholar

Махмуди, М. (2017). Взаимосвязь между экономическим ростом, возобновляемыми источниками энергии и выбросами CO ₂ : данные подхода панельных данных. Междунар. Дж. Энерг. Экон. пол. 7 (6), 96–102.

Google Scholar

Махмуди, А., Джавед С.А., Чжан З. и Дэн X. (2019). «Метод Grey Group QUALIFLEX: применение в управлении проектами», 14-я Международная конференция IEEE по интеллектуальным системам и инженерии знаний (ISKE) (IEEE), 189–195, 2019 г. doi:10.1109/iske47853.2019.57

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Менья, К., и Вольде-Руфаэль, Ю. (2010). CO ₂ Выбросы, ядерная энергия, возобновляемые источники энергии и экономический рост в США. Энергетическая политика 38 (6), 2911–2915.doi:10.1016/j.enpol.2010.01.024

Полный текст CrossRef | Google Scholar

MoSPI (2013). Центральное статистическое управление . Нью-Дели: Министерство статистики и реализации программ правительства Индии.

Google Scholar

Мунийор, К. (2020). Есть ли компромисс между потреблением энергии и занятостью: данные из Индии. Дж. Чистый. Произв. 255, 120262. doi:10.1016/j.jclepro.2020.120262

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Муршед, М.(2021). Может ли региональная торговая интеграция способствовать переходу на возобновляемые источники энергии для обеспечения энергетической устойчивости в Южной Азии? Энерг. 7, 808–821. doi:10.1016/j.egyr.2021.01.038

CrossRef Full Text | Google Scholar

Натаниэль, С.П., и Ихеону, К.О. (2019). Борьба с выбросами углекислого газа в Африке: роль возобновляемых и невозобновляемых источников энергии. науч. Общая окружающая среда. 679, 337–345. doi:10.1016/j.scitotenv.2019.05.011

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Пфайффер, Б.и Малдер, П. (2013). Объяснение распространения технологий возобновляемой энергии в развивающихся странах. Энерг. Экон. 40, 285–296. doi:10.1016/j.eneco.2013.07.005

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Редди П., Гупта М.В.Н.С., Нанди С., Картик А. и Гош А. (2020). Статус системы BIPV и BAPV для менее энергоемких зданий в Индии – обзор. Заяв. науч. 10 (7), 2337. doi:10.3390/app10072337

CrossRef Full Text | Google Scholar

Рехман Э., Э., Икрам М., Рехман С. и Фенг М. Т. (2021). Растет зеленый? Секторальное прогнозирование выбросов парниковых газов в Пакистане: новый подход NDGM и модель удвоения времени. Окружающая среда. Дев. Поддерживать. 23, 12169–12191. doi:10.1007/s10668-020-01163-5

CrossRef Full Text | Google Scholar

Рехман А., Рауф А., Ахмад М., Чандио А. А. и Дэюань З. (2019). Влияние выбросов двуокиси углерода и потребления электроэнергии, энергии из ископаемого топлива и возобновляемых источников энергии на экономические показатели: данные из Пакистана. Окружающая среда. науч. Загрязн. Рез. 26 (21), 21760–21773. doi:10.1007/s11356-019-05550-y

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Рехман Э., Икрам М., Фэн М. Т. и Рехман С. (2020). Отраслевой CO ₂ Выбросы в Пакистане: новый подход к анализу отношения серого (GRA). Окружающая среда. науч. Загрязн. Рез. 27 (23), 29118–29129. doi:10.1007/s11356-020-09237-7

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Рехман, С., Рехман Э., Хуссейн И. и Цзянлинь З. (2021a). Социально-экономическое влияние на смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в регионе Южной Азии: новые перспективы моделирования Грея и G-TOPSIS. J. Healthc. англ. 2021. doi:10.1155/2021/6866246

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рехман С., Рехман Н., Наз М., Мумтаз А. и Цзянлинь З. (2021b). Применение методов SWARA и COPRAS на основе Грея в оценке риска смертности от болезней. J. Healthc. англ. 2021 (1), 1–9.doi:10.1155/2021/7302157

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рен Л., Чжан Ю., Ван Ю. и Сун З. (2007). Сравнительный анализ нового метода M-TOPSIS и TOPSIS. Заяв. Математика. Рез. EXpress 2007. doi:10.1093/amrx/abm005

CrossRef Full Text | Google Scholar

Саллехуддин Р., Шамсуддин С.М.Х. и Хашим С.З.М. (2008). «Применение реляционного анализа Грея для многомерных временных рядов», в Трудах 8-й Международной конференции по проектированию и приложениям интеллектуальных систем, ISDA 2008, 432–437.doi:10.1109/ISDA.2008.181

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Шахбаз М., Рагхутла К., Сонг М., Замир Х. и Цзяо З. (2020). Государственно-частное партнерство Инвестиции в энергетику как новый определяющий фактор выбросов CO ₂ : роль технологических инноваций в Китае. Энерг. Экон. 86, 104664. doi:10.1016/j.eneco.2020.104664

CrossRef Full Text | Google Scholar

Шахзад У., Фарид З., Шахзад Ф. и Шахзад К. (2021).Исследование взаимосвязи между экономической сложностью, потреблением энергии и экологическим следом для Соединенных Штатов: новые выводы из методов квантилей. Дж. Чистый. Произв. 279, 123806. doi:10.1016/j.jclepro.2020.123806

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Синха А. и Шахбаз М. (2018). Оценка экологической кривой Кузнеца для выбросов CO ₂ : Роль производства возобновляемой энергии в Индии. Продлить. Энерг. 119, 703–711. дои: 10.1016/Дж.RENENE.2017.12.058

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шридхар, К. С. (2018). Урбанизация и выбросы углерода в Индии и Китае. Окружающая среда. Урбанизация ASIA 9 (2), 113–126. doi:10.1177/0975425318783544

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Сунь, Х., Ю, Ф., Сюй, Х. и Ся, Х. (2020). Модель реляционного анализа Грея на основе конкретных случаев для классификации узлов щитовидной железы по множеству критериев. Дж. Грей Сист. 32 (4), 65–76.

Google Scholar

Табор, Дж.(2019). Использование метода Grey-TOPSIS для оценки функционирования системы управления профессиональными рисками. Веб-конференция MATEC. 290, 12027. doi:10.1051/matecconf/20192

27

CrossRef Full Text | Google Scholar

Видьярти, Х., и Мишра, Р. К. (2020). Динамика банковского проникновения, транспортной инфраструктуры и регионального роста: эмпирическая заметка из штатов Индии. ИЖЕПИ 13 (1), 1–12. doi:10.1504/ijepee.2020.106682

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ван, М.и Фэн, К. (2017). Понимание промышленных выбросов CO в Китае ₂ Выбросы: комплексная структура разложения. Дж. Чистый. Произв. 166, 1335–1346. doi:10.1016/j.jclepro.2017.08.136

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Wang, H., Wang, G., Qi, J., Schandl, H., Li, Y., Feng, C., et al. (2020). Взвешенный по дефициту след ископаемого топлива в Китае на уровне провинций. Заяв. Энерг. 258, 114081. doi:10.1016/j.apenergy.2019.114081

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Индикатор мирового развития (2019). GDP (Current LCU) Вашингтон, округ Колумбия, США: Всемирный банк и штаб-квартира.

Google Scholar

Ву, В., Ма, X., Цзэн, Б., Ван, Ю. и Цай, В. (2019). Прогнозирование краткосрочного потребления возобновляемых источников энергии в Китае с использованием новой дробно-нелинейной модели Грея Бернулли. Продлить. Энерг. 140, 70–87. doi:10.1016/j.renene.2019.03.006

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ся, К., и Ван, З. (2020). Влияние ископаемого топлива и гидроэнергетики на выбросы углекислого газа: проверка EKC со структурными разрывами. Дж. Окружающая среда. англ. Управление ландшафтом. 28 (1), 36–47. doi:10.3846/jeelm.2020.11832

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Xin-gang, Z., and Wei, W. (2020). Движущая сила роста производства фотогальванической промышленности Китая: факторы или технологические инновации? Дж. Чистый. Произв. 274, 122848. doi:10.1016/j.jclepro.2020.122848

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сюй Б. и Линь Б. (2021). Исследование пространственной изменчивости CO ₂ Выбросы в тяжелой промышленности: данные по географически взвешенной регрессионной модели. Energy Policy 149, 112011. doi:10.1016/j.enpol.2020.112011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сюй Г., Шварц П. и Ян Х. (2020). Корректировка структуры энергопотребления для достижения пика выбросов CO ₂ в Китае. Продлить. Поддерживать. Энерг. Rev. 122, 109737. doi:10.1016/J.RSER.2020.109737

CrossRef Full Text | Google Scholar

Ян Дж., Цай В., Ма М., Ли Л., Лю К., Ма Х. и др. (2020). Движущие силы выбросов CO ₂ в Китае в результате потребления энергии на основе методов Kaya-LMDI. науч. Общая окружающая среда. 711, 134569. doi:10.1016/J.SCITOTENV.2019.134569

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Закарья Г.Ю., Мостефа Б., Аббес С.М. и Сегир Г.М. (2015). Факторы, влияющие на CO ₂ Выбросы в странах БРИКС: анализ панельных данных. Процесс. Экон. Финансы 26 (май), 114–125. doi:10.1016/s2212-5671(15)00890-4

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Энергетическая статистика – обзор

Производство первичной энергии

Первичное производство энергии в ЕС в 2019 году составило 616 млн тонн нефтяного эквивалента (Мтнэ), что на 3 % ниже, чем в 2018 году.Продолжали снижаться цены на твердое ископаемое топливо (снижение на 13,8 %), а также природный газ (снижение на 11,7 %), нефть и нефтепродукты (снижение на 7,7 %). С другой стороны, увеличение было зарегистрировано для возобновляемых источников энергии (+3,4 %), невозобновляемых отходов (+2,1 %) и ядерного тепла (+0,6 %) (рис. 1). На долю возобновляемых источников энергии приходилось наибольшая доля в производстве первичной энергии в ЕС в 2019 году (36,5 %), за ними следуют ядерное тепло (32,0 %), твердое ископаемое топливо (16,2 %), природный газ (8,5 %), нефть и нефтепродукты ( 3.7 %), и невозобновляемые отходы (2,2 %).

За последнее десятилетие (2009-2019 гг.) динамика производства первичной энергии в целом была отрицательной для твердого ископаемого топлива, нефти, природного газа и атомной энергии. В наибольшей степени снизилась добыча природного газа (-49,4 %), за ней следуют нефть и нефтепродукты и твердое ископаемое топливо (с падением на 34,6 % и 33,2 % соответственно). Производство возобновляемых источников энергии имело четкую положительную динамику за тот же период (за исключением 2011 года) с показателем 48.увеличение на 3 %, аналогично отходам (невозобновляемым), которые увеличились на 36 %.

Рисунок 1: Производство первичной энергии по видам топлива, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Импорт и экспорт

Снижение производства первичной энергии в ЕС за последние десятилетия привело к увеличению импорта первичной энергии и энергетических продуктов. Количество импортируемого природного газа увеличилось более чем вдвое за период 1990-2019 гг., достигнув 360 млн т н.э. (Рисунок 2).Это делает природный газ вторым по величине импортируемым энергетическим продуктом с рекордным уровнем импорта в 2019 году, что на 19,3 % выше, чем в 2009 году. Сырая нефть снова заняла первое место по объему импорта: 513 млн т н.э. в 2019 году, что всего на 1,2 % меньше, чем 10 лет назад. .

Рисунок 2: Импорт отдельных энергетических продуктов, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Уровни экспорта были намного ниже уровней импорта (рис. 3). В 2019 году газойль и дизельное топливо (около 94 млн т н. э.) заняли первое место, за ними следуют автомобильный бензин (77 млн ​​т н. э.) и природный газ (59 млн т н. э.).

Рисунок 3: Экспорт отдельных энергетических продуктов, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Следует отметить, что данные по импорту и экспорту включают торговлю внутри ЕС.

Валовое внутреннее потребление энергии

Валовое внутреннее потребление энергии в ЕС в 2019 году достигло 1 454 Мтнэ, что на 1,7 % ниже, чем в 2018 году (Рисунок 4). Он был относительно стабильным в период 1990-2019 гг., с сильным снижением в 2009 г., в основном в результате финансово-экономического кризиса ^[1] .

Рисунок 4: Валовое внутреннее потребление энергии по видам топлива, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

В 2009 г. валовое внутреннее потребление энергии снизилось на 5,9 % по сравнению с 2008 годом, при этом наиболее резко сократилось потребление твердого ископаемого топлива (-11,4 %), за которым следуют природный газ (-6,0 %) и нефть и нефтепродукты (-5,9 %) (Рисунок 5). В 2010 году наблюдалось восстановление, когда валовое внутреннее потребление выросло на 4 %, после чего последовало последовательное снижение до 2015 года, когда тенденция снова изменилась.Однако в 2018 и 2019 годах валовое внутреннее потребление снова сократилось, при этом уровни 2019 года почти идентичны уровням 1990 года (1 454 млн т н.э. в 2019 году по сравнению с 1 455 млн т н.э. в 1990 году, или снижение на 0,1%).

В течение всего периода с 1990 по 2019 год, для которого исторические временные ряды позволяют сравнивать, самые низкие уровни валового внутреннего потребления энергии в ЕС наблюдались в 1994 году. Однако в контексте текущих усилий, связанных с климатом, следует Следует отметить, что уровни 2019 года, среди прочего, являются результатом увеличения использования возобновляемых источников энергии на 222 % и сокращения использования твердого топлива на 56 % по сравнению с 1990 годом.

Рисунок 5: Валовое внутреннее потребление энергии по видам топлива, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Что касается структуры валового внутреннего потребления энергии в 2019 году, то наибольшая доля приходилась на нефть и нефтепродукты (34,5 %), за ними следовал природный газ (23,1 %), а на твердое ископаемое топливо приходилось 11,6 %. Другими словами, 69,3 % всей энергии в ЕС производилось из угля, сырой нефти и природного газа. На ядерное тепло и возобновляемые источники энергии приходилось 13.5 % и 15,8 % от общего количества соответственно (рис. 6).

Рисунок 6: Валовое внутреннее потребление энергии с разбивкой по видам топлива, 2019 г.
(%)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Состав видов топлива и их доля в валовом внутреннем потреблении энергии в разных странах зависит от имеющихся природных ресурсов, структуры экономики страны, а также от выбора национальных энергетических систем.
Только в четырех странах ЕС совокупная доля твердого ископаемого топлива, сырой нефти и нефтепродуктов и природного газа (т.е. основные ископаемые виды топлива) в валовом внутреннем потреблении энергии ниже 50 %: Эстония 9,1 %, Швеция 28,7 %, Финляндия 39,4 % и Франция 48,2 % (Рисунок 6). Следует отметить, что Франция и Швеция также были странами с наибольшим вкладом атомного тепла в валовое внутреннее потребление энергии (42,3 % и 32,8 % соответственно).

В 2019 году доля твердого ископаемого топлива в валовом внутреннем потреблении была самой высокой в ​​Польше (46,1 %) и Чехии (36,2 %). Средний показатель по ЕС был намного ниже — 11.6 %. Наименьшие доли твердого ископаемого топлива в валовом внутреннем потреблении энергии (менее 2%) в 2019 году наблюдались в Люксембурге, Латвии, на Кипре, в Эстонии и на Мальте (Рисунок 6).

В 2019 году горючие сланцы и битуминозные пески составляли 73,5 % валового внутреннего потребления в Эстонии, тогда как доля торфа и продуктов из торфа в Финляндии и Ирландии составляла 4,2 % и 4,1 % соответственно.

Наибольшие доли нефти и нефтепродуктов в валовом внутреннем потреблении энергии наблюдались на Кипре (89.6 %), Люксембург (64,7 %) и Мальта (53,7 %). Это связано с их специфическими национальными условиями: Мальта и Кипр являются небольшими островами, а потребление в Люксембурге сильно зависит от «топливного туризма» из-за относительно низких цен на топливо, используемое в транспортном секторе.

Доля природного газа колебалась от 39,7 % в Нидерландах до менее 2 % в Швеции и на Кипре. Природный газ также был важным источником энергии в Италии, Мальте, Венгрии и Ирландии с долей 30 % и более.

В двух странах, Швеции и Латвии, в 2019 году на возобновляемые источники энергии приходилось чуть меньше 40 % их валового внутреннего потребления энергии (39,6 % и 38,9 % соответственно), а в Финляндии – 34,6 %. Самые низкие результаты в этом отношении были зарегистрированы на Мальте (5,4 %), Нидерландах (6,0 %) и Люксембурге (6,5 %).

В 2019 г. атомные электростанции имелись в 13 государствах-членах. У Франции была самая высокая доля атомной энергии (42,3 % доли ядерного тепла в валовом внутреннем потреблении энергии), за ней следует Швеция (32,3 %.8 %), Словакия (22,1 %), Болгария (21,9 %) и Словения (19,9 %).

В Люксембурге и Финляндии валовое внутреннее потребление в 2019 году превысило 6 тнэ на душу населения, в то время как в Румынии и Мальте оно составило менее 2 тнэ на душу населения (карта 1, рисунок 7). На этот показатель влияет структура отрасли в каждой стране, суровость зимней погоды, а также другие факторы, например топливный туризм в случае Люксембурга. Средний показатель по ЕС в 2019 году составлял 3,3 тнэ на душу населения.

В период с 1990 по 2019 год средний показатель по ЕС снизился на 6.5 %. Однако на национальном уровне эволюция различается. Наибольший рост валового внутреннего потребления на душу населения в период с 1990 по 2019 год наблюдался в Португалии (+34,9 %), за ней следуют Испания (+18,8 %) и Австрия (+18,2 %). Самое резкое снижение было зарегистрировано в Эстонии (-40,5 %), Румынии (-37,4 %) и Литве (-36,7 %).

Рисунок 7: Валовое внутреннее потребление энергии, 1990 и 2019 годы
(тонны нефтяного эквивалента на душу населения)
Источник: Евростат (nrg_bal_s), (demo_pjan)
Примечание: Подробную информацию за все годы можно найти в исходном файле

На рисунке 8 показано структурное разделение валового внутреннего энергопотребления в ЕС по основным категориям энергетического баланса.В 2019 году наибольшая доля энергии в ЕС была использована для преобразования энергии 91 715 [2] 91 716 (24,8 %), затем следуют транспортный сектор (19,9 %), домашние хозяйства (16,9 %), промышленный сектор (16,4 %), услуги (8,8 %), другие сектора (6,8 %) и неэнергетическое использование (6,2 %).

Рисунок 8: Структурные доли энергопотребления в основных категориях энергетических балансов, ЕС, 1990-2019 гг.
(%)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Конечное потребление энергии

Конечное потребление энергии в ЕС в 2019 году составило 935 Мтнэ, 0.на 5 % меньше, чем в 2018 году (рис. 9). Конечное потребление энергии медленно росло с 1994 года, пока не достигло своего максимального значения в 990 млн т н.э. в 2006 году. К 2019 году конечное потребление энергии снизилось по сравнению с пиковым уровнем на 5,5 %.

Рисунок 9: Конечное потребление энергии по видам топлива, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

В период с 1990 по 2019 год количество и доля твердого ископаемого топлива значительно сократились (с 9,6 % в 1990 году до 3,6 % в 2000 году, 2.8% в 2010 г. и 2,1% в 2019 г.). С другой стороны, доля возобновляемых источников энергии в общем объеме увеличилась с 4,3 % в 1990 г. до 5,3 % в 2000 г. и 8,8 % в 2010 г. и, наконец, достигла 10,9 % в 2019 г. Природный газ в этот период оставался достаточно стабильным, варьируя от 18,8 % (в 1990 г.) до 22,6 % (в 2005 г.), его доля в общем объеме составила 21,3 % в 2019 г.

Наибольшая доля (37,0 %) в структуре конечного энергопотребления в 2019 году приходилась на нефть и нефтепродукты, за ней следует электроэнергия (22,0 %).8 %), и природный газ (21,3 %). На долю твердого ископаемого топлива приходится всего 2,1 % конечного потребления энергии на уровне конечного использования.
Анализ конечного потребления энергии в ЕС в 2019 году выявил три доминирующие категории: транспорт (30,9 %), домашние хозяйства (26,3 %) и промышленность (25,6 %) (рис. 10).

Рисунок 10: Конечное потребление энергии по секторам, ЕС, 2019 г.
(% от общего объема, в тоннах нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_s)

Общее потребление энергии всеми видами транспорта ^[3] в ЕС составило 289 Мтнэ в 2019 году.После 2007 г. в динамике потребления энергии на транспорте произошли заметные изменения. До этого года потребление характеризовалось устойчивым ростом, увеличиваясь каждый год с начала временного ряда в 1990 г. Однако с наступлением глобального В условиях финансово-экономического кризиса в 2008 г. потребление энергии на транспортные цели снизилось на 1,4 %. Снижение усилилось в 2009 году (-2,5 %), продолжилось более сдержанными темпами в 2010 году (-0,2 %) и 2011 году (-0,3 %), а в конечном итоге снова стало более заметным в 2012 году (-3,0 %).5 %) и 2013 г. (-1,3 %). К 2014 г. эта тенденция изменилась, и рост энергопотребления в транспортном секторе продолжался вплоть до 2019 г. (+2,0 % в 2017 г., +0,6 % в 2018 г., +1,0 % в 2019 г.), хотя уровни 2007 г. не были достигнуты. В целом между относительным пиком 2007 г. и минимумом 2013 г. конечное потребление энергии на транспорте в ЕС снизилось на 7,7 %.

Рисунок 11: Конечное потребление энергии по секторам, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Аналогичный анализ для всех видов конечного использования (снова основанный на периоде с 2007 г.) показывает, что конечное потребление энергии для промышленности в ЕС в целом сократилось на 13.0 % в период с 2007 по 2019 год. Общее снижение энергопотребления на транспорте было гораздо менее выраженным и составило 0,83 %, а скорость изменения энергопотребления домохозяйствами составила -1,43 %. Напротив, конечное потребление энергии услугами увеличилось за рассматриваемый период, увеличившись в целом на 2,18 %.

Наблюдались значительные различия в динамике потребления энергии различными видами транспорта, при этом быстрый рост наблюдался в международной авиации (90.9 % в период с 1990 по 2008 год) (рис. 12). Тем не менее, 2009 г. был отмечен значительным снижением энергопотребления для этого конкретного вида транспорта (-8,4 % по сравнению с 2008 г.), после чего последовал короткий период без четкой закономерности динамики энергопотребления в международной авиации. В период с 2013 по 2019 год наблюдался устойчивый рост потребления, в результате чего уровень 2019 года оказался на 19,8 % выше предыдущего относительного пика 2008 года.

Рисунок 12: Потребление энергии по видам транспорта, ЕС, 1990-2019 гг.

Как показано на рисунке 12, при сравнении основных видов транспорта в период с 1990 по 2019 год наибольший рост энергопотребления в ЕС наблюдался в международной авиации — рост 128.7% в целом. Автомобильный транспорт — безусловно, ведущий вид транспорта — и внутренняя авиация были единственными другими видами транспорта, которые сообщили об увеличении потребления энергии за этот период (34,1 % и 32,6 % соответственно). Напротив, потребление энергии на железнодорожном транспорте в 2019 году было на 29,3 % ниже, чем в 1990 году, и на 19,4 % ниже на транспорте по внутренним водным путям.

В абсолютном выражении за период с 1990 по 2019 год потребление энергии для транспорта по внутренним водным путям снизилось на 1 млн т н.э., тогда как железнодорожный транспорт потреблял 2.На 2 Мтнэ меньше в 2019 году, чем в 1990 году. Внутренние авиалинии показали небольшой рост энергопотребления по сравнению с 1990 годом (+1,6 Мтнэ), в то время как потребление энергии международной авиацией выросло на 23,4 Мтнэ. Потребление энергии на автомобильном транспорте значительно увеличилось в абсолютном выражении — 68,7 млн ​​т н.э., что почти в три раза больше, чем в международной авиации. Эти изменения отражают использование каждого вида транспорта, но на них также могут влиять технологические разработки, особенно когда они связаны с повышением или снижением эффективности использования топлива.

Неэнергетическое потребление

Конечное неэнергетическое потребление включает топливо, которое используется в качестве сырья и не потребляется в качестве топлива или не преобразуется в другое топливо (например, природный газ, используемый в удобрениях, или битум, используемый в дорожном строительстве). Неэнергетическое потребление в 2019 году составило 90,5 млн т н.э. (Рисунок 13). На нефть и нефтепродукты приходилось 81,3 %, на природный газ – 16,9 %, на твердое ископаемое топливо – 1,7 % всего неэнергетического потребления.

Рисунок 13: Неэнергетическое потребление по видам топлива, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_c)

Энергетическая зависимость

Валовая доступная энергия представляет собой количество энергии, необходимое для удовлетворения энергетических потребностей страны или региона.Соотношение между чистым импортом и валовой доступной энергией указывает на способность страны или региона удовлетворить все свои потребности в энергии. Это соотношение называется энергетической зависимостью. Другими словами, он показывает, в какой степени страна или регион зависят от импорта энергии. Это показано на рисунке 14, где светлая часть столбца показывает чистый импорт по отношению к валовой доступной энергии.

Рисунок 14: Энергетическая зависимость по видам топлива, ЕС, 1990-2019 гг.
(млн тонн нефтяного эквивалента)
Источник: Евростат (nrg_bal_s)

В 2019 году потребность ЕС в энергии была самой высокой в ​​отношении нефти и нефтепродуктов и составила 545.6 млн т н.э., из которых 96,8 % было импортировано. Спрос на природный газ в 2019 году составил 335,9 млн т н.э., при этом 89,7% покрывается за счет импорта. Производство твердых ископаемых видов топлива в ЕС за последние два десятилетия сокращалось (рис. 1), как и их валовое потребление на суше. На уровне ЕС в 2019 году 44,0 % потребляемых твердых ископаемых видов топлива было импортировано. В целом, долгосрочная тенденция с 1990 года указывает на растущую зависимость от импорта. Если в 1990 году 50,1 % всего потребляемого топлива импортировалось, то эта цифра составила 60.7% в 2019 году.

Энергоемкость

Энергоемкость можно рассматривать как приблизительное значение энергоэффективности экономики страны и показывает количество энергии, необходимое для производства единицы ВВП. Существуют различные причины наблюдаемого улучшения энергоемкости: общий переход от промышленности к экономике, основанной на услугах в Европе, переход внутри промышленности к менее энергоемким видам деятельности и методам производства, закрытие неэффективных единиц и более энергоэффективные предприятия. Техника.На карте 2 показана энергоемкость с использованием стандартов покупательной способности ВВП (ППС), которые больше подходят для сравнения между странами в конкретный год.

Карта 2: Энергоемкость экономики, 2019 г.
(килограмм нефтяного эквивалента на тысячу евро PPS)
Источник: Евростат (nrg_ind_ei)

На рис. 15 показана энергоемкость с использованием связанных значений ВВП, которые лучше подходят для сравнения исторических тенденций в каждой стране. По сравнению с тем, что было десять лет назад, все страны ЕС добились улучшения показателей энергоемкости, в то время как за последние пять лет (2014–2019 гг.) только на Мальте наблюдался рост энергоемкости.

Рисунок 15: Энергоемкость экономики, 2009-2014-2019 гг.
(килограмм нефтяного эквивалента на тысячу евро)
Источник: Евростат (nrg_ind_ei)

Исходные данные для таблиц и графиков

Источники данных и методология

Данные по энергетике представляются на основе согласованной на международном уровне методологии в совместных ежегодных вопросниках по энергетике (Евростат – ОЭСР/Международное энергетическое агентство (МЭА) – ЕЭК ООН). Данные доступны для всех стран ЕС, и методология унифицирована для всех стран, представляющих отчетность.Следовательно, сопоставимость данных по странам очень высока. Все энергетические данные доступны в онлайн-базе данных.
Энергетические балансы строятся на основе методологии Евростата, описанной в Руководстве по энергетическому балансу.

Контекст

Повседневная жизнь зависит от надежных и доступных энергетических услуг, таких как отопление и охлаждение, электроснабжение и транспорт. Энергия обеспечивает бесперебойное функционирование всех секторов экономики, от бизнеса и промышленности до сельского хозяйства.ЕС по-прежнему в значительной степени зависит от ископаемого топлива для получения энергии и сталкивается с рядом проблем, связанных с обеспечением доступных, надежных и устойчивых поставок энергии. Повышение энергоэффективности, повышение производительности энергии и сокращение общего потребления при одновременном обеспечении безопасности поставок, конкурентоспособности и доступа к доступной энергии для всех своих граждан — вот некоторые из способов, которыми ЕС может улучшить свою энергетическую систему. Энергетическая статистика предоставляет лицам, определяющим политику, важную информацию по многим из этих вопросов.

Стратегия энергетического союза направлена ​​на создание энергетического союза, который обеспечит потребителей ЕС — домохозяйства и предприятия — надежной, устойчивой, конкурентоспособной и доступной энергией.
Европейский зеленый курс представляет собой план действий по повышению эффективности использования ресурсов за счет перехода к чистой экономике замкнутого цикла, а также по восстановлению биоразнообразия и сокращению загрязнения. В плане указаны необходимые инвестиции и доступные инструменты финансирования. В нем объясняется, как обеспечить справедливый и инклюзивный переход.
ЕС стремится стать климатически нейтральным к 2050 году.Комиссия предложила Европейский закон о климате, чтобы превратить это политическое обязательство в юридическое обязательство.

Энергетическая статистика делает сложные процессы использования энергии более понятными и может помочь нам понять изменения в потреблении энергии. Он включает в себя широкий спектр энергетических данных, таких как годовые данные о сырой нефти, нефтепродуктах, природном газе, электроэнергии, полученном тепле, твердом ископаемом топливе, возобновляемых источниках энергии и отходах, охватывающих весь спектр позиций энергетического баланса от поставок через преобразование до конечного потребления. энергопотребление по секторам и видам топлива.Именно эти данные используются в этой статье.

| Страница не найдена

Страница не найдена

К сожалению, мы не смогли найти страницу, которую вы искали. Воспользуйтесь поиском ниже, чтобы найти то, что вы искали.

• ЗАЯВЛЕНИЕ ГЛАВНОГО ДИРЕКТОРА ЭНЕРГЕТИКИ СКОТТА ГЛЕННОЛУЛУ – Директор по энергетике Гавайских островов Скотт Гленн сегодня выступил со следующим заявлением: «Мы решительно поддерживаем решение Par Pacific Holdings, Inc. приостановить дальнейшие закупки российской сырой нефти для Гавайских островов.Управление энергетики штата Гавайи находится в тесном контакте с Par и другими государственными и отраслевыми партнерами с момента возникновения напряженности в отношениях между Россией и Украиной […]
• ГАВАЙИ ПОЛУЧАТ БОЛЕЕ 17 МЛН ДОЛЛАРОВ В ФЕДЕРАЛЬНЫХ ФОНДАХ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ИНФРАСТРУКТУРЫ ЗАРЯДКИ ЭЛЕКТРОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВМинистерства транспорта США и Energy объявили о новой программе Формулы национальной инфраструктуры электромобилей (NEVI), которая предоставит Гавайям более 17 миллионов долларов в течение следующих пяти лет для финансирования станций зарядки электромобилей по всему штату.«Гавайи имеют одни из самых агрессивных целей в области чистой энергии и сокращения выбросов углерода в стране», — сказал главный энергетик Гавайев Скотт Гленн. «Мы признательны федеральному правительству за […]
• ANNUAL HAWAII GREEN BUSINESS AWARDS PROGRAMME HONORES HAWAII BUSINESS AND EVENTS FOR GREEN PRACTICESHONOLULU — В общей сложности 14 площадок и мероприятий были отмечены сегодня за внедрение энергоэффективных и устойчивых методов ведения бизнеса, которые помогут их прибыли продвигая цели чистой энергии и устойчивого развития Гавайев.Губернатор Дэвид Иге и первая леди Дон Амано-Иге поблагодарили лауреатов за их приверженность экономии энергии и воды, сокращению отходов и защите окружающей среды Гавайев. «Это […]
• ЗАЯВЛЕНИЕ ГЛАВНОГО ДИРЕКТОРА ЭНЕРГЕТИКИ СКОТТА ГЛЕННА О НОВЫХ СТАНДАРТАХ ВЫБРОСОВ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ ДЛЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Гонолулу – Директор по энергетике Гавайских островов Скотт Гленн выступил со следующим заявлением в ответ на сегодняшнее заявление об официальном утверждении выбросов парниковых газов (ПГ) федеральным правительством стандарты для легковых автомобилей и легких грузовиков для моделей 2023–2026 годов: «Мы решительно поддерживаем новые федеральные правила администрации Байдена, направленные на снижение загрязнения воздуха легковыми автомобилями […]
• HSEO расширяет свое внимание экологически чистым транспортным средствам, добавляя показатель «Пройденные мили транспортных средств».
  

  No related posts.