7 4212 41 69 94: +7 (4212) 69-42-94 будьте бдительны! Мы знаем о этом номере всё!

Содержание

Перечень адвокатских образований | Адвокатская Палата Хабаровского Края

на территории 1-2-го координационных районов г.Хабаровска.

Перечень адвокатских образований,расположенных на территории 1-го координационного р-на г.Хабаровска

  • Коллегия адвокатов «Дальневосточная»

Ул.Карла Маркса 90, тел.ф.30-82-26, 41-27-41

Координатор – Садохин Владимир Алексеевич, сот.т. 24-95-17

Помощник  — Татьяна Сергеевна   30-56-35

  • Коллегия адвокатов «Железнодорожного округа»

Ул.Ленинградская 52, тел.ф. 38-31-71

Председатель – Брыкина Ирина Юрьевна, сот.т. 8-909-871-65-02,  т.д. 31-01-80

  • Коллегия адвокатов «Рубикон»

Ул.Станционная 10 оф.2, тел.ф. 57-00-06

Зам.председателя —  Давыдов Денис Евгеньевич, сот.т. 8-914-410-26-56, т.д. 30-12-29

  • Коллегия адвокатов «Хабаровская коллегия адвокатов»

Пер. Дежнева 18-а оф.111, т.ф. 75-61-61

Председатель – Мельникова Тамара Николаевна, сот.т. 8-909-807-15-11, т.д.

 

  • Филиал коллегии адвокатов «Клейм ЮК»

Ул.Целинная 8 т.ф.26-85-52

Председатель – Радченко Дмитрий Александрович, сот.т. 8-914-544-67-23, т.д. 50-53-36

  • Коллегия адвокатов «Гарант»

Пер.Дежнева 18-а оф.213, т.ф. 69-70-18

Председатель – Александров Алексей Александрович, сот.т. 8-962-223-70-18, т.д. 21-09-80

  • Коллегия адвокатов «Центральная»

Ул.Калинина 90, т.ф. 32-71-95

Председатель – Долгодворов Михаил Владимирович, сот.т.61-18-72, т.д. 54-58-43

  • Коллегия адвокатов «Регион»

Ул.Калинина 90 т.ф. 30-41-23

Председатель – Савченко Людмила Александровна, сот.т. 61-75-39, т.д. 30-63-06

  • Коллегия адвокатов «Хабаровского района»

Ул.Комсомольская 72

Председатель – Савченко Игорь Николаевич, сот.т. 60-51-23

  • Коллегия адвокатов «Юнона»

Ул.Шеронова 68 т.ф. 31-14-79

Председатель – Бугрештанова Ольга Юрьевна, сот.т.60-54-24, т.д. 72-94-60

  • Коллегия адвокатов «Афина»

Ул.Шеронова 68, т. 32-63-77

Председатель – Горпенко Елена Анатольевна, сот.т. 8-914-773-46-86, 8-924-107-23-46, т.д. 27-37-08

  • Коллегия адвокатов «Веат»

Ул.Шеронова 56.т.ф. 38-40-15

Председатель – Кравченко Борис Николаевич, сот.т. 8-909-805-17-51, т.д. 31-22-62

  • Коллегия адвокатов «Литовкин и Партнеры»

Ул.Ким Ю Чена д.6 оф.1 , т.ф. 21-00-43

Председатель – Литовкин Артур Макарович, сот .т. 60-10-10, т.д. 41-48-30

  • Коллегия адвокатов «Надежда»

Ул.Калинина 90, т.42-32-35

Председатель – Иванов Виталий Михайлович т.д. 21-71-86

  • Коллегия адвокатов «Вера»

Ул.Калинина 25-а оф.35, т.21-23-52

Председатель – Качановская Раиса Юрьевна, сот.т.8-909-806-04-72, т.д. 57-21-23

  • Коллегия адвокатов «Эллада»

 

Председатель – Тройнич Дина Митрофановна, сот.т. 8-962-502-60-19, т.д.

  • Коллегия адвокатов «Гелиэя»

Ул.Пушкина 21 оф.1 т.ф. 30-42-73

Председатель – Генералова Евгения Владимировна, сот.т. 61-50-93, т.д. 36-42-15

  • Коллегия адвокатов «Акцепт»

Ул.Дикопольцева 49 к.24, т. 32-52-92

Председатель – Жигалов Владимир Валерьевич, сот.т. 25-49-52

  • Коллегия адвокатов «Защитник»

Ул.Волочаевская 153 кв.198

Председатель – Кондратьева Людмила Ивановна, сот.т.8-924-301-35-54, т.ф.д. 30-63-68

  •  Коллегия адвокатов «МРКА 129 ЮК»

Амурский бульвар 12 оф.1 , т.ф. 30-93-16

Председатель – Торшин Анатолий Иванович, сот.т.8-924-117-08-78, т.д. 43-54-48

  • Коллегия адвокатов «ЮК Канон»

Ул.Гоголя 14 оф.1

Председатель – Аллахвердиев Бейверди Аллахвердиевич, сот.т. 8-914-540-34-27

  • Коллегия адвокатов «Эгида»

Ул.Тургенева 73 оф.3 т.ф. 56-85-16

Председатель – Столбин Сергей Геннадьевич, сот.т. 8-914-542-30-20, т.д. 45-01-18

  • Коллегия адвокатов «Лира»

Ул.Тургенева 78 оф.7

Председатель – Чечелева Елена Борисовна, сот.т. 61-83-17, т.д.

  • Коллегия адвокатов «Кредо»

Ул.Гоголя 12 к.7 т.ф.

Председатель – Манойлова Людмила Владимировна, сот.т. 61-04-61, т.д.

  • Коллегия адвокатов «Элита»

Тургенева 84 оф.1

Председатель – Гагаркина Евгения Сергеевна, сот.т. 8-924-107-25-24, 61-28-24, т.д.74-87-18

  • Коллегия адвокатов «Талион»

Ул.Ленинградская д.44 оф.415

Председатель – Камянская Мария Борисовна    сот.т. 25-02-84,           т.д.  72-94-30

  • Адвокатский кабинет «Свет» Немеровца Виктора Михайловича

680031 г.Хабаровск, ул.Дончука д.6 кв.61
Сот.т. 8-914-770-29-55,  т.д. 33-56-97

  • Адвокатский кабинет «Советник»  Каргина Сергея Викторовича

Г.Хабаровск, ул.Тургенева 55 кв.89
Сот.т.  66-55-55

  • Адвокатский кабинет Глухарева Владимира Васильевича

680051 г.Хабаровск, ул.Рокоссовского д.37 кв.223
Сот.т. 8-914-201-88-00

  • Адвокатский кабинет Гордейчика Алексея Владимировича

Хабаровск, пер.Дзержинского д.22 кв.56
Сот.т. 8-924-201-45-87; 69-40-04
Раб.т. 41-43-44; 41-43-45;  тел.факс  41-43-55

  • Адвокатский кабинет Мельничук Галины Павловны

Хабаровск, Квартал ДОС д.49 кв.28
Сот.т. 8-914-546-94-81,  т.д. 23-20-23

  • Адвокатский кабинет Дадашова Афраддина Агагюль оглы.

Хабаровск, пер.Трубный 8 кв.85
Сот.т. 61-43-21,  т.д. 48-54-83

  • Адвокатский кабинет Тюренкова Владимира Геннадьевича

Хабаровск, ул.Запарина д.32 кв.120.
Сот.т. 8-924-107-20-48,  т.д. 22-28-84

  • Адвокатский кабинет Панченко Ирины Григорьевны

Хабаровск, пер.Ленинградский д.13 кв.62
Сот.т.  8-914-542-61-78,  т.д.  38-39-10

  • Адвокатский кабинет Григорьева Геннадия Юрьевича

Хабаровск, ул.Ленинградская д.7 кв.76
Сот.т.69-06-95, т.д.  21-63-49

  • Адвокатский кабинет Захаровой Лидии Васильевны

680052 г.Хабаровск, ул.Гагарина д.14 кв.38
Сот.т. 8-909-876-83-89, т.д.  29-74-57.

Перечень адвокатских образований,расположенных на территории 2-гокоординационного р-на г.Хабаровска.

  • Коллегия адвокатов «Хабаровский краевой юридический центр»

          ул.Серышева 72, тел.факс 56-24-27, тел. 56-26-83,  57-39-50

Координатор : Косенко Александр Сергеевич  сот.тел. 24-95-18

Помощник   : Ольга Михайловна   — 75-36-05

  • Коллегия адвокатов «Правозащитник»

ул.Серышева 16, тел.56-88-07

председатель —  Фролова Любовь Яковлевна, тел.сот. 8-914-157-97-78, т.д. 21-92-80

  • Коллегия адвокатов «Краснофлотского р-на»

Ул.Руднева 65 кв.24,  тел.48-34-72

Председатель – Белянина Ирина Афанасьевна,тел.сот.8-914-771-71-81, т.д.  48-73-80

  • Коллегия адвокатов «Принцип»

Ул.Серышева 22 оф.327, тел.ф.  56-88-37

Председатель –Попова Галина Николаевна, тел.сот.8-914-548-24-30, т.д. 31-56-78

 

  • Коллегия адвокатов «Фортуна»

Ул.Яшина 40 оф.301 тел.ф.  56-38-14
Председатель – Лашкин Михаил Иванович, сот.т.8-962-677-01-83, т.д. 72-12-53

  • Коллегия адвокатов «Величко и Партнеры»

Ул.Фрунзе 93 тел.ф.31-28-23

Председатель – Величко Нина Борисовна, сот.т.77-13-53, т.д. 57-43-56

  • Коллегия адвокатов «ТДВ партнёры»

Ул.Яшина 54

               Председатель – Жеренкова Татьяна Васильевна  сот.т. 8-924-218-98-89

  • Коллегия адвокатов «Элина»

Ул.Юности 13-а

Председатель – Арефьева Ольга Ивановна   сот.т. 8-902-501-42-80,  т.д.  36-51-18

  • Коллегия адвокатов «Индустриальная»

Пер.Инский 1-а  т.ф. 36-20-93

Председатель – Веркиенко Владимир Адамович, сот.т. 8-924-209-81-65,   т.д. 56-90-24

  •  Коллегия адвокатов «Фемида»

Ул.Краснореченская 64

Председатель – Федченко Галина Васильевна, сот.т.8-914-548-18-91, т.д. 36-77-52

  •  Коллегия адвокатов «Ника»

Ул.Блюхера 1 кв.4  т.ф. 21-83-41

Председатель – Маркова Альбина Георгиевна, сот.т.  25-65-94,  т.д. 54-01-28

  •  Коллегия адвокатов «Мой адвокат»

Ул. Гамарника 15, т.ф.  21-97-06

Председатель – Якимова Людмила Михайловна, сот.т.  61-70-03,. Т.д.
13.Коллегия адвокатов «Защита-Авто»
            Ул.Шевчука 28-а оф.17

           Председатель – Третьяк Владимир Григорьевич, сот.т.  77-94-69

  •      Адвокатский кабинет   Медведева Анатолия Владимировича

Пер.Трубный 10 кв.138   т.д. 48-53-02,   сот.т.  8-962-225-98-39

  • Адвокатскаий кабинет Медведевой Татьяны Георгиевны

           Ул.Ворошилова 50 кв.29  т.д. 52-52-00, сот.т. 8-962-228-03-81
 

  • Адвокатский кабинет Стенькина Виктора Ивановича

            ул. Герцена 5 кв.51  д.т.  51-38-36

  • Адвокатский кабинет Ципаловой Натальи Сергеевны

Ул.Калараша д.28 кв.102, т.д. 36-21-62, сот.т. 8-924-202-87-45 

  •   Адвокатский кабинет Ардышева Алексея Юрьевича

             Ул Оборонная  д 4|2  кв 410 сот т       8-914-541-41-41

  • Адвокатский кабинет Михайлова Михаила Петровича

             Ул. Союзная 11 кв  51 т. д. 54-26-92 сот. т.     8-924-208-72-16

Рейтинг управляющих компаний ЖКХ и ТСЖ в Хабаровске





















































































































































































































































































1 УКУК «УО МКД»54638 777 77126ул. Постышева, д. 108 (4212) 42-00-52
2 УКУК «ДВ-Союз»347173 220 70447ул. Ворошилова, д. 3а51-33-67
3 УКУК «Северный округ»326131 271 67237ул. Руднева, д. 3975-86-49
4 УКУК «Управляющая компания»26936 164 525ул. Карла Маркса, д. 180, п. оф. 48 (4212) 33-39-72
5 УКУК «Сервис-Центр»251114 361 38034ул. Муравьева-Амурского, д. 5030-20-51
6 УКУК «АМУРЛИФТ ХАБАРОВСК»12642 565 75725ул. Союзная, д. 97 (4212) 54-19-28
7 УКУК «Дебют-Сервис»10255 097 25140ул. Кубяка, д. 78 (4212) 36-06-97
8 УКУК «ВИК-Гарант»8537 536 01436ул. Краснореченская, д. 538 (4212) 54-74-63
9 УКУК «Бруслит Сервис»8241 056 06321ул. Станционная, д. 277 (4212) 57-73-91
10 УКУК «Жилищная инициатива»7129 731 60210ул. Гоголя, д. 158 (4212) 21-31-61
11 УКУК «Амурсантехмонтаж»6727 365 16922ул. Олега Кошевого, д. 278 (4212) 21-69-30
12 УКУК «Ремстрой-Хабаровск»6027 520 25085ул. Автобусная, д. 28 (4212) 53-05-70
13 УКУК «Дом-сервис»603 114 7984ул. Доватора, д. 24а, п. 2127 (4212) 75-21-50
14 УКУК «ДВСРК-Горький»5630 623 31010ул. Гагарина, д. 137 (4212) 45-02-89
15 УКУК «Региострой»5532 652 12617ул. Станционная, д. 278 (4212) 57-73-91
16 УКУК «Промлит»5328 168 24818ул. Станционная, д. 278 (4212) 57-73-91
17 УКУК «ЖИЛМАССИВ»4726 798 4008кв-л. ДОС (Большой Аэродром), д. 528 (4212) 23-68-63
18 УКУК «РЭП»4619 525 39040ул. Шеронова, д. 1377 (4212) 41-33-28
19 УКУК «ДВСРК»4516 370 7408ул. Клубная, д. 227 (4212) 31-89-01
20 УКУК «Уютный дом»454 614 1152ул. Артемовская, д. 75, п. 197 (914) 158-27-23
21 УКУК «ЖКХ-Сервис»409 234 86022ул. Гагарина, д. 138 (4212) 22-86-58
22 УКУК «ТСЖ-Сервис»401 589 6806ул. Краснореченская, д. 168 (4212) 50-77-37
23 УКУК «Побережье Амура»3927 522 4418ул. Уссурийская, д. 88 (4212) 21-48-70
24 УКУК «Единый город»3320 897 7877кв-л. ДОС (Большой Аэродром), д. 1894-24-09
25 УКУК «ДВСРК ХАБ-2»3317 706 7605ул. Клубная, д. 338 (4212) 31-89-01
26 УКУК «ЖКХ-Центр»311 410 900ул. Станционная, д. 27, п. 18 (4212) 57-73-91
27 УКУК «Сантехстрой»2811 066 26046ул. Гамарника, д. 41а, п. помещение 498 (4212) 22-34-22
28 УКУК «ДВСРК-Авиа»2710 545 1005ул. Мирная, д. 48 (4212) 94-03-11
29 УКУК «Премиум 2»259 344 05435ул. Калинина, д. 1347 (4212) 91-59-30
30 УКУК «Восточное»2512 692 66725ш. Восточное, д. 368 (4212) 24-01-03
31 ТСЖТСЖ «Кораблик»252ул. Моряков Амурцев, д. 562-11-09
32 УКУК «ЭкЖиЗ»2328 663 09565ул. Тихоокеанская, д. 174, к. Б8 (4212) 72-09-52
33 УКУК «Премиум»2211 710 87430ул. Калинина, д. 1347 (4212) 91-59-30
34 УКУК «27 регион»21810 3601ул. Доватора, д. 24а, п. 2127 (4212) 75-21-50
35 УКУК «Жилпроект»201 220 20817ул. Большая, д. 87, п. 3242-31-03
36 УКУК «Магнит»1917 767 87016ул. Шатова, д. 4а8 (4212) 70-45-00
37 УКУК «ИнКом ДВ»191 450 1001ул. Павловича, д. 138 (4212) 41-25-46
38 УКУК «Премиум ДВ»184 763 42023ул. Калинина, д. 1347 (4212) 91-59-30
39 УКУК «Виктория»176 307 76817ул. Большая, д. 87, п. 327 (4212) 42-31-03
40 УКУК «Гранд»1714 554 7286пер. Засыпной, д. 14, п. 58 (4212) 90-99-19
41 УКУК «Премиум 1»156 849 23019ул. Калинина, д. 1347 (4212) 91-59-30
42 УКУК «Ботейн»1510 938 6904ул. Карла Маркса, д. 166, п. 3246-77-00
43 УКУК «Дебют-Сервис»153 406 0903ул. Кубяка, д. 78 (4242) 36-06-97
44 УКУК «Альтернатива»142 410 0309ул. Новая, д. 3794-00-52
45 УКУК «Восход»1312 597 76036пер. Донской, д. 11, п. 0(15-17)46-57-67
46 УКУК «Фортуна»1312 280 92011ул. Панфиловцев, д. 36, п. оф 18 (4212) 50-00-44
47 УКУК «Авиор»128 853 85042ул. Карла Маркса, д. 166, п. офис 46а8 (4212) 46-77-00
48 УКУК «ВПО»12119 840ул. Флегонтова, д. 24, п. 30433-25-37
49 УКУК «ДПК»1110 971 9205ул. Дзержинского, д. 647 (4212) 47-07-00
50 УКУК «Партнер»105 435 38650ул. Чкалова, д. 1760-22-62
51 УКУК «Уют»1012 887 69045пер. Инский, д. 1А, п. оф.28 (4212) 33-00-23
52 УКУК «Ицар»109 211 37029ул. Карла Маркса, д. 166, п. офис 378 (4212) 46-77-00
53 УКУК «Квартал»105 306 07012ул. Калараша, д. 16, п. 1362-54-74
54 УКУК «Вертикаль»106 731 89010ул. Шеронова, д. 2, к. 58 (4212) 45-76-69
55 УКУК «Юбилейная»93 578 43010ул. Горького, д. 60в75-75-03
56 УКУК «СКС»95 324 1708ш. Восточное, д. 508 (4212) 37-45-54
57 УКУК «Хабаровская»91 687 6507ул. Советская, д. 3, п. 3358 (4212) 65-79-85
58 УКУК «Премиум 3»87 688 49034ул. Калинина, д. 1347 (4212) 91-59-30
59 УКУК «ГЕРМЕС»8797 0501ул. Клубная, д. 148 (4212) 65-79-85
60 УКУК «Жилмассив»71 000 99088кв-л. ДОС (Большой Аэродром), д. 528 (4212) 23-68-63
61 УКУК «КДМ Комфорт»73 098 20015ул. Автобусная, д. 28 (4212) 53-07-89
62 УКУК «Монсерас»71 546 92010ул. Уборевича, д. 80, п. 11393-24-92
63 УКУК «Любимый город»61 691 25010ул. Большая, д. 938 (914) 543-88-70
64 УКУК «НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СТРОИТЕЛЬСТВА»62 575 6303ул. Ленина, д. 18а, лит. А (III)7 (924) 203-99-13
65 УКУК «Авиагородок»61 185 3401ул. Кочнева, д. 1493-41-10
66 ТСЖТСЖ «Лидер»59 011 4508ул. Морозова Павла Леонтьевича, д. 968 (4212) 45-56-76
67 УКУК «РегионСтрой»55 340 9308ул. Советская, д. 10, к. 18 (4212) 45-19-62
68 УКУК «Восход»55 795 7307пер. Донской, д. 11, п. 0(15-17)46-57-67
69 УКУК «Умный дом»51 720 0805ул. Гоголя, д. 29, лит. д, п. 18 (4212) 58-55-85
70 УКУК «ДВ — стандарт»5266 9901ул. Доватора, д. 24, к. а, п. 2117 (4212) 75-21-50
71 УКУК «Домоуправление»41 333 62054пер. Батарейный, д. 27 (4212) 93-06-25
72 ТСЖТСЖ «АМУР»43 616 91012ул. Рабочий городок, д. 4Б8 (4212) 45-06-89
73 ТСЖТСЖ «Шураново»43 349 10011ул. Гамарника, д. 8, п. Офис ТСЖ8 (4212) 46-09-69
74 УКУК «Асгард»41 104 0301ул. Камская, д. 67 (4212) 46-70-98
75 УКУК «Лидер-Сервис»33 641 29025ул. Постышева, д. 22а, п. 5077 (4212) 45-20-82
76 ТСЖТСЖ «ТСЖ Соната»34 459 20016ул. Вахова А.А., д. 8, к. б8 (4212) 46-25-62
77 ТСН «Трио»35 581 90016ул. Вахова А.А., д. 8Г8 (4212) 46-26-86
78 ТСЖТСЖ «Костер»33 950 19016ул. Слободская, д. 19, п. 408 (4212) 30-23-32
79 УКУК «Дальэнергожилсервис»31 419 40014ул. Ленинградская, д. 168 (4212) 38-17-93
80 УКУК «Профисервис»32 996 32013ул. Трехгорная, д. 56, п. 40а (2 подъезд)74-00-25
81 ТСЖТСЖ «Созвездие»31 853 20011кв-л. Мира, д. 9, п. 11348-02-07
82 ТСЖТСЖ «ГРАНД»32 462 74011ул. Рабочий городок, д. 10, к. А8 (4212) 45-54-20
83 ТСЖТСЖ «Престиж»31 784 05611ул. Данчука, д. 7А77-50-72
84 ТСЖТСЖ «ТСЖ Уссури»33 953 42010ул. Краснореченская, д. 157А8 (4212) 45-21-82
85 УКУК «Алвиер»31 112 2907ул. Тургенева, д. 80 Б47-07-06
86 УКУК «Управдом»3702 9006ул. Кочнева, д. 14, п. 3018 (4212) 47-69-37
87 УКУК «000 ЖИЛСЕРВИС-5»31 528 9764ул. Тихоокеанская, д. 73, п. 288 (4212) 76-70-73
88 УКУК «ЭНКЕ»3310 7104ул. Пушкина, д. 40, п. 77 (4212) 66-77-97
89 ТСЖТСЖ «Фортуна»23 499 30023ул. Флегонтова, д. 28 (4212) 46-28-76
90 УКУК «Стандарт-ДВ»23 006 31022ул. Княжничная, д. 5Б8 (4212) 47-60-31
91 УКУК «СибВостокСтрой»2859 07017ул. Руднева, д. 2в20-61-01
92 УКУК «Чистый город»21 799 61016ул. Антенная, д. 19 Б, п. оф. 908 (4212) 75-29-19
93 ТСЖТСЖ «ТД ЖСК 3»21 416 45014б-р. Амурский, д. 3756-20-44
94 ТСЖТСЖ «Благо»2771 54011ул. Калараша, д. 13, п. 418 (4212) 36-74-30
95 ТСЖТСЖ «Бриз»22 492 15011ул. Истомина, д. 22А8 (4212) 45-65-25
96 ТСЖТСЖ «Трубный»21 551 5009пер. Трубный, д. 108 (4212) 48-55-92
97 ТСЖТСЖ «Омега»22 004 3808ул. Краснореченская, д. 163а45-41-55
98 ТСЖТСЖ «Платинум»2814 1006ул. Лермонтова, д. 51 А, стр. Цокольный этаж8 (914) 771-07-68
99 ТСЖТСЖ «Москвичка»2492 0305ул. Московская, д. 3, п. 448 (4212) 21-00-99
100 УКУК «ЖСК»21 076 4732пер. Гаражный, д. 22, п. 1128 (4212) 65-87-13
101 УКУК «Территория комфорта»2570 2101ул. Шеронова, д. 8, к. 3, п. 67 (914) 155-80-00
102 ТСЖТСЖ «ТСЖ-21»2933 0601ул. Калараша, д. 6В, п. 548 (914) 193-18-87
103 ТСЖТСЖ «Амурский»2966 0601б-р. Амурский, д. 47, п. 78 (4212) 73-86-94
104 ТСЖТСЖ «ОРИОН»23 710 610ул. Краснореченская, д. 16145-39-53
105 ТСЖТСЖ «Наш Дом»2ул. Балашовская, д. 317 (962) 501-81-72
106 ТСЖТСЖ «Уссурийское»21 244 160ул. Уссурийская, д. 87 (4212) 45-07-03
107 ТСЖТСЖ «ДОС 78»22 680 950кв-л. ДОС (Большой Аэродром), д. 76,7862-00-16
108 ТСЖТСЖ «Уютный дом»23 136 850пер. Донской, д. 98 (4212) 45-64-60
109 УКУК «Комфорт»2181 540ул. Шеронова, д. 2, к. 48 (914) 545-70-94
110 ТСЖТСЖ «ТСЖ Молодежное»22 748 650ул. Рабочий городок, д. 8а8 (914) 158-04-91
111 ТСЖТСЖ «Спутник»24 005 780ул. Краснореченская, д. 161А, п. Офис8 (4212) 45-25-30
112 УКУК «Квартал»13 155 20020ул. Демьяна Бедного, д. 148 (4212) 78-10-24
113 ТСЖТСЖ «Грань»11 585 33016ул. Калинина, д. 12346-64-72
114 ТСЖТСЖ «Амурские зори-5»12 895 62016ул. Гайдара, д. 138 (4212) 46-06-02
115 ТСЖТСЖ «КОРОНА»115ул. Волочаевская, д. 858 (4212) 45-14-05
116 ТСЖТСЖ «Амурские зори»11 816 40015ул. Шеронова, д. 10375-15-48
117 ТСЖТСЖ «Волочаевская, 124»12 354 34015ул. Волочаевская, д. 12447-71-24
118 ТСЖТСЖ «Дендрарий 8/1»11 187 68015ул. Шеронова, д. 8, к. 1, п. 577 (4212) 70-56-56
119 УКУК «Востоксахстрой»11 068 50014ул. Истомина, д. 39А, п. офис 38 (4212) 45-33-35
120 ТСЖТСЖ «ТСЖ Пушкина 50»11 292 45013ул. Пушкина, д. 50, п. 808 (4212) 41-00-31
121 ТСЖТСЖ «Новосёл»1747 15013ул. Фрунзе, д. 91А8 (4212) 31-85
122 ТСЖТСЖ «МОЛОДОСТЬ»1980 91012ул. Панфиловцев, д. 36А7 (4212) 77-92-77
123 ТСЖТСЖ «ТСЖ Трехгорка»11 443 52012ул. Трехгорная, д. 97, п. офис 161а8 (4212) 76-14-89
124 ТСЖТСЖ «Донской»11 322 77012пер. Донской, д. 58 (4212) 23-34-16
125 ТСЖТСЖ «Триумф Плюс»1888 80012ул. Воронежская, д. 38, к. А76-56-00
126 ТСЖТСЖ «Амурские зори-2»11 297 40011ул. Дзержинского, д. 5675-58-58
127 ТСЖТСЖ «СТРЕЛЬНИКОВА»11 141 96011ул. Стрельникова, д. 6а76-11-48
128 ТСЖТСЖ «Чернореченское»11 992 72011ул. Карла Маркса, д. 99Б8 (4212) 78-18-00
129 ТСЖТСЖ «Русь»1608 68011ул. Комсомольская, д. 85а8 (962) 587-25-56
130 ТСЖТСЖ «Кировец»1785 30011ул. Федеративная, д. 175-89-45
131 ТСЖТСЖ «ТРИФОРТ»11 088 50010ул. Московская, д. 98 (909) 801-19-29
132 ТСЖТСЖ «Возрождение»11 667 02010д. 2752-49-89
133 ТСЖТСЖ «Квартал Амур»110кв-л. Амур, д. 467 (4212) 41-20-31
134 ТСЖТСЖ «Тихий дом»12 006 64010ул. Тихоокеанская, д. 189, п. помещение колясочной, 5 подъезд, 1 этаж7 (4212) 76-16-16
135 ТСЖТСЖ «Пруды»1545 37010ул. Мухина, д. 7А41-80-25
136 ЖСК «ЖСК-57»11 292 40010ул. Молодежная, д. 48 (984) 172-86-47
137 ТСЖТСЖ «Родник»11 708 61010ул. Краснореченская, д. 167, п. 1118 (4212) 36-45-45
138 ТСЖТСЖ «Виктория»11 717 44010ул. Краснореченская, д. 1678 (4212) 36-45-45
139 ТСЖТСЖ «Семерка»11 525 08110ул. Ворошилова, д. 78 (4212) 52-08-68
140 ТСЖТСЖ «Светлый дом»1641 61010ул. Ленина, д. 18а7 (924) 917-88-17
141 ТСЖТСЖ «Феникс»12 261 7009ул. Клубная, д. 238 (924) 207-56-35
142 ТСН «ТСН (жилья) Краснодарская 17»11 160 3309пер. Краснодарский, д. 19А, п. офис 17 (4212) 70-22-02
143 ТСЖТСЖ «беломорская, 27»11 072 2009ул. Беломорская, д. 278 (914) 547-40-27
144 ТСЖТСЖ «Визит»1850 1109пер. Байкальский, д. 48 (4212) 36-45-45
145 ТСЖТСЖ «Рыбак»11 148 2609ул. Известковая, д. 31А, п. офис 92А76-54-68
146 ТСЖТСЖ «НАШ УСПЕХ»11 089 5709ул. Уссурийская, д. 7, п. 1758 (4212) 45-71-77
147 ТСЖТСЖ «Шелеста 118»11 719 6609ул. Шелеста, д. 11874-82-42
148 ТСЖТСЖ «ТСЖ Золотые Ключи»19ул. Пионерская, д. 18 (909) 805-68-88
149 ТСЖТСЖ «Ника»1958 6309ул. Краснореченская, д. 179, лит. А36-45-45
150 ЖСК «ЖСК № 64»1726 8108ул. Саратовская, д. 10 Б8 (4212) 70-12-60
151 ТСЖТСЖ «Солнце»11 207 4308ул. Краснодарская, д. 158 (4212) 70-52-65
152 УКУК «ВЕКТОР КОМФОРТА»1999 8608пер. Байкальский, д. 5, п. 2008 (4212) 47-91-88
153 ТСЖТСЖ «Карат»11 085 8108ул. Олега Кошевого, д. 97 (4212) 48-56-60
154 ТСЖТСЖ «Великая стена»11 890 4908ул. Халтурина, д. № 68 (4212) 59-04-78
155 ТСЖТСЖ «Луч»11 925 0008ул. Волочаевская, д. 218 (4212) 22-09-20
156 ТСЖТСЖ «Калинина, 25 А»1879 8708ул. Калинина, д. 25 А75-84-18
157 ТСЖТСЖ «Панькова23»1586 8108ул. Панькова, д. 2375-89-09
158 ТСЖТСЖ «Высота»12 070 2507ул. Льва Толстого, д. 15, к. 7-8-973-79-45
159 ТСЖТСЖ «Лесник»1619 6307ул. Железнякова, д. 118 (914) 193-88-53
160 ТСЖТСЖ «Клён»11 297 8807ул. Краснореченская, д. 1498 (4212) 60-05-74
161 УКУК «Сфера»1447 0907д. 80, п. 11393-01-06
162 ТСЖТСЖ «Руднева»1337 0007ул. Руднева, д. 7278-51-11
163 ЖСК «ЖСК-50»1971 6107ул. Тихоокеанская, д. 201в8 (4212) 74-08-33
164 ТСЖТСЖ «Олега Кошевого д.9а»1887 4307ул. Олега Кошевого, д. 9а8 (4212) 48-63-83
165 ТСЖТСЖ «Аспирант»1349 6507ул. Тихоокеанская, д. 1468 (914) 541-10-73
166 УКУК «Единый город»1339 5107кв-л. ДОС (Большой Аэродром), д. 1894-24-09
167 ТСЖТСЖ «НАШ ДОМ»11 518 7707ул. Дзержинского, д. 4, п. 1118 (4212) 21-16-20
168 ТСЖТСЖ «Счастливый дом»1357 8007кв-л. 70-летия Октября, д. 18 (924) 315-90-93
169 ТСЖТСЖ «Надежда»11 019 8407ул. Владивостокская, д. 2247-97-38
170 ТСЖТСЖ «Сапфир»1989 7707ул. Волочаевская, д. 10745-10-73
171 ТСЖТСЖ «на Саратовской»1911 1007ул. Саратовская, д. 10А8 (924) 40-31-13-68-92-44-03-11-37
172 ТСЖТСЖ «Гамарника-19»1494 0207ул. Гамарника, д. 198 (4212) 21-32-52
173 ТСЖТСЖ «Берег»1233 0007ул. Яшина, д. 62, п. 374-84-72
174 ТСН «ТРИЛИТ»12 396 0807ул. Большая, д. 98 (924) 220-38-06
175 ТСЖТСЖ «Янтарь»1575 3707ул. Калинина, д. 148 (4212) 47-92-44
176 ТСЖТСЖ «Артёмовское»1938 0007ул. Артемовская, д. 132, п. 398 (909) 840-51-07
177 ТСЖТСЖ «Лотос»1925 2907ул. Краснодарская, д. 328 (914) 410-55-38
178 ТСЖТСЖ «ТСЖ Водник»16ул. Шевчука, д. 30А, п. 1208 (4212) 58-32-97
179 ТСЖТСЖ «Лесжилстрой»1384 3406проезд. Иртышский, д. 158 (909) 855-53-54
180 ТСЖТСЖ «Уссури»11 750 6106ул. Вахова А.А., д. 7, п. 47 (4212) 66-46-88
181 ТСЖТСЖ «Родной очаг»1538 1506ул. Воронежская, д. 388 (924) 217-93-92
182 ТСЖТСЖ «Сириус»11 243 5106ул. Краснореченская, д. 165А8 (9142) 08-72-83
183 ТСН «Золотая корона»12 540 8656ул. Волочаевская, д. 878 (4212) 45-25-80
184 ТСЖТСЖ «КРАСНОДАРСКИЙ 19А»11 442 5106пер. Краснодарский, д. 19А, п. 17 (4212) 70-22-02
185 ТСЖТСЖ «Форисей»1611 1006ул. Герасимова, д. 48 (4212) 73-68-23
186 ТСЖТСЖ «ТСЖ Сибирская 32»1842 3906ул. Сибирская, д. 32, п. 158 (914) 178-51-57
187 ТСЖТСЖ «Фрегат»1309 5006ул. Руднева, д. 7278-51-11
188 ТСЖТСЖ «Владивостокская 37»1326 9406ул. Владивостокская, д. 378 (9142) 00-43-44
189 ТСЖТСЖ «Интеграл»1488 7005ул. Волочаевская, д. 1617 (914) 544-00-79
190 ТСЖТСЖ «Братчина»1336 4005д. 228 (924) 204-81-42
191 ТСЖТСЖ «ТСЖ»1541 6905ул. Автобусная, д. 112, п. 18 (4212) 59-10-23
192 ТСЖТСЖ «Лазо 9»1450 8405ул. Лазо, д. 9, п. 378 (924) 216-77-88
193 ТСЖТСЖ «Кариатида»1402 7005ул. Синельникова, д. 18 (909) 874-44-37
194 ТСЖТСЖ «ТСЖ Р-72а»1333 0805ул. Руднева, д. 72а93-17-47
195 ТСЖТСЖ «Самоцветы»1665 1004ул. Дикопольцева, д. 488 (4212) 45-42-35
196 УКУК «Янтарь»11 022 0004ул. Дзержинского, д. 458 (4212) 75-77-90
197 УКУК «Виктория»1428 2004ул. Запарина, д. 1237 (4212) 57-50-07
198 ТСЖТСЖ «ПОДГАЕВА 1А»1999 1404ул. Подгаева, д. 1а8 (914) 778-27-27
199 ТСЖТСЖ «Геодезист-2»1487 8304ул. Геодезическая, д. 4, к. 28 (924) 207-89-08
200 ТСЖТСЖ «Гарант»11 691 9304пер. Ленинградский, д. 9, п. 1888 (4212) 93-31-98
201 ТСЖТСЖ «Кедр»1666 3004ул. Петра Комарова, д. 38 (4212) 43-76-41
202 ТСЖТСЖ «Новый дом»1549 9803ул. Ким Ю Чена, д. 398 (4212) 70-36-15
203 ТСЖТСЖ «ВЯЗЕМСКАЯ, 8»12 736 1603ул. Вяземская, д. 8, п. 184а7 (4212) 93-43-60
204 ТСН «Орлово поле»11 056 9003ул. Тургенева, д. 4945-99-49
205 ТСЖТСЖ «Маяк»1971 4103ул. Серышева, д. 808 (4212) 75-34-04
206 ТСЖТСЖ «Топограф»1208 1803ул. Шеронова, д. 131, п. 2656-34-97
207 ТСЖТСЖ «Карла Маркса 99А»12 382 3103ул. Карла Маркса, д. 99а8 (962) 223-64-64
208 ЖСК «ЖСК-32»1369 0003ул. Некрасова, д. 538 (914) 404-61-38
209 ТСЖТСЖ «Вектор»1799 7103ул. Калинина, д. 1228 (4212) 57-01-17
210 ТСЖТСЖ «Запарина 160»12ул. Запарина, д. 1608 (909) 805-18-42
211 ТСЖТСЖ «Брестская, 4»1950 1202ул. Брестская, д. 48 (914) 196-94-31
212 ТСЖТСЖ «Арка»1573 2702б-р. Амурский, д. 51, п. 3024-04-90
213 ЖСК «ЖСК-60»11 620 3302ул. Ворошилова, д. 5, к. а8 (4212) 65-79-71
214 ТСЖТСЖ «Эдельвейс»1937 4402ул. Морозова Павла Леонтьевича, д. 96г, п. 767 (924) 303-76-79
215 ТСЖТСЖ «Ленина 52а»1629 8702ул. Ленина, д. 52а8 (914) 375-73-61
216 ТСЖТСЖ «Айвазовского 4а»1290 4802ул. Айвазовского, д. 4, стр. а, п. 5518 (914) 158-22-39
217 ТСЖТСЖ «Комфорт-Комсомольская»1904 3602ул. Комсомольская, д. 627 (4212) 24-11-48
218 ТСЖТСЖ «Брестская,2»1447 6102ул. Брестская, д. 2, п. 5957-21-74
219 ТСЖТСЖ «ТСЖ № 13»1350 9802ул. Калараша, д. 2а8 (962) 676-55-12
220 ТСЖТСЖ «Гамарника,9»1313 1202ул. Гамарника, д. 98 (4212) 22-34-88
221 ТСЖТСЖ «ЛЮКС»1511 2802ул. Лейтенанта Шмидта, д. 48 (914) 544-33-59
222 ЖСК «ЖСК-41»11 448 1302ул. Ворошилова, д. 6, п. 758 (4212) 20-86-48
223 ТСН «Славное»1225 5102ул. Ленина, д. 98 (924) 215-03-11
224 ТСЖТСЖ «Калинка»1608 3502ул. Калинина, д. 71а8 (4212) 75-27-97
225 ТСЖТСЖ «Союзная 7»1290 8602ул. Союзная, д. 7, п. 838 (914) 158-22-39
226 ТСЖТСЖ «Радуга»1269 7602ул. Салтыкова-Щедрина, д. 818 (924) 300-34-67
227 ТСЖТСЖ «Дендрарий»11 524 5702ул. Шеронова, д. 6, п. 18 (4212) 47-92-56
228 ТСЖТСЖ «Хоромы»1507 1202ул. Лейтенанта Шмидта, д. 273-68-19
229 ТСЖТСЖ «Вяземская,12»1809 0302ул. Вяземская, д. 12, п. 39а7 (909) 804-41-44
230 ТСЖТСЖ «Маяк»1264 1001ул. Олега Кошевого, д. 3а8 (4212) 58-35-37
231 ТСЖТСЖ «Полет»11 244 3601ул. Бондаря, д. 5а8 (4212) 94-09-29
232 ТСЖТСЖ «Камская 6»11ул. Камская, д. 67 (914) 158-79-63
233 ТСЖТСЖ «ФЕНИКС»1529 8101ул. Уборевича, д. 52а8 (4212) 76-05-35
234 ТСН «СУВОРОВСКОЕ»11 630 7621д. 28, п. 21520-49-39
235 ТСЖТСЖ «Амон»1181 9301ул. Нагишкина, д. 2а8 (4212) 30-23-61
236 ТСЖТСЖ «Победа»11 264 8201ул. Индустриальная, д. 18 (909) 840-51-07
237 ТСЖТСЖ «Кедровая падь»12 230 8901ул. Гамарника, д. 6445-09-88
238 ТСЖТСЖ «Строитель»11 743 0001ул. Вахова А.А., д. 7б, п. 638 (4212) 24-24-05
239 ТСЖТСЖ «Успех»1854 8701ул. Калинина, д. 110, п. 688 (924) 318-13-09
240 ТСЖТСЖ «ГАРАНТИЯ УСПЕХА»1578 1001ул. Панфиловцев, д. 338 (914) 193-41-59
241 ТСЖТСЖ «СОЮЗ»1629 5001ул. Союзная, д. 26, п. 7968-10-28
242 ТСЖТСЖ «Гермес»11 289 6401ул. Артемовская, д. 77, п. 16768-10-28
243 ТСЖТСЖ «Вертикаль»11 889 1191ул. Фрунзе, д. 117 (962) 503-33-63
244 ТСЖТСЖ «Гелог»11 362 000ул. Лермонтова, д. 548 (4212) 41-12-08
245 ТСЖТСЖ «ДРУЖБА»11 154 340ул. Фурманова, д. 87 (914) 541-22-03
246 ТСН «ОТРАДА»1713 780ш. Матвеевское, д. 128 (914) 418-10-25
247 ТСЖТСЖ «Монолит»1937 500ул. Морозова Павла Леонтьевича, д. 94в, п. 01421-24-75-54-38-00-20-00
248 ТСЖТСЖ «Берёзовка»1655 100ул. Ванинская, д. 108 (924) 107-01-23
249 ТСЖТСЖ «Ласточка»11 185 580ул. Ворошилова, д. 5, п. 558 (914) 158-35-52
250 ТСН «Лазурит»11 800 200пер. Санитарный, д. 3, п. 1
251 УКУК «БРИЗ»1480 815пер. Картографический, д. 5А, п. 547 (9142) 06-65-44
252 ТСН «ЕРОФЕЙ»12 065 460ул. Морозова Павла Леонтьевича, д. 89, п. 1748 (4212) 93-11-89
253 ТСЖТСЖ «Орджоникидзе 4А»1439 870ул. Орджоникидзе, д. 4а, п. 738 (962) 501-77-18
254 ТСЖТСЖ «Сокол»11 267 390пер. Доступный, д. 3, п. 978 (909) 807-95-98
255 ТСЖТСЖ «Пруды»1562 730ул. Дикопольцева, д. 88 (4212) 21-68-47
256 ТСЖТСЖ «Бульвар»11 901 860ул. Дзержинского, д. 398 (4212) 46-46-39
257 ТСЖТСЖ «Дендрарий»11 530 030ул. Шеронова, д. 8, к. 37 (914) 773-77-70
258 ТСЖТСЖ «ТСЖ Трехгорная №95»11 330 160ул. Трехгорная, д. 95, п. 161а76-14-89
259 ТСЖТСЖ «БАЙКАЛЬСКИЙ»11 227 700пер. Байкальский, д. 108 (924) 118-95-44
260 ТСЖТСЖ «Веста»1987 500ул. Волочаевская, д. 5в, п. 718 (9142) 14-70-25
261 ТСН «ДБ 25»11 485 460ул. Демьяна Бедного, д. 258 (914) 543-71-13
262 ТСЖТСЖ «Сысоева 8»11 757 040ул. Сысоева, д. 8, п. 1778 (4212) 67-74-53
263 ТСЖТСЖ «Волочаевская-163»1ул. Волочаевская, д. 16330-60-15
264 ТСЖТСЖ «Панькова 29Б»11 184 610ул. Панькова, д. 29б94-37-48
265 ТСЖТСЖ «ТСЖ Удача»12 538 390ул. Краснореченская, д. 1578 (4212) 45-66-25
266 ТСЖТСЖ «Сысоева»11 749 730ул. Сысоева, д. 12, п. 2618 (4212) 67-74-53
267 ТСН «ТСЖ Лисунова»1506 790ул. Комсомольская, д. 748 (924) 217-21-91
268 ТСЖТСЖ «Лермонтова»11 201 000ул. Лермонтова, д. 528 (4212) 41-12-08
269 ТСЖТСЖ «Парк Шуранова-1»1138 690ул. Фабричная, д. 39, к. А7 (924) 201-35-74
270 ТСЖТСЖ «Эдем»1285 150ул. Калинина, д. 38а8 (914) 548-43-81
271 ТСЖТСЖ «Хабаровск МЖКстрой»1599 790ул. Джамбула, д. 238 (962) 587-15-29
272 ТСН «Фрунзе 128»1304 250ул. Фрунзе, д. 128, п. 508 (914) 194-72-72
273 УКУК «Надежда»1887 150ул. Кочнева, д. 14, п. 1/17 (4212) 93-41-10
274 ТСЖТСЖ «ТСЖ Бондаря»1349 010ул. Бондаря, д. 9б, п. 808 (9142) 09-18-03
275 ТСН «Дом на Служебной»1970 540ул. Служебная, д. 4а, п. 588 (914) 401-72-78
276 ТСЖТСЖ «БОЛЬШАЯ, 103»11 049 140ул. Большая, д. 10368-01-27
277 ТСЖТСЖ «МАЙ»1128 600ул. Майская, д. 418 (909) 876-65-70

Прокуратура России — список, официальные сайты, адреса, отзывы в регионе Хабаровский край

Хабаровский край, Хабаровск, улица Мира, 15 Прокуратура

Рукводитель: Гриценков Виктор Николаевич
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ruhttps://gvp.gov.ru
P: 7 (4212) 49-97-21

#62578

Хабаровский край, Хабаровск, улица Ленина, 36 Прокуратура

Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ruhttps://gvp.gov.ru
P: 7 (4212) 37-82-88

#62580

Хабаровский край, Комсомольск-на-Амуре, Севастопольская улица, 55 Прокуратура

Рукводитель: Манько Константин Александрович
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ruhttps://gvp.gov.ru
P: 7 (4217) 54-52-77

#62582

Хабаровский край, Хабаровск, Мельничная улица, 29г Прокуратура

Рукводитель: Чернов Сергей Александрович
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ruhttps://gvp.gov.ru
P: 7 (4212) 59-23-45

#62584

Хабаровский край, Бикинский район, Бикин, Восточный городок, 20 Прокуратура

Рукводитель: Ялхороев Руслан Магометович
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ruhttps://gvp.gov.ru
P: 7 (42155) 2-46-05

#62586

Хабаровский край, Хабаровск, улица Шеронова, 55 Прокуратура

Рукводитель: Заряев Сергей Александрович
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ruhttps://gvp.gov.ru/vvo
P: 7 (4212) 37-82-43

#62587

Хабаровский край, Хабаровск, улица Гоголя, 18 Прокуратура

Рукводитель: Демидовский Вячеслав Вячеславович
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 30-52-62

#62589

Хабаровский край, Комсомольск-на-Амуре, Комсомольская улица, 2а Прокуратура

Рукводитель: Высотин Виталий Ардалионович
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4217) 54-11-41

#62592

Хабаровский край, район имени Полины Осипенко, село им. Полины Осипенко, Амгуньская улица, 74 Прокуратура

Рукводитель: Ляпин Никита Валентинович
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42144) 2-18-42

#62594

Хабаровский край, Ульчский район, село Богородское, Советская улица, 18а Прокуратура

Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42151) 5-11-68

#62596

Хабаровский край, Тугуро-Чумиканский район, село Чумикан, улица Шестакова, 4

Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42143) 9-11-49

#62598

Хабаровский край, Аяно-Майский район, село Аян, улица 30 лет Победы, 1

Рукводитель: Петров Андрей Владимирович
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42147) 2-13-80

#62601

Хабаровский край, Охотский район, поселок Охотск, Охотская улица, 1

Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42141) 9-20-55

#62603

Хабаровский край, Комсомольск-на-Амуре, Красногвардейская улица, 34 Прокуратура

Рукводитель: Колосов Дмитрий Николаевич
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4217) 59-13-41

#62605

Хабаровский край, Советско-Гаванский район, Советская Гавань, Советская улица, 25 Прокуратура

Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42138) 4-58-87

#62606

Хабаровский край, Хабаровск, улица Шевченко, 6 Прокуратура

Рукводитель: Каплунов Виталий Николаевич
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 32-41-70 (дежурный прокурор), 7 (4212) 31-59-15 (факс)

#62608

Хабаровский край, Хабаровск, улица Дзержинского, 22 Прокуратура

Рукводитель: Осипчук Кирилл Николаевич
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 42-21-91

#62611

Хабаровский край, Комсомольск-на-Амуре, Комсомольская улица, 2а Прокуратура

Рукводитель: Кононенко Борис Викторович
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4217) 57-34-55, 7 (4217) 54-70-56

#62613

Хабаровский край, Хабаровск, улица Шевченко, 28 Прокуратура

Рукводитель: Хомягин Антон Викторович
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: телефон отсутствует

#62615

Хабаровский край, Хабаровск, Краснореченская улица, 70а Прокуратура

Рукводитель: Аристархов Олег Юрьевич
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 50-36-49

#62617

Хабаровский край, Хабаровск, улица Гоголя, 18 Прокуратура

Рукводитель: Губанов Дмитрий Викторович
Email: e-mail, отсутствует
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 30-52-94

#62619

Хабаровский край, Хабаровск, улица Зои Космодемьянской, 24а Прокуратура

Рукводитель: Пантелеев Константин Юрьевич
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 75-65-61, 7 (4212) 75-65-63

#62621

Хабаровский край, Хабаровск, Краснореченская улица, 70а Прокуратура

Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (4212) 51-20-87

#62624

Хабаровский край, Вяземский район, Вяземский, Коммунистическая улица, 8 Прокуратура

Рукводитель: Коломин Григорий Анатольевич
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42153) 3-12-73

#62625

Хабаровский край, район имени Лазо, поселок Переяславка, переулок Ленина, 5 Прокуратура

Рукводитель: Хан Вячеслав Григорьевич
Email: [email protected]
Сайт: http://www.prokurorhbr.ru
P: 7 (42154) 2-13-83

#62627

8 (4212) 69-xx-xx — оператор и регион номера телефона







Информация по каждому номеру
России, перенесённые номера, жалобы.














Какой оператор и регион у телефонных номеров
+7 (4212) 69-xx-xx



Телефонные номера +7 (4212) 69-xx-xx обслуживаются у оператора связи Билайн и используются в Хабаровском крае (г. Хабаровск).




Код 4212 иногда называют местным кодом.
Шестизначный номер телефона XX-XX-XX,
который следует за этим кодом, называется местным или городским номером.
При открытом плане нумерации, который действует в подавляющем большинстве
регионов России, местные звонки могут осуществляться с помощью этого
короткого номера, что значительно упрощает набор вручную.
Формат записи номера
с выделением скобками кода города
+7 (4212) 69-xx-xx
наиболее распространён, т.к.
очень часто используется в справочниках, визитках, блоках с контактной информацией и т.д.






Код 421 называется ABC-кодом (кодом зоны нумерации), который присваивается телефонным номерам по географическому признаку. Номера с таким кодом встречаются в одном регионе России и находятся на обслуживании у 34 операторов связи. Данные операторы могут выделить до 1 150 039 телефонных номеров с кодом 421. Такой формат записи +7 (421) 269-xx-xx, как правило, можно увидеть на экранах мобильных телефонов.






Используйте универсальную

форму поиска
для точного
определения оператора и региона любого телефонного номера
(учитывается перенос номеров к другому оператору),
а также просмотра жалоб, которые оставляют посетители
сайта на номера мошенников.





Как узнать, кто звонил с неизвестного номера?















ОператорДиапазон номеровРегионЁмкость






Билайн

ПАО «Вымпел-Коммуникации»




+7
(4212) 69-00-00



+7
(4212) 69-99-99






г. Хабаровск


Хабаровский край


10 000

Все номера
диапазона

Быстрая проверка номера на жалобы:


Привести к формату






















Информация о регионах действия номеров +7 (4212) 69-xx-xx




Город Хабаровск — единственный регион, где используются телефонные номера +7 (4212) 69-xx-xx. Город обслуживают 35 операторов связи. Ёмкость всех номеров — 5 492 138.



Хабаровск находится в Хабаровском крае. Край расположен на Дальнем Востоке России. Входит в состав Дальневосточного федерального округа и Дальневосточного экономического района.



Ниже в таблице перечислены все телефонные коды Хабаровского края с указанием суммарной ёмкости номеров по каждой группе кодов. Дополнительно данный регион отмечен на карте России.










Можно ли определить точное местоположение человека по номеру телефона?




  • — Территория РФ

  • — Действующие регионы













Операторы номеров




Все телефонные номера
+7 (4212) 69-xx-xx
выделены

одному оператору связи — компании
Билайн.

Всего в России
действуют
1 799 операторов
стационарной и мобильной связи.





























Жалобы на номера, сообщения о мошенничестве, комментарии





Если Вам звонят подозрительные люди,
Вы пострадали от телефонных мошенников, часто получаете спам
по SMS или терпите рекламные звонки на номер своего телефона,
у Вас есть жалобы или претензии на работу мобильных операторов
— сообщите, пожалуйста, об этом ниже.

Кому-то такая информация может быть очень полезной и нужной.


Все жалобы по категориям:












Похожие номера



С помощью

формы поиска

Вы можете получить информацию о любом телефонном номере России,
а также группе номеров
с произвольным количеством неизвестных символов, например:


Подозрительные номера:

Истоники данных:

Реестр Российской системы и плана нумерации, сформированный Федеральным агентством связи
(Россвязь),
утверждённый приказом Министерства цифрового развития,
связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
(Минкомсвязь России),
а так же база данных перенесенных абонентских номеров
Центрального научно-исследовательского института связи
(ФГУП ЦНИИС).













Справочное руководство по кодам состояния

Veritas NetBackup™

  • Длина пути к файлу или каталогу превышает 1023 символа.

    Для клиента моментальных снимков NetBackup максимальная длина имени пути составляет 1000 символов, а не 1023 символа. При создании моментального снимка в начало пути к файлу добавляется новая точка монтирования. Если новая точка монтирования плюс исходный путь к файлу превышают 1023 символа, резервное копирование завершается с ошибкой с кодом состояния 1. Журнал выполнения содержит запись

     ERR-Skipping long dir path.
  • Вы не можете открыть файл.

    Возможно, файл по какой-то причине заблокирован.

  • Следующая информация относится только к системам UNIX:

    NetBackup не может получить имя ссылки на файл.

  • Следующая информация относится только к системам UNIX:

    NetBackup не может обработать разреженный файл.

  • Ошибка чтения в файле.

  • Файл неизвестного типа или может быть скрыт.

  • Следующая информация относится только к системам UNIX:

    Системный вызов lstat не работает с файлом, резервную копию которого можно создать. Эта ошибка может быть проблемой разрешения.

  • Следующая информация относится только к системам UNIX:

    Невозможно заблокировать файл, для которого включена обязательная блокировка.

  • Задание синтетического резервного копирования может завершиться с кодом состояния 1 при следующих условиях:

    • Образы для синтеза не найдены (код состояния = 607).

    • Информация МДП была удалена из изображений компонентов (код состояния = 136).

    • Формат изображения не поддерживается (код состояния = 79).

    Задание синтетического резервного копирования регистрирует фактический код состояния в журнале ошибок NetBackup. Обратитесь к документации по соответствующему коду ошибки NetBackup, чтобы узнать, какие корректирующие действия необходимо предпринять.

  • Задание BMR может завершиться с кодом состояния 1 в следующей ситуации:

    Вы сохранили конфигурацию BMR, и она возвращает ошибку, даже если дочерние задания завершены успешно.Для получения информации просмотрите вкладку «Подробное состояние» диалогового окна «Сведения о задании» или единый журнал nbjm (идентификатор отправителя 117).

  • Политика, содержащая несколько сценариев резервного копирования, запускает запланированное резервное копирование клиента расширения базы данных UNIX. Если происходит сбой с кодом состояния 1, некоторые из сценариев резервного копирования возвращают состояние сбоя.

  • На клиентах, использующих Windows Open File Backups (WOFB) для резервного копирования открытых или активных файлов, может произойти следующее:

    Снимки тома не были успешно включены для резервного копирования.

    Следующие сообщения должны появиться в журналах bpbkar32 , если моментальные снимки томов не были успешно включены.

    Если включены задания многопоточного резервного копирования, в журнале появляются сообщения, подобные приведенным ниже, которые указывают на то, что моментальные снимки тома не были включены для задания многопоточного резервного копирования:
    INF — моментальные снимки тома не включены для: D:\Directory1

    Если многопотоковое резервное копирование не было включено, появляются сообщения журнала, подобные приведенным ниже, которые указывают на то, что моментальные снимки тома не были включены для задания непотокового резервного копирования:

     1:59: 41.229 вечера: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_CreateSnapshot: INF -
    ================================
    13:59:41.229: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_CreateSnapshot: INF — Попытка
    создавать снимки для D:\Directory1
    13:59:41.229: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_CreateSnapshot: INF — CREATE запрос:
    C:\Program Files\VERITAS\NetBackup\bin\bpfis создать -fim VSP
    "Д:\Каталог1"
    13:59:41.799: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_ParseBpfisOutput: INF — моментальный снимок
    создание, FIS_ID: 1058813981
    1:59:41.19:99: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_ParseBpfisOutput: INF — создание моментального снимка
    СТАТУС ВЫХОДА 11: системный вызов не удался
    13:59:41.799: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_CreateSnapshot: INF — создание моментального снимка
    не удалось
    13:59:41.799: [2076.2088] <4>
    V_Snapshot::V_Snapshot_CreateSnapshot: INF -
    =============================== 

    В этом случае проверьте журналы bpfis на наличие сообщений об ошибках, связанных с ошибками создания моментальных снимков. . Дополнительные сведения доступны в журналах bpfis .

    См. Руководство администратора клиента NetBackup Snapshot.

    В журналах bpfis при сбое создания снимка для Windows Open File Backup могут появляться следующие сообщения:

    Первое сообщение:

     04:01:14.168 [376.2364] <32> onlfi_fi_split: ошибка VfMS 11; видеть
    следующие сообщения:
    04:01:14.168 [376.2364] <32> onlfi_fi_split: фатальная ошибка метода
    Сообщалось
    04:01:14.168 [376.2364] <32> onlfi_fi_split: vfm_freeze_commit:
    метод: VSP, тип: FIM, функция: VSP_make
    04:01:14.168 [376.2364] <32> onlfi_fi_split: ошибка метода VfMS
    3; см. следующее сообщение:
    04:01:14.168 [376.2364] <32> onlfi_fi_split: службы снимков:
    Ошибка создания моментального снимка: недопустимые аргументы. 

    Причина. VSP не был включен, так как моментальный снимок VSP для резервной копии не соответствует минимальному времени, указанному в параметре VSP ожидания занятого файла.

    Либо увеличьте параметр VSP для параметра Busy File Timeout (рекомендуемое значение: 300 секунд или более), либо отправьте задание резервного копирования, когда том менее активен.

    Второе сообщение:

     04:17:55.571 [1636.3224] <2> onlfi_vfms_logf: службы снимков:
    (null): при подготовке VSP произошла непредвиденная ошибка.
    моментальная транзакция. Сброс массива параметров для предоставления
    дополнительная информация: Ошибка 112 от VSP_Prepare 

    Причина: VSP не был включен для резервного копирования, поскольку у клиента для файлов кэша моментальных снимков VSP недостаточно свободного места на диске.

    Освободите дисковое пространство на резервных томах.

    Третье сообщение:

    Если в качестве поставщика моментальных снимков Windows Open File Backup используется служба теневого копирования томов (VSS) Майкрософт, а создание моментального снимка завершается сбоем, обратитесь к следующему: Журналы приложений и системные журналы Event Viewer для получения информации об ошибках.

  • Возможно, произошла ошибка моментального снимка. Кроме того, у вас могут быть клиенты, использующие функцию Windows Open File Backup для резервного копирования открытых или активных файлов. В этом случае в журнале отладки bpbkar32 появляется сообщение, указывающее, что произошла ошибка моментального снимка.

    Ниже приведен пример ошибки моментального снимка:

     8:51:14.569: [1924.2304] <2> tar_base::V_vTarMsgW: ERR -
    Ошибка моментального снимка при чтении test.file 

    См. рекомендуемые действия для кода состояния 156.

  • Резервное копирование Microsoft Exchange Server включало несколько баз данных, но не все базы данных были успешно скопированы. Проверьте сведения о задании на наличие заявлений о базах данных, для которых не были созданы резервные копии. При полном или разностном резервном копировании журналы транзакций усекаются для всех баз данных, резервные копии которых успешно созданы. Журналы транзакций можно восстановить из образа резервной копии, даже если резервное копирование других баз данных не удастся. Предупреждение. Любая база данных, для которой произошел сбой резервного копирования, не защищена этой резервной копией.

  • Детальное резервное копирование Microsoft Exchange Server успешно создало резервные копии баз данных, но второй этап GRT для сбора информации на уровне почтовых ящиков завершился неудачно. Проверьте сведения о задании, чтобы узнать причину сбоя. При полном или разностном резервном копировании журналы транзакций усекаются для всех баз данных, для которых успешно выполнено резервное копирование, независимо от того, успешно ли прошла фаза GRT. Любая база данных, резервная копия которой успешно создана, может быть восстановлена ​​из образа резервной копии, даже если на этапе GRT произойдет сбой.

  • Во время резервного копирования VMware виртуальную машину нельзя разблокировать, чтобы разрешить миграцию хранилища.

    Виртуальную машину можно восстановить из этой резервной копии. Однако вы можете решить эту проблему перед следующим резервным копированием.

  • Во время резервного копирования VMware моментальный снимок виртуальной машины нельзя удалить или объединить диски виртуальной машины.

    Виртуальную машину можно восстановить из этой резервной копии. Однако вы можете решить эту проблему перед следующим резервным копированием.

  • Во время восстановления VMware виртуальную машину нельзя импортировать в vCloud. В Activity Monitor на вкладке Detailed Status сведений о задании содержатся сообщения от vCloud Director с указанием причины ошибки.

    Восстановленная виртуальная машина присутствует в целевом vCenter. Однако вы должны вручную импортировать его в vCloud.

  • Иммунитет к аденоассоциированным вирусным векторам у животных и людей: постоянная проблема

  • Samulski RJ, Berns KI, Tan M, Muzyczka N .Клонирование аденоассоциированного вируса в pBR322: спасение интактного вируса из рекомбинантной плазмиды в клетках человека. Proc Natl Acad Sci USA 1982; 79 : 2077–2081.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Дуан Д., Шарма П., Ян Дж., Юэ Й., Дудус Л., Чжан Й. и др. . Циркулярные интермедиаты рекомбинантного аденоассоциированного вируса обладают определенными структурными характеристиками, ответственными за долговременную персистенцию эписом в мышечной ткани. Дж Вирол 1998; 72 : 8568–8577.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Накаи Х., Янт С.Р., Шторм Т.А., Фюсс С., Маас Л., Кей М.А. Внехромосомные рекомбинантные аденоассоциированные вирусные векторные геномы в первую очередь ответственны за стабильную трансдукцию печени in vivo . Дж Вирол 2001; 75 : 6969–6976.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Гао Г., Лу Ю., Кальседо Р., Грант Р.Л., Белл П., Ван Л. и др. .Биология векторов серотипа AAV в направленном на печень переносе генов нечеловекообразным приматам. Мол Тер 2006; 13 : 77–87.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Гао Г.П., Альвира М.Р., Ван Л., Кальседо Р., Джонстон Дж., Уилсон Дж.М. Новые аденоассоциированные вирусы макак-резусов как векторы для генной терапии человека. Proc Natl Acad Sci USA 2002; 99 : 11854–11859.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Цин К., Мах С., Хансен Дж., Чжоу С., Дварки В., Шривастава А. .Рецептор 1 фактора роста фибробластов человека является корецептором инфекции аденоассоциированного вируса 2. Nat Med 1999; 5 : 71–77.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Саммерфорд С., Бартлетт Дж. С., Самульски Р. Дж. . Интегрин AlphaVbeta5: корецептор аденоассоциированного вируса 2 типа. Nat Med 1999; 5 : 78–82.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Ди Паскуале Г., Дэвидсон Б.Л., Штейн К.С., Мартинс И., Скудьеро Д., Монкс А. и др. .Идентификация PDGFR как рецептора для трансдукции AAV-5. Nat Med 2003; 9 : 1306–1312.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Акаче Б., Гримм Д., Пандей К., Янт С.Р., Сюй Х., Кей М.А. Ламининовый рецептор 37/67 килодальтон является рецептором для аденоассоциированных вирусов серотипов 8, 2, 3 и 9. J Virol 2006; 80 : 9831–9836.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Лай Ю, Юэ Ю, Лю М, Гош А, Энгельхардт Дж. Ф., Чемберлен Дж. С. и др. .Эффективная экспрессия гена in vivo путем транс-сплайсинга аденоассоциированных вирусных векторов. Нат Биотехнолог 2005; 23 : 1435–1439.

    КАС
    Статья
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Миллер Д.Г., Ван П.Р., Петек Л.М., Хирата Р.К., Сэндс М.С., Рассел Д.В. Ген, нацеленный на in vivo , с помощью аденоассоциированных вирусных векторов. Нац Биотехнолог 2006; 24 : 1022–1026.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Васильева А., Джессбергер Р. Точное попадание: аденоассоциированный вирус в генном нацеливании. Nat Rev Microbiol 2005; 3 : 837–847.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Mount JD, Herzog RW, Tillson DM, Goodman SA, Robinson N, McCleland ML и др. . Устойчивая фенотипическая коррекция собак с гемофилией B с нулевой мутацией фактора IX с помощью генной терапии, направленной на печень. Кровь 2002; 99 : 2670–2676.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Мас А., Монтане Дж., Ангела Х.М., Муньос С., Дуар А.М., Риу Э. и др. . Лечение диабета 1 типа путем создания сенсора глюкозы в скелетных мышцах. Диабет 2006; 55 : 1546–1553.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Jiang H, Lillicrap D, Patarroyo-White S, Liu T, Qian X, Scallan CD и др. .Многолетняя терапевтическая польза AAV серотипов 2, 6 и 8, доставляющих фактор VIII мышам и собакам с гемофилией А. Кровь 2006; 108 : 107–115.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Цзян Х., Пирс Г.Ф., Озело М.С., де Паула Э.В., Варгас Д.А., Смит П. и др. . Доказательства многолетней экспрессии фактора IX посредством AAV-опосредованного переноса генов в скелетные мышцы у человека с тяжелой формой гемофилии B. Мол Тер 2006; 14 : 452–455.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Goyenvalle A, Vulin A, Fougerousse F, Leturcq F, Kaplan JC, Garcia L и др. . Спасение дистрофических мышц за счет пропуска экзонов, опосредованного U7 snRNA. Наука 2004; 306 : 1796–1799.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Acland GM, Aguirre GD, Bennett J, Aleman TS, Cideciyan AV, Bennicelli J et al .Долговременное восстановление зрения палочек и колбочек путем однократного переноса гена, опосредованного rAAV, в сетчатку на собачьей модели детской слепоты. Мол Тер 2005; 12 : 1072–1082.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Хёбе К., Янссен Э., Бейтлер Б. Грань между врожденным и адаптивным иммунитетом. Нат Иммунол 2004; 5 : 971–974.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Мейлан Э., Чопп Дж.Толл-подобные рецепторы и РНК-хеликазы: два параллельных пути запуска противовирусных реакций. Мол Ячейка 2006; 22 : 561–569.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Мейлан Э., Чопп Дж., Карин М. Рецепторы распознавания внутриклеточных образов в ответе хозяина. Природа 2006 г.; 442 : 39–44.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Hensley SE, Amalfitano A .Толл-подобные рецепторы влияют на безопасность и эффективность векторов переноса генов. Мол Тер 2007; 15 : 1417–1422.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Раутси О., Лехмусваара С., Салонен Т., Хаккинен К., Силланпаа М., Хаккарайнен Т. и др. . Реакция интерферона I типа на вирусный и невирусный перенос генов в опухолевых и первичных клеточных линиях человека. J Gene Med 2007; 9 : 122–135.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Chen H, Lilley CE, Yu Q, Lee DV, Chou J, Narvaiza I и др. . APOBEC3A является мощным ингибитором аденоассоциированного вируса и ретротранспозонов. Карр Биол 2006; 16 : 480–485.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Harris RS, Liddament MT . Ретровирусная рестрикция белками APOBEC. Nat Rev Immunol 2004; 4 : 868–877.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Зайсс А.К., Лю К., Боуэн Г.П., Вонг Н.К., Бартлетт Дж.С., Муруве Д.А. Дифференциальная активация врожденных иммунных ответов аденовирусными и аденоассоциированными вирусными векторами. Дж Вирол 2002; 76 : 4580–4590.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Zaiss AK, Cotter MJ, White LR, Clark SA, Wong NC, Holers VM и др. .Комплемент является важным компонентом иммунного ответа на аденоассоциированные вирусные векторы. Дж Вирол 2008; 82 : 2727–2740.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Лутц ХУ, Железарова Е . Пересмотрено усиление комплемента. Мол Иммунол 2006; 43 : 2–12.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Schneider MC, Exley RM, Chan H, Feavers I, Kang YH, Sim RB и др. .Функциональное значение связывания фактора H с Neisseria meningitidis . Дж Иммунол 2006; 176 : 7566–7575.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Кэрролл М.С. Система комплемента в регуляции адаптивного иммунитета. Нат Иммунол 2004; 5 : 981–986.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Кэрролл М.С.Система комплемента в регуляции В-клеток. Мол Иммунол 2004; 41 : 141–146.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Кемпер С., Аткинсон Дж.П. Регуляция Т-клеток: с дополнениями врожденного иммунитета. Nat Rev Immunol 2007; 7 : 9–18.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Гао Г., Лебхерц С., Вайнер Д.Дж., Грант Р., Кальседо Р., Маккалоу Б. и др. .Генная терапия эритропоэтином приводит к аутоиммунной анемии у макак. Кровь 2004; 103 : 3300–3302.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Шено П., Ларчер Т., Рабиновиц Дж. Э., Провост Н., Шерел И., Касадевалл Н. и др. . Аутоиммунная анемия у макак после генной терапии эритропоэтином. Кровь 2004; 103 : 3303–3304.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Greelish JP, Su LT, Lankford EB, Burkman JM, Chen H, Konig SK и др. .Стабильное восстановление комплекса саркогликанов в дистрофических мышцах, перфузированных гистамином и рекомбинантным аденоассоциированным вирусным вектором. Nat Med 1999; 5 : 439–443.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Herzog RW, Hagstrom JN, Kung SH, Tai SJ, Wilson JM, Fisher KJ и др. . Стабильный перенос генов и экспрессия фактора IX свертывания крови человека после внутримышечного введения рекомбинантного аденоассоциированного вируса. Proc Natl Acad Sci USA 1997; 94 : 5804–5809.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Herzog RW, Yang EY, Couto LB, Hagstrom JN, Elwell D, Fields PA et al . Долговременная коррекция гемофилии В у собак путем переноса гена фактора свертывания крови IX, опосредованного аденоассоциированным вирусным вектором. Nat Med 1999; 5 : 56–63.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Джусс К., Ян Ю., Фишер К.Дж., Уилсон Дж.М.Трансдукция дендритных клеток ДНК-вирусными векторами направляет иммунный ответ на трансгенные продукты в мышечных волокнах. Дж Вирол 1998; 72 : 4212–4223.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Ван Л., Такабе К., Бидлингмайер С.М., Илл Ч.Р., Верма И.М. Устойчивая коррекция нарушения свертываемости крови у мышей с гемофилией B с помощью генной терапии. Proc Natl Acad Sci USA 1999; 96 : 3906–3910.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Снайдер Р.О., Спратт С.К., Лагард С., Бол Д., Каспар Б., Слоан Б. и др. . Эффективная и стабильная трансдукция, опосредованная аденоассоциированным вирусом, в скелетных мышцах взрослых иммунокомпетентных мышей. Hum Gene Ther 1997; 8 : 1891–1900.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Manning WC, Paliard X, Zhou S, Pat Bland M, Lee AY, Hong K и др. .Генетическая иммунизация аденоассоциированными вирусными векторами, экспрессирующими гликопротеины B и D вируса простого герпеса 2 типа. J Virol 1997; 71 : 7960–7962.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Сарухан А., Камугли С., Гьята Б., фон Бемер Х., Данос О., Йосс К. . Успешное вмешательство в клеточные иммунные ответы на иммуногенные белки, кодируемые рекомбинантными вирусными векторами. Дж Вирол 2001; 75 : 269–277.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Herzog RW, Fields PA, Arruda VR, Brubaker JO, Armstrong E, McClintock D и др. . Влияние дозы вектора на специфические для фактора IX ответы Т- и В-клеток при генной терапии, направленной на мышцы. Hum Gene Ther 2002; 13 : 1281–1291.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Cordier L, Gao GP, Hack AA, McNally EM, Wilson JM, Chirmule N и др. .Специфичные для мышц промоторы могут быть необходимы для опосредованного аденоассоциированными вирусами переноса генов при лечении мышечных дистрофий. Hum Gene Ther 2001; 12 : 205–215.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Ziegler RJ, Lonning SM, Armentano D, Li C, Souza DW, Cherry M и др. . Вектор AAV2, содержащий ограниченный печенью промотор, способствует устойчивой экспрессии терапевтических уровней альфа-галактозидазы А и индукции иммунной толерантности у мышей Фабри. Мол Тер 2004; 9 : 231–240.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Franco LM, Sun B, Yang X, Bird A, Zhang H, Schneider A и др. . Уклонение от иммунного ответа на введенную кислую альфа-глюкозидазу человека за счет экспрессии, ограниченной печенью, при болезни накопления гликогена II типа. Мол Тер 2005; 12 : 876–884.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Mingozzi F, Liu YL, Dobrzynski E, Kaufhold A, Liu JH, Wang Y и др. .Индукция иммунной толерантности к антигену фактора свертывания крови IX путем переноса in vivo печеночного гена. J Clin Invest 2003; 111 : 1347–1356.

    КАС
    Статья
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Mingozzi F, Hasbrouck NC, Basner-Tschakarjan E, Edmonson SA, Hui DJ, Sabatino DE и др. . Модуляция толерантности к продукту трансгена в модели переноса гена, опосредованного AAV, в печень у нечеловеческих приматов. Кровь 2007; 110 : 2334–2341.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Ван Л., Цао О., Суалм Б., Добжиньски Э., Мингоцци Ф., Херцог Р.В. Основная роль местных иммунных ответов в образовании антител к фактору IX при переносе гена AAV. Генная терапия 2005; 12 : 1453–1464.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Jiang H, Couto LB, Patarroyo-White S, Liu T, Nagy D, Vargas JA и др. .Влияние временной иммуносупрессии на аденоассоциированный, опосредованный вирусом, направленный на печень перенос генов у макак-резусов и последствия для генной терапии человека. Кровь 2006; 108 : 3321–3328.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Moscioni D, Morizono H, McCarter RJ, Stern A, Cabrera-Luque J, Hoang A и др. . Долгосрочная коррекция метаболизма аммиака и пролонгированное выживание у мышей с дефицитом орнитинтранскарбамилазы после направленного на печень лечения аденоассоциированными вирусными векторами. Мол Тер 2006; 14 : 25–33.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Лозьер Дж. Н., Мецгер М. Е., Донахью Р. Э., Морган Р. А. . Опосредованная аденовирусами экспрессия человеческого фактора свертывания крови IX у макак-резус связана с ограничивающей дозу токсичностью. Кровь 1999; 94 : 3968–3975.

    КАС
    пабмед

    Google ученый

  • Добжински Э., Мингоцци Ф., Лю Ю.Л., Бендо Э., Цао О., Ван Л. и др. .Индукция антиген-специфической анергии CD4+ T-клеток и делеция in vivo переноса вирусного гена . Кровь 2004; 104 : 969–977.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Цао О., Добжински Э., Ван Л., Наяк С., Мингл Б., Терхорст С. и др. . Индукция и роль регуляторных CD4+CD25+ Т-клеток в толерантности к продукту трансгена после переноса гена в печень in vivo. Кровь 2007; 110 : 1132–1140.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Сун Б., Бёрд А., Янг С.П., Кишнани П.С., Чен Ю.Т., Коберл Д.Д. Усиление ответа на заместительную ферментную терапию при болезни Помпе после индукции иммунной толерантности. Am J Hum Genet 2007; 81 : 1042–1049.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Хоффман Б.Э., Добжински Э., Ван Л., Хирао Л., Мингоцци Ф., Цао О. и др. .Мышца как мишень для переноса дополнительного гена фактора IX. Hum Gene Ther 2007; 18 : 603–613.

    КАС
    Статья

    Google ученый

  • Xin KQ, Urabe M, Yang J, Nomiyama K, Mizukami H, Hamajima K и др. . Новая рекомбинантная аденоассоциированная вирусная вакцина индуцирует долговременный гуморальный иммунный ответ на вирус иммунодефицита человека. Hum Gene Ther 2001; 12 : 1047–1061.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Johnson PR, Schnepp BC, Connell MJ, Rohne D, Robinson S, Krivulka GR и др. . Новая векторная вакцина против аденоассоциированного вируса ограничивает репликацию вируса иммунодефицита обезьян у макак. Дж Вирол 2005; 79 : 955–965.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Xin KQ, Mizukami H, Urabe M, Toda Y, Shinoda K, Yoshida A и др. .Индукция устойчивых иммунных ответов против вируса иммунодефицита человека поддерживается присущей аденоассоциированному вирусу типа 5 тропностью к дендритным клеткам. Дж Вирол 2006; 80 : 11899–11910.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Линь Дж., Чжи Ю., Мэйс Л., Уилсон Дж.М. Вакцины на основе новых векторов аденоассоциированного вируса вызывают аберрантные ответы CD8+ Т-клеток у мышей. Дж Вирол 2007; 81 : 11840–11849.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Лин С.В., Хенсли С.Е., Татсис Н., Ласаро М.О., Эртл Х.К. Рекомбинантные аденоассоциированные вирусные векторы индуцируют у мышей функционально нарушенные специфичные к продукту трансгена Т-клетки CD8. J Clin Invest 2007; 117 : 3958–3970.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Логан Г.Дж., Ван Л., Чжэн М., Каннингем С.К., Коппел Р.Л., Александр И.Е.Векторы AAV, кодирующие малярийные антигены, стимулируют антигенспецифический иммунитет, но не защищают от заражения паразитами. Вакцина 2007 г.; 25 : 1014–1022.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Скаллан К.Д., Цзян Х., Лю Т., Патарройо-Уайт С., Соммер Дж.М., Чжоу С. и др. . Иммуноглобулин человека ингибирует трансдукцию печени векторами AAV при низких титрах, нейтрализующих AAV2, у мышей SCID. Кровь 2006; 107 : 1810–1817.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Manno CS, Pierce GF, Arruda VR, Glader B, Ragni M, Rasko JJ и др. . Успешная трансдукция печени при гемофилии с помощью AAV-фактора IX и ограничения, налагаемые иммунным ответом хозяина. Nat Med 2006; 12 : 342–347.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Халберт С.Л., Стандарт Т.А., Уилсон С.Б., Миллер А.Д.Успешное повторное введение векторов аденоассоциированного вируса в легкое мыши требует временной иммуносупрессии во время первоначального воздействия. Дж Вирол 1998; 72 : 9795–9805.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный

    Google ученый

  • Чирмуле Н., Сяо В., Труне А., Шнелл М.А., Хьюз Дж.В., Золтик П. и др. . Гуморальный иммунитет к векторам аденоассоциированного вируса типа 2 после введения в мышцы мышей и нечеловеческих приматов. Дж Вирол 2000; 74 : 2420–2425.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Мерфи С.Л., Ли Х., Чжоу С., Шлахтерман А., Хай К. . Длительная восприимчивость к опосредованной антителами нейтрализации аденоассоциированных векторов, нацеленных на печень. Мол Тер 2008; 16 : 138–145.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Лохри М.А., Тацуно Г.П., Кристи Б., Макдоннелл Дж.В., Чжоу С., Суроски Р. и др. .Мутации на внешней поверхности капсидов аденоассоциированного вируса типа 2, влияющие на трансдукцию и нейтрализацию. Дж Вирол 2006; 80 : 821–834.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Huttner NA, Girod A, Perabo L, Edbauer D, Kleinschmidt JA, Buning H et al . Генетические модификации капсида аденоассоциированного вируса типа 2 снижают аффинность и нейтрализующие эффекты антител сыворотки человека. Генная терапия 2003; 10 : 2139–2147.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Махешри Н., Кербер Дж.Т., Каспар Б.К., Шаффер Д.В. Направленная эволюция аденоассоциированного вируса дает улучшенные векторы доставки генов. Нац Биотехнолог 2006; 24 : 198–204.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Peden CS, Burger C, Muzyczka N, Mandel RJ .Циркулирующие антитела против аденоассоциированного вируса типа 2 (AAV2) дикого типа ингибируют опосредованный рекомбинантным AAV2 (rAAV2), но не rAAV5-опосредованный перенос генов в головном мозге. Дж Вирол 2004; 78 : 6344–6359.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Гримм Д., Кей М.А. От эволюции вирусов к векторной революции: использование встречающихся в природе серотипов аденоассоциированного вируса (AAV) в качестве новых векторов для генной терапии человека. Curr Gene Ther 2003; 3 : 281–304.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Ривьер К., Данос О., Дуар А.М. Длительная экспрессия и многократное введение векторов AAV типов 1, 2 и 5 в скелетные мышцы иммунокомпетентных взрослых мышей. Генная терапия 2006; 13 : 13:00–13:08.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Натвани А.С., Грей Дж.Т., Макинтош Дж., Нг С.И., Чжоу Дж., Спенс И. и др. .Безопасная и эффективная трансдукция печени после инфузии в периферическую вену самокомплементарного вектора AAV приводит к стабильной терапевтической экспрессии FIX человека у нечеловекообразных приматов. Кровь 2007; 109 : 1414–1421.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Халберт С.Л., Миллер А.Д., Макнамара С., Эмерсон Дж., Гибсон Р.Л., Рэмси Б. и др. . Распространенность нейтрализующих антител против аденоассоциированного вируса (AAV) типов 2, 5 и 6 при муковисцидозе и нормальных популяциях: последствия для генной терапии с использованием векторов AAV. Hum Gene Ther 2006; 17 : 440–447.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • De BP, Heguy A, Hackett NR, Ferris B, Leopold PL, Lee J и др. . Высокие уровни персистирующей экспрессии альфа-1-антитрипсина, опосредованной аденоассоциированным вирусом серотипа rh.10 нечеловеческих приматов, несмотря на ранее существовавший иммунитет к обычным человеческим аденоассоциированным вирусам. Мол Тер 2006; 13 : 67–76.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Арбетман А.Э., Лохри М., Чжоу С., Веллман Дж., Скаллан С., Дорудчи М.М. и др. . Новый капсид аденоассоциированного вируса козы (AAV) (AAV-Go.1) тесно связан с AAV-5 приматов и обладает уникальными свойствами тропизма и нейтрализации. Дж Вирол 2005; 79 : 15238–15245.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Лимберис М.П., ​​Уилсон Дж.М.Векторы аденоассоциированного вируса серотипа 9 трансдуцируют мышиный альвеолярный и назальный эпителий и могут повторно вводиться. Proc Natl Acad Sci USA 2006; 103 : 12993–12998.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Натвани А.С., Давидофф А.М., Ханава Х., Ху Ю., Хоффер Ф.А., Никаноров А. и др. . Устойчивый высокий уровень экспрессии человеческого фактора IX (hFIX) после направленной доставки в печень рекомбинантного аденоассоциированного вируса, кодирующего ген hFIX, у макак-резусов. Кровь 2002; 100 : 1662–1669.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Снайдер RO . Опосредованная аденоассоциированными вирусами доставка генов. J Gene Med 1999; 1 : 166–175.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Mingozzi F, Maus MV, Hui DJ, Sabatino DE, Murphy SL, Rasko JE и др. .Ответ CD8(+) T-клеток на капсид аденоассоциированного вируса у человека. Nat Med 2007; 13 : 419–422.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Дуань Д., Юэ Ю., Ян З., Ян Дж., Энгельхардт Дж. Ф. . Эндосомальный процессинг ограничивает перенос генов в поляризованный эпителий дыхательных путей аденоассоциированным вирусом. J Clin Invest 2000; 105 : 1573–1587.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Yan Z, Zak R, Luxton GW, Ritchie TC, Bantel-Schaal U, Engelhardt JF .Убиквитинирование капсидных белков аденоассоциированного вируса типа 2 и типа 5 влияет на эффективность трансдукции рекомбинантных векторов. Дж Вирол 2002; 76 : 2043–2053.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Мингоцци Ф., Высокий К.А. Иммунный ответ на AAV в клинических испытаниях. Curr Gene Ther 2007; 7 : 316–324.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Li C, Hirsch M, Asokan A, Zeithaml B, Ma H, Kafri T и др. .Капсид-специфические цитотоксические Т-лимфоциты аденоассоциированного вируса типа 2 (AAV2) элиминируют только трансдуцированные вектором клетки, коэкспрессирующие капсид AAV2 in vivo . Дж Вирол 2007; 81 : 7540–7547.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Ли Х., Мерфи С.Л., Джайлз-Дэвис В., Эдмонсон С., Сян З., Ли И. и др. . Ранее существовавшие специфичные к капсиду AAV CD8+ Т-клетки неспособны элиминировать трансдуцированные AAV гепатоциты. Мол Тер 2007; 15 : 792–800.

    КАС
    Статья

    Google ученый

  • Ванденберге Л.Х., Уилсон Дж.М. ААВ как иммуноген. Curr Gene Ther 2007; 7 : 325–333.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Sabatino DE, Mingozzi F, Hui DJ, Chen H, Colosi P, Ertl HC и др. .Идентификация эпитопов Т-клеток CD8+, специфичных для капсида мышиного AAV. Мол Тер 2005; 12 : 1023–1033.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Vandenberghe LH, Wang L, Somanathan S, Zhi Y, Figueredo J, Calcedo R и др. . Связывание с гепарином направляет активацию Т-клеток против капсида аденоассоциированного вируса серотипа 2. Nat Med 2006; 12 : 967–971.

    КАС
    Статья
    пабмед

    Google ученый

  • Томас К.Э., Сторм Т.А., Хуан З., Кей М.А. Быстрое снятие оболочки векторных геномов является ключом к эффективной трансдукции печени псевдотипированными аденоассоциированными вирусными векторами. Дж Вирол 2004; 78 : 3110–3122.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Ван З., Аллен Дж. М., Ридделл С. Р., Грегоревич П., Сторб Р., Тапскотт С. Дж. и др. .Иммунитет к переносу генов, опосредованному аденоассоциированным вирусом, в случайно выведенной собачьей модели мышечной дистрофии Дюшенна. Hum Gene Ther 2007; 18 : 18–26.

    ПабМед
    ПабМед Центральный
    Статья
    КАС

    Google ученый

  • Ван З., Кур К.С., Аллен Дж.М., Бланкиншип М., Грегоревич П., Чемберлен Дж.С. и др. . Устойчивая AAV-опосредованная экспрессия дистрофина в собачьей модели мышечной дистрофии Дюшенна с коротким курсом иммуносупрессии. Мол Тер 2007; 15 : 1160–1166.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Кей М.А., Манно К.С., Рагни М.В., Ларсон П.Дж., Коуто Л.Б., Макклелланд А. и др. . Доказательства переноса генов и экспрессии фактора IX у пациентов с гемофилией B, получавших лечение вектором AAV. Нат Жене 2000; 24 : 257–261.

    КАС
    пабмед
    ПабМед Центральный
    Статья

    Google ученый

  • Нгуен Д.Х., Уртадо-Зиола Н., Ганье П., Варки А. .Потеря экспрессии Siglec на Т-лимфоцитах в ходе эволюции человека. Proc Natl Acad Sci USA 2006; 103 : 7765–7770.

    КАС
    пабмед
    Статья

    Google ученый

  • Высокий КА . Обновленная информация о прогрессе и препятствиях в новых генетических методах лечения гемофилии. Hematology Am Soc Hematol Educ Program 2007; 2007 : 466–472.

    Артикул

    Google ученый

  • Оптимизированные архитектуры сверточной нейронной сети для эффективного обнаружения объектов на основе зрения на устройстве

    В этом разделе представлен подробный обзор основных этапов или наиболее репрезентативных подходов, разработанных в последние годы для переноса процесса локализации и классификации объектов на устройства с ограниченные вычислительные ресурсы и память.Мы начнем этот обзор с целостного обзора основных систем обнаружения, собранных из соответствующей литературы. Всего в таблице 1 перечислены тридцать детекторов, задуманных как CNN с небольшим размером (количество параметров) и скромной вычислительной сложностью (вычислительный объем). В частности, для каждой проанализированной структуры обнаружения мы подробно рассмотрим различные методы или методы, принятые на архитектурном уровне для их построения, не только указав, какие основные строительные блоки или сетевые архитектуры выбраны в качестве основных составных элементов для каждого из различных этапов или компонентов его структуры, но также всесторонний анализ того, какие конкретные топологические корректировки или улучшения были применены к каждой из частей для достижения желаемого компромисса между эффективностью и точностью.

    Таблица 1. Сводка наиболее важных архитектурных аспектов облегченных платформ на основе CNN для обнаружения объектов принципы проектирования, которые привели к разработке легких, но выразительных CNN, подходящих для извлечения признаков с качеством, необходимым для эффективного выполнения регрессии ограничивающей рамки и предсказания классов, которые являются задачами, связанными с процессом обнаружения.Однако этот обзор не будет ограничен магистральными сетями, перечисленными в таблице 1. При поддержке второй таблицы (таблица 2) мы расширим обсуждение этих сетей за пределы элементов, представленных в первой таблице, анализируя наиболее важные общие аспекты. целевые архитектуры CNN, разработанные с нуля для мобильных или встроенных устройств. Хотя, как мы увидим, большинство из них до сих пор не использовались как часть какой-либо системы обнаружения, все они представляют собой вполне допустимые подходы для этой цели. Более того, из-за своей сверточной природы они основаны на структурах и топологических принципах, аналогичных тем, которые лежат в основе детекторов, поэтому их включение в анализ дополнит глобальное обсуждение, предоставляя дополнительную актуальную информацию как на микро-, так и на макроархитектурном уровне.

    Таблица 2. Эффективные архитектуры CNN для мобильных и встроенных приложений машинного зрения

    Облегченные системы обнаружения объектов

    Данные, собранные в таблице 1, обеспечивают контекст текущего мобильного сценария, хронологически размещая недавние исследовательские усилия, направленные на изучение и создание легких детекторов объектов в последние 5 лет. При первом поверхностном осмотре работ, проанализированных в таблице, сосредоточив внимание исключительно на первых трех областях, которые предоставляют более общие данные, можно выявить некоторые интересные аспекты, которые обрисовывают в общих чертах эволюцию этой новой тенденции за последние несколько лет.В частности, растущее количество опубликованных статей (с двух в 2017 году до пятнадцати за последние полтора года) ясно подчеркивает значительный растущий интерес к применению этой новой парадигмы на устройстве для обнаружения объектов. Эти цифры еще раз подтверждают массовое внедрение одноэтапной конвейерной конфигурации в качестве преобладающей архитектурной модели, а ThunderNet [91] является единственной двухэтапной инфраструктурой обнаружения из всех перечисленных облегченных детекторов и базовых сред обнаружения.

    Сохраняя тот же уровень абстракции, но расширяя анализ Таблицы 1 до столбцов, которые вносят свой вклад в конкретные данные, касающиеся каждого из компонентов, составляющих архитектуру различных рассмотренных систем обнаружения, мы видим, что существует предельное количество статей. , а именно MAOD [92], CornerNet-Squeeze [93] и LightDet [94], которые исследуют совместное применение корректировок на позвоночнике, шее и голове. Оставшаяся часть поровну разделена между работами, в которых исследуются усовершенствования двух элементов, образующих систему обнаружения в ее различных вариантах [91, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106], и подходами, в которых делается упор только на один компонент [91, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106]. 48, 107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117].В последнем случае основной интерес представляет шея и, в меньшей степени, позвоночник. Если мы углубимся в эту классификацию и извлечем количество исследований по каждому отдельному рассмотренному компоненту, можно будет установить ранжирование или расстановку приоритетов трех на основе уровня внимания, которому они уделялись в различных рассмотренных исследованиях. В результате список в порядке убывания интереса выглядит следующим образом: шея > позвоночник > голова. Поэтому понятно как упор на разработку конкретных подходов, направленных на совершенствование шеи, так и относительное отсутствие действий, ориентированных на головку детектирования, структура которой, в общих чертах, напрямую определяется используемой в качестве основы детектирующей структурой. макроархитектура.Оставшаяся часть раздела будет включать основные вклады, сделанные в отношении трех компонентов за последние несколько лет.

    Конструктивные соображения, касающиеся шейки

    Теперь мы увеличим уровень детализации анализа, чтобы сосредоточить обсуждение на таблице 1, касающейся конкретных архитектурных аспектов различных сетей, используемых в качестве шейки в нескольких исследованных сверхкомпактных детекторах.

    Классификация в соответствии с используемым механизмом многомасштабного обнаружения

    Мы начнем обсуждение с поля базовой сети , которое содержит наиболее подходящие микроархитектуры CNN, принятые в качестве базовой структуры для проектирования окончательной фактической архитектуры шеи.Если оставить в стороне RPN, предназначенный для синтеза RoI в двухэтапных схемах обнаружения, а не для повышения репрезентативной способности задействованных признаков, можно сгруппировать эти микроархитектуры в три дифференцированные категории или типы подходов в соответствии с типом многомасштабного анализа. — используемый механизм включения обнаружения: (i) использование пирамидальной иерархии признаков, (ii) восстановление представлений с высоким разрешением из представлений с низким разрешением и (iii) поддержание представлений с высоким разрешением во всей сети.Эта классификация не включает HyperNet [87], точнее сеть извлечения Hyper Features, используемую в качестве шеи. Хотя он основан на слиянии различных карт признаков, что исключает его из (i), выполненное агрегирование признаков не включает создание представлений с более высоким разрешением, что делает его также не поддающимся категоризации в (ii) или (iii). Оставив в стороне это исключение, мы теперь обсудим специфические особенности, характеризующие каждый из трех указанных типов подходов, а также рассмотрим конкретные аспекты, касающиеся различных связанных архитектур, чтобы прояснить лежащие в их основе принципы проектирования.

    я. Пирамидальная иерархия признаков Это самый простой подход из трех выявленных категорий, ориентированный исключительно на обнаружение представляющих интерес объектов с разными размерами благодаря использованию пирамидальных многомасштабных карт признаков. В табл. 1 он представлен детекторами SSD и SSDLite [48]. SSD, как упоминалось в разд. 2, представляет собой одну из наиболее парадигмальных архитектур в рамках этого подхода, в то время как SSDLite просто представляет собой более легкую версию SSD, специально разработанную для мобильных устройств путем замены обычных операций свертки на свертки с разделением по глубине, практика, которая широко применяется для облегчения вычислительная сложность традиционных CNN, как показано ниже.Помимо этого конкретного момента, SSDLite не представляет дополнительных интересных архитектурных концепций помимо тех, которые уже реализованы в исходной архитектуре SSD.

    ii. Восстановление представлений с высоким разрешением Этот подход включает объединение многомасштабных карт объектов для решения проблемы отсутствия точности при обнаружении небольших объектов, повышение дискретизации представлений с низким разрешением для постепенного восстановления представлений с высоким разрешением. Эта категория, возможно, включает в себя наиболее широко используемые шейные методы среди рассмотренных, включая основные пирамидальные архитектуры, такие как FPN [86] или «песочные часы» [88], и более компактные альтернативы, такие как FPN по глубине (D-FPN) [95]. который включает в себя более эффективные свертки по глубине в обычный FPN — или шею YOLOv3-Tiny [120] и даже более дифференцированные предложения, такие как NAS-FPN [111], — использующие строительные блоки слияния функций, автоматически полученные с помощью поиска нейронной архитектуры (NAS) — или FSSD [89] — улучшенная версия архитектуры SSD.Среди только что упомянутых подходов FPN, несомненно, является наиболее репрезентативной архитектурой для генерации представления признаков в виде пирамиды при обнаружении объектов. Согласно данным, представленным в таблице 1, FPN представляет собой архитектурный вариант, выбранный большим количеством авторов (десять статей из пятнадцати, включая варианты D-FPN и NAS-FPN) в качестве основы для построения горловины. в облегченных предложениях по обнаружению.

    Шея D-FPN и YOLOv3-Tiny особенно интересны, поскольку оба они следуют текущей тенденции изучения решений компьютерного зрения на устройствах, предназначенных для устройств с низким энергопотреблением.D-FPN использует ту же двухканальную архитектуру, что и FPN (начальный этап понижающей дискретизации, за которым следует второй инверсный этап), но он также успешно снижает вычислительную сложность пути повышающей дискретизации за счет использования более оптимальной структуры, состоящей из слоя билинейной интерполяции, за которым следует уровень глубины. -мудрая свертка. Что касается YOLOv3-Tiny, окончательная реализованная сеть является результатом глубокого структурного упрощения, как и в случае с глобальной архитектурой детектора. Это структурное упрощение осуществляется с помощью агрессивных методов оптимизации, таких как значительное сокращение как количества рассматриваемых масштабов, так и интегрированных слоев в исходной сети YOLOv3 [77], или слияние только одномасштабных функций, что, безусловно, является преимуществом. ущерб семантической насыщенности выделенных признаков и, в конечном счете, точности обнаружения.

    III. Поддержание представлений с высоким разрешением Подобно предыдущему подходу, эта стратегия преследует проект сверточной архитектуры, направленный снова на создание представлений с высоким разрешением; в этом случае, однако, передача этих представлений по всей сети обнаружения, чтобы избежать переходов между высоким и низким разрешениями, обычными для многомасштабных подходов. В частности, High-Resolution Net (HRNet) [126], единственная архитектура из перечисленных в таблице 1, соответствующая этой парадигме, выходит за рамки многоуровневого слияния и, в качестве альтернативы, предлагает взять за отправную точку непосредственно сверточный поток высокого разрешения, впоследствии соединяя параллельно один поток на рассматриваемое разрешение, таким образом, обмениваясь информацией между несколькими потоками.Таким образом, слияние с несколькими разрешениями может выполняться периодически, что приводит к представлениям с высоким разрешением с большим семантическим богатством и пространственной точностью.

    Классификация в соответствии с типом произведенного улучшения

    Только что рассмотренное пространство архитектурных решений ясно указывает на сильное присутствие пирамидальных моделей CNN, изначально разработанных как строительные блоки стандартных унифицированных детекторов, на полпути между текущим подходом на устройстве и более сложным традиционным архитектуры.Эти модели, хотя и способны давать более качественные представления, чем модели, генерируемые сверхкомпактными сетями, обычно имеют как сложность, так и размер, невозможные для систем со скромными возможностями, а также уровень точности ниже, чем тот, который обычно достигается с помощью двухэтапных сред обнаружения. . В связи с этим использование уже существующей базовой архитектуры CNN, даже несмотря на то, что это практика, которая может облегчить, а в некоторых случаях полностью обойти изучение и разработку конкретных решений, упрощая разработку новых архитектур для шеи, само по себе не является оптимальным решением.Как отмечено в разд. 2, двойная попытка продвинуться в направлении улучшенного компромисса между скоростью и точностью, с упором на методы уменьшения размера и вычислительной сложности, чтобы, следовательно, уменьшить задержку (i), а также исследовать методы для более выразительных сетей и, следовательно, с большей способностью обнаружения (ii). Далее мы представляем ключевые стратегии и методы, принятые в обоих направлениях для получения структуры, соответствующей принципам эффективности парадигмы «на устройстве», опуская слишком специфические детали дизайна, чтобы сохранить желаемый уровень абстракции для облегчения применимости корректировок, требуемых в различных условиях. архитектуры или будущих случаев.

    я. Уменьшение размера и задержки Этот подход направлен на построение сетевых архитектур, которые могут привести к моделям с меньшим количеством параметров и меньшей вычислительной сложностью, то есть с меньшим размером и более высокой скоростью логического вывода. Использование факторизованных сверточных фильтров представляет собой наиболее парадигматический механизм, связанный с этим подходом [48, 91, 92, 95, 97, 108, 111], который сам по себе составляет подкатегорию методов сжатия CNN, которая включает в себя несколько более легких и быстрых вариантов. стандартных операций свертки, таких как глубина [48, 91, 92, 95, 97, 111] и групповые свертки [108].Кроме того, эта группа также включает в себя методы, основанные на интеграции в архитектуру строительных блоков, таких как модули внимания, которые использовались в [93] для уменьшения количества пикселей, подлежащих обработке при обнаружении на основе областей, и тем самым для увеличения скорости обнаружения объекта. детекторы и модули Fire, исследованные в [96, 108], чтобы, опять же, уменьшить количество параметров при сохранении точности. В том же духе, дополняя использование таких блоков, Wang et al. . [106] сообщают о применении недавней конструкции CSP [125] к различным конструктивным компонентам детектора в качестве очень выгодной альтернативы более традиционным остаточным соединениям, способным уменьшить количество параметров, вычислений и время вывода.Наконец, в эту категорию также входят более простые методы, такие как прямое уменьшение количества весов в сети, например, удаление больших карт признаков, как в [107]; использование слоев на основе фильтров 1×1 вместо полносвязных слоев для выполнения прогнозов [107]; или простая оптимизация количества используемых фильтров, даже если это связано с нарушением господствующей микроархитектурной однородности в строительных блоках CNN, как в [96].

    ii. Повышение эффективности обнаружения Это значительно более разнородный подход, чем тот, что представлен в (i), направленный на достижение лучшей производительности классификации, но в основном сосредоточенный на повышении точности обнаружения, особенно в сложных приложениях, таких как обнаружение небольших целей.Таким образом, можно выделить два различных типа стратегий: методы общего назначения [91, 92, 97, 107, 108], применимые для любой CNN и основанные на концепциях, которые вновь возникнут при обсуждении магистральной сети; и методы, специфичные для обнаружения объектов [91, 94, 97, 98, 99, 102, 103, 104, 105, 109, 115, 117], в первую очередь ориентированные на улучшение задач локализации.

    С момента появления CNN существует известный и давний интерес, касающийся методов общего назначения, к повышению производительности систем на основе зрения в задачах классификации, поиску решений, направленных в первую очередь на увеличение производительности представления построенных сетей и, как следствие, повышение обучаемости и точности.Хотя многие действия, предпринятые с этой целью, такие как углубление сети, в значительной степени непрактичны в контексте устройства, лежащая в основе философия остается полностью применимой, а также составляет основу значительного количества более конкретных подходов или подкатегорий. поиск облегченных решений. Как показано в Таблице 1, в литературе можно найти различные исследования, такие как: [108], в которых явно делается попытка обеспечить CNN лучшей и более эффективной способностью к обучению представлению за счет использования групповых сверток, как в упомянутой работе; исследования, которые выполняют более упрощенные методы, например, используя более крупные фильтры свертки [91] и удаляя слои субдискретизации [92], чтобы достичь или поддерживать рецептивное поле большого размера, что позволяет последующее кодирование большего объема информации; подходы [107, 108], которые, например, полагаются на добавление коротких соединений (остаточных блоков) в сетевую архитектуру, чтобы облегчить проблему исчезающего градиента; стратегии увеличения нелинейности, такие как использование операций поточечной свертки 1×1 [97] или использование функции активации Hard Swish (h-swish) вместо более стандартного варианта, такого как Rectified Linear Unit (ReLU) [92]; и, наконец, механизмы для улучшения потока информации, такие как упомянутые выше ярлыки [107, 108].

    Что касается решений по расширению возможностей обнаружения, то обычно это методы, основанные на многомасштабных картах признаков [98, 109] (необходимых для обнаружения нескольких целей разных размеров), которые объединяют низкоуровневые признаки высокого разрешения с высокими -уровневые семантические признаки для достижения в результате большего семантического богатства [91, 94, 97,98,99, 102,103,104,105, 109, 115, 117]. Помимо двух конкретных вкладов, которые предлагают усилия, непосредственно связанные с использованием многомасштабных признаков — увеличение числа различных масштабных уровней, учитываемых для вывода [98] и использование структур кодер-декодер для генерации признаков на разных уровнях [109] — мы идентифицируем таблицу методы в облегченной архитектуре обнаружения, которые по сути находятся в пространстве решений, направленных на получение более ценных функций, говоря семантически.В частности, данные, представленные в таблице в этом отношении, создают сценарий, в котором слияние многомасштабных карт признаков [94] представляет собой доминирующий подход и где связанные работы в основном сосредоточены как на различных структурах передачи и обмена информацией, а именно на плотных связях [103, 115]. ] и инвертированных остаточных блоков [99, 104, 105], а также по механизмам внимания — подходу, в первую очередь направленному на выделение более отличительных признаков, в основном по каналам [98, 104, 105], но также одновременно на пространственном и канальном уровне [102]. ].Дополнительно можно выделить несколько других подходов, также направленных на повышение выразительности сети, но в данном случае они достигаются за счет обогащения промежуточных признаков за счет использования свертки на блоках уменьшения размерности [97] или за счет использования модулей внимания чтобы отрегулировать распределение признаков и, таким образом, облегчить различие между фоновыми и передними элементами (пространственное внимание) [91].

    Обнаружение головки архитектурные принципы

    двадцать один [47, 95, 96, 99, 100, 102,10, 96, 99, 100, 102,108,109,110,111,112,113,114,115,112,117] Из тридцати документов рассмотрены показывать никаких действий, явно сфокусированных на конструкции головки для легких детекторов, кроме исследования и выбора используемой базовой сетевой архитектуры.Можно пойти немного дальше и даже заявить, что в этом отношении нет никаких следов явной активности, поскольку различные микроархитектуры, используемые для этой цели (по крайней мере, представленные в таблице 1), являются просто структурами, предложенными в качестве детектирующей головки соответствующие базовые фреймворки обнаружения. Это даже распространяется за пределы этой группы публикаций, которые не касаются усовершенствований, специфичных для головы, и остается постоянным во всех перечисленных работах, за двойным исключением BMNet, которая вообще не предоставляет информацию о головке, и LightDet, который предлагает собственную микроархитектуру, задуманную с нуля.

    Что касается различных архитектурных альтернатив, используемых в качестве эталона для конструкции головы в детекторах легких объектов, в таблице 1 показан общий сценарий, очень похожий на описанный в предыдущем пункте для шеи, в которой преобладают сети, изначально задуманные как структурные элементы. унифицированных детекторов, но сценарий, который в данном конкретном случае имеет несколько более широкий набор возможностей. Первоначальное поверхностное изучение данных, собранных в таблице, позволяет сделать вывод о преобладающем типе или профиле сети, характеризующемся не только унифицированной архитектурой, но и способностью обнаруживать объекты с различными масштабами и соотношениями сторон благодаря многомасштабной обработке признаков и использование якорных ящиков в процессе обнаружения.Таким образом, в соответствии с описанным профилем в таблице 1 можно найти в общей сложности шесть конструкций базовых головок (первоначально являвшихся частью SSD, SSDLite, YOLOv3, YOLOv3-Tiny, RetinaNet и RefineDet), принятых в восемнадцати из двадцати пяти изученных работ. Существуют также микроархитектурные альтернативы, которые не соответствуют, хотя и почти незначительно, хорошо известному подходу, основанному на якорях, либо потому, что они были реализованы как часть двухэтапного конвейера обнаружения (Faster R-CNN и Light-Head R). -CNN), несмотря на использование якорей или просто потому, что они были задуманы как часть детекторов, не основанных на якорях (YOLO, CornerNet и FCOS [127]).

    Что касается любых модификаций, применяемых к базовой архитектуре, двоякий подход, уже обозначенный во время обсуждения, связанного с грифом, в разд. 3.1.1 (и присутствующий в магистральном анализе) появляется снова. Таким образом, можно разделить специфические для шеи методы усиления на те же две категории или типы подходов: первая группа сосредоточена на уменьшении размера и задержки (i), а вторая группа методов направлена ​​на увеличение или, по крайней мере, поддержание обнаружения. точность для компенсации потенциального вреда, причиняемого в этом отношении методами первой категории (ii).В целом, существует большой разрыв в распределении распространенности между корректировками, связанными с шеей, и корректировками, нацеленными на детекторную головку. В частности, данные, представленные в таблице 1, показывают, что существует очевидная поляризация техник, ориентированных на голову, на две отдельные группы, которые не выявились при анализе подходов, связанных с шеей. Таким образом, за исключением пары работ, которые могут быть одновременно связаны с двумя рассматриваемыми разными типами подходов [92, 94], каждая отдельная модификация может располагаться в одном из двух указанных пространств решений.Это расхождение становится еще более заметным, если мы принимаем во внимание размер этих пространств: довольно равномерное для двух групп, когда речь идет о шее, и значительно неравномерное, когда речь идет о голове. Кроме того, в отношении последнего подгруппа методов, направленных на снижение затрат на вычисления и память, имеет очевидное преимущество (подход, воплощенный в пяти публикациях [48, 91, 93, 98, 118], ссылки на которые приведены в таблице 1) по сравнению с методом, который охватывает модификации, ориентированные на точность (только две репрезентативные работы [97, 101] в таблице).

    Обращаясь теперь к конкретным подходам, мы выделяем в группу (i) стратегии, которые в основном направлены на сокращение количества параметров в создаваемых моделях и, таким образом, способны изначально уменьшить размер моделей, а следовательно, во многих случаях, их также вычислительная сложность. Среди них можно выделить приемы, в значительной степени ориентированные на внутреннюю конфигурацию слоев и, следовательно, на модификации специфических аспектов фильтра: использование разделимых по глубине сверток вместо стандартных сверток [48], уменьшение количества каналов [91], или использование сверточных фильтров меньшего размера [93, 94].В эту подгруппу, ориентированную на уменьшение параметров, также включены методы, которые учитывают более общие соображения, связанные со слоями, такие как замена полносвязных слоев сверточными слоями [118] или просто исключение подмножества уровней, которые можно найти в исходной архитектуре [118]. 98]. Наконец, чтобы дополнить только что упомянутые различные подходы, мы также связываем с группой (i) другую подкатегорию или тип подхода, который непосредственно преследует снижение вычислительной сложности, представленный в таблице 1 единственной статьей [92], которая предлагает добавление выделенных слоев для удаление фона данного входного изображения (подавление бесполезной информации) для уменьшения количества обрабатываемых пикселей.

    Вторая специфическая для головы категория или группа (ii) монополизирована эксплуатацией остаточных блоков как составной части структуры головы [92, 94, 97, 101]. Такой подход способен как повысить точность обнаружения, так и способствовать снижению результирующих требований к памяти сети. Используется в качестве механизма улучшения также для архитектуры шеи, как указано в разд. 3.1.1, этот тип блока объединяет так называемые короткие соединения, чтобы обеспечить поток информации между поверхностными и поздними уровнями и, таким образом, сохранить семантическое богатство признаков [97].Ценность остаточной связи выходит за рамки ее способности повышать точность; он также был принят в качестве базовой структуры для разработки архитектурных альтернатив, одинаково выгодных с точки зрения точности обнаружения, таких как блок остаточных узких мест [101], способный объединять высокоуровневые многомасштабные признаки, инвертированные невязки и линейные узкие места [92]. ], которые позволяют увеличить репрезентативную мощность нелинейных преобразований по каналам, и более легкая версия [94], которая, вдохновленная групповыми свертками и состоящая из двух разных ветвей, использует перетасовку каналов для обеспечения обмена информацией между ветвями.

    Усилия по созданию более эффективной магистрали

    В частности, что касается архитектур, интегрированных в качестве магистрали в рассматриваемые структуры обнаружения, соответствующие данные, собранные в таблице, подтверждают преобладающее, но не исключительное использование упрощенных архитектур CNN. Исключая FRDet [100] — без репрезентативных данных, представленных в таблице 1, о сети или архитектуре, используемой в качестве опорной, — двадцать четыре фреймворка из общего числа тридцати используют облегченную подсеть в качестве опорной.Кроме того, в этой группе мы можем выделить всего десять различных альтернатив, число которых может быть еще меньше, если сгруппировать их в семейства детекторов: MobileNets [47, 48, 92, 99, 111, 112, 113, 115, 117], ShuffleNets [91, 94, 97, 104], SqueezeNet [96, 108, 118], PeleeNet [102, 107] и DarkNet-19 [103, 109, 114, 116]. MobileNets от Google становится наиболее доминирующим легковесным архитектурным решением. Это наблюдение, хотя и игнорирует вопросы конфигурации или структурной эффективности (они будут рассмотрены в следующем разделе), полностью согласуется с эволюционной последовательностью моделей машинного зрения, о которых сообщается в литературе, где MobileNets, впервые представленные в 2017 году [47]. и с тремя различными версиями, является наиболее зрелой компактной альтернативой, а также одним из основных факторов растущего внимания, вызванного ультракомпактными моделями машинного зрения в исследовательском сообществе в течение последних нескольких лет.Наконец, что касается остальных магистральных архитектур, упомянутых в таблице, помимо упрощенных альтернатив, можно выделить вторую группу, включающую пять стандартных архитектур CNN [93, 95, 98, 101, 110], где , помимо простой интуиции более специфического характера, невозможно вывести какую-либо закономерность, которая могла бы представлять интерес для этого анализа.

    При совместном обзоре нескольких архитектур, принятых в качестве основы, и примененных к ним корректировок можно извлечь наблюдения, которые, хотя и не подкреплены конкретными показателями и измерениями, дают ценную информацию о производительности и, в целом, о пригодности предлагаемых архитектурных решений.В этом смысле, даже несмотря на то, что упрощенные архитектуры CNN были разработаны с нуля с учетом аппаратных ограничений целевых устройств и в значительной степени преуспели в создании моделей чрезвычайно уменьшенного размера и сложности, они все же могут быть недостаточными или неадекватными решениями в зависимости от различные факторы, такие как аппаратная платформа и домен приложения. Эта реальность отражена в таблице 1, где в нескольких исследованиях сообщается о прямом использовании компактных архитектур CNN в качестве основы детектора [47, 48, 97, 105, 107, 108, 109, 111, 113, 118], в то время как в значительном большинстве предлагаются конкретные усовершенствования или оптимизации [ 91, 92, 94, 96, 99, 102, 103, 104, 106, 112, 114, 116, 117] для ранее выбранных архитектур.Если же подробнее остановиться на данных о таких модификациях, то можно выделить подход, принципиально ориентированный на получение большей точности [91, 92, 94, 99, 103, 104, 112, 114, 117], что подтверждает необходимость компенсировать ухудшение точности, обычно возникающее в результате структурного упрощения или миниатюризации сети.

    Ограничив наше внимание модификациями, применяемыми к архитектуре, выбранной в качестве отправной точки для построения основы, можно разделить стратегии и методы, перечисленные в таблице, на те же две группы, которые мы рассматривали для этой цели в обеих разделах.3.1.1 и 3.1.2. Следовательно, мы еще раз определяем группу методов, с одной стороны таблицы, которые реагируют на подход к уменьшению размера и задержки, а с другой стороны, набор методов, направленных на сохранение и повышение точности рекламы.

    Первая группа содержит методы, в основном направленные на снижение вычислительной стоимости сети. Как мы указывали в отношении механизмов, разработанных для улучшения структуры головы, в этой группе можно выделить два разных типа решений в соответствии с архитектурным уровнем, на котором они работают.В частности, в первой микроархитектурной подгруппе мы находим (i) подходы, основанные опять же на использовании более эффективных вариантов операции свертки, таких как свертки по глубине [95, 98, 102], отделимые по глубине свертки [93 , 116] и групповые свертки [98]; и во второй группе мы находим (ii) стратегии, которые имеют прямое влияние на конфигурацию фильтров свертки, используемых в слоях или блоках CNN, т. е. оба метода нацелены на количество фильтров — уменьшение количества фильтров первого слой сети [112], выбор оптимального количества фильтров для каждого строительного блока [96] и выбор лучшей степени сжатия для модулей Fire [100] — и дополнительные методы, ориентированные на количество каналов — линейно увеличивающие количество каналов по мере углубления сети [95] или назначение одинакового количества каналов как на вход, так и на выход остаточных блоков, таких как Res2Net [101].Наконец, в дополнение к указанным стратегиям похудения, существует второй набор решений, которые решают ту же проблему, но через макрообъектив исследуют различные варианты дизайна, такие как удаление некоторых слоев, присутствующих в исходной архитектуре, CSP. -изация сети [106], использование модулей Fire [93, 103] (с большей способностью уменьшать количество параметров), прореживание слоев и строительных блоков [93] и более подходящее распределение слоев субдискретизации по сети [93, 101].

    Завершая этот обзор конкретных настроек, выполненных на магистральной сети, мы также можем указать в таблице 1 значительное количество исследований, в которых исследуются альтернативы в поисках большей точности обнаружения объектов. Среди перечисленных вариантов остаточная блочная структура, основанная на сокращенных связях, выявлена ​​как наиболее универсальный подход в этом отношении, представляющий собой эффективное решение для повышения точности как в задачах классификации, так и в задачах обнаружения, а также предпочтительный вариант [98,99,100, 103]. , 114] среди нескольких связанных альтернатив, представленных в таблице.Интерес к способности остаточных соединений обеспечивать лучшее распространение функций и гарантировать максимальный поток информации по сети выходит за рамки остаточного блока. Таким образом, этот тип соединения был успешно включен в другие строительные блоки, например, как модернизация модулей Fire [100] или как неотъемлемая часть перевернутых остаточных блоков, использованных в [99] для достижения лучшей многофункциональности. обнаружение масштаба. В дополнение к только что упомянутым методам обнаружения для повышения точности подход, ориентированный на точность, также включает в себя второй набор методов, в первую очередь предназначенных для обеспечения лучших прогнозов класса.В таблице можно выделить следующие: (i) подходы, направленные на увеличение размера рецептивного поля за счет, в том числе, использования более крупных сверточных фильтров [91, 104, 117], вставки узких слоев для подвыборки на разных этапах сети [101] и использования расширенных сверток в стволе сети [92, 94]; (ii) исследования, такие как [94] или [91], которые с помощью расширенных сверток или сверточных фильтров с большим количеством каналов на ранних стадиях сети стремятся извлечь и сохранить более низкоуровневые признаки; и, наконец, (iii) альтернативы более пунктуального характера, уже упомянутые в двух предыдущих анализах, сделанных соответственно для модификаций, ориентированных на шею и голову, такие как использование функции активации h-swish [112], включение модули внимания для повышения репрезентативности сети [92, 117] или применение перетасовки каналов после групповых сверток для обеспечения обмена информацией между группами.

    Высокоэффективные архитектуры CNN для создания опорной сети

    Анализ механизмов и стратегий проектирования, принятых для разработки облегченных сред обнаружения, показывает постоянный интерес к поиску лучшего компромисса между точностью и скоростью обнаружения. В этом контексте магистраль представляет собой ключевой компонент в архитектуре детектора объектов не только потому, что он устанавливает структурные принципы для детекторов, но и потому, что он является компонентом, ответственным за обработку входных изображений на первом этапе конвейера обнаружения, чтобы извлеките функции, которые позже будут переданы двум оставшимся компонентам детектора.Опираясь на данные, собранные в таблице 2, мы расширяем анализ, проведенный в разд. 3.1.3 с дополнительными упрощенными архитектурами CNN, которые, несмотря на то, что до сих пор не использовались для построения сред обнаружения в контексте устройства, были полностью задуманы в соответствии с принципами проектирования этой парадигмы. Как и в различных подразделах, включенных в разд. 3.1 мы рассмотрим структурные особенности различных рассматриваемых архитектур CNN, сосредоточив наши усилия на определении основных методов и методов, применяемых в каждом случае.

    При первом поверхностном обзоре данных, включенных в таблицу, который был сосредоточен только на первых четырех столбцах, можно вывести несколько общих моментов, которые добавляют дополнительные детали к представленному до сих пор сценарию на устройстве. Архитектурные разработки, за исключением исследования 2016 года, проведенного Iandola et al. [49], временно расположены между 2017 и 2021 годами, как и различные системы обнаружения, проанализированные выше. Это еще раз подтверждает хронологический параллелизм между подходами к разработке, специфичными для легких CNN, и подходами, специфичными для сверхкомпактных детекторов, уже отмеченными в разд.3.1.3, а также подчеркивает ту ключевую роль, которую недавний прогресс в области компьютерного зрения сыграл в разработке сверхкомпактных систем обнаружения. Что касается архитектур CNN, используемых в качестве эталона для разработки алгоритмических решений, развертываемых на маломощных устройствах, за исключением нескольких авторов, работающих над обычными CNN [47, 49, 54, 55, 101, 105, 107, 125, 128, 129] , основное внимание было уделено использованию облегченных архитектур в качестве отправной точки. Переходя к деталям конкретных архитектур, используемых для этой цели, можно легко наблюдать группировку нескольких рассмотренных подходов на основе семейства (MobileNets [48, 130, 131, 132, 133, 134], ShuffleNets [50, 52, 135], SqueezeNet [136], и CondenseNet [55]), во многом схожие с подходом, изложенным в предыдущем разделе, вновь появившись в качестве наиболее часто используемого облегченного архитектурного решения семейства MobileNets.Остаточная структура также выделяется как шаблон проектирования с более значительным присутствием в этих архитектурах либо непосредственно как часть базовых стандартных CNN [54, 55, 101, 107, 125, 128, 129], либо как базовая структура новые строительные блоки, полученные в результате примененных методов и методов улучшения.

    Если мы обратим внимание на различные сделанные корректировки, первое, что бросается в глаза, — это значительно большее количество улучшений, перечисленных в таблице 2 для каждого исследования, если мы сравним их с количеством записей, которые мы можем увидеть для той же концепции. в таблице 1.Эти данные подчеркивают сложность миниатюризации и рационального упрощения архитектур CNN для использования на периферийных устройствах, а также огромные исследовательские усилия, предпринятые в этом направлении в последние годы, что позволило усовершенствовать и оптимизировать проектирование конкретных наземных сетей. решения для устройств в различных областях приложений, связанных со зрением, таких как обнаружение объектов. Однако существует разрыв между преобладающим типом корректировки, ориентированным на магистраль, из таблицы 1 и типом, полученным из таблицы 2.В частности, в первом случае мы в основном находим приемы и методы, которые подчеркивают достижение большей точности для создания облегченного дизайна магистральной сети (в основном определяемой базовой архитектурой CNN), но с эффективной способностью выражения, чтобы должным образом действовать в качестве структурирующего элемента при обнаружении. системы. Напротив, для корректировок, перечисленных в таблице 2, основное внимание уделяется получению более эффективных архитектур CNN (в частности, в семнадцати [47, 48, 49, 50, 52, 54, 55, 104, 107, 125, 128, 129, 130, 131, 133, 135, 136] из двадцати одной изучаемой работы), также рассматривая новые направления исследования в этом отношении, такие как снижение стоимости доступа к памяти или использование более эффективных операций на основе оптимизированной реализации на уровне кода.

    С точки зрения охвата на архитектурном уровне мы можем провести первую классификацию техник и методов улучшения, рассматриваемых в рамках двух разных подходов: те, которые работают на микроархитектурном уровне, т. е. на внутреннем уровне слоев и модулей; и те, кто работает на уровне макроархитектуры, определяя специфические для компоновки аспекты, касающиеся различных модулей или уровней в архитектуре CNN. Помимо данных, собранных в поле Architectural Scope в Таблице 2, целью которого является отражение общей сущности нескольких перечисленных связанных работ, более подробный анализ необходимых корректировок дает гораздо более точную картину тенденций с точки зрения проектирования конструкций. , особенно с таким важным массивом информации, как тот, что представлен в таблице.Таким образом, хотя большинство микроархитектурных корректировок уже можно отметить по данным в поле Architectural Scope , это становится еще более очевидным, когда данные, включенные в столбец Adjustments , включаются в исследование. Численно идентифицировано только пятнадцать макроархитектурных корректировок по сравнению с пятьюдесятью, наблюдаемыми на уровне микроархитектуры. В частности, первая группа подходов включает в себя стратегии улучшения общей архитектуры CNN путем (i) замены определенного типа слоев или строительных блоков более легкими альтернативами [49, 131, 132] или вариантами с большей способностью поддерживать или даже увеличивать выразительности сети [101], (ii) реализации руководящих принципов, определяющих, как определенные свойства или элементы сети развиваются по мере ее углубления [49, 55], и (iii) соответствующей конфигурации соединений между слоями или модулями [48, 55, 105 , 125, 129].В группе микроподходов мы находим широкий спектр вариантов, которые можно разделить на две отдельные подгруппы: первоначальный набор методов, которые фокусируются на аспектах или свойствах сверточных фильтров, таких как количество фильтров [107], их размер в пространственном измерении [49], количество каналов [49, 52, 101, 105, 107, 130], связь между ними [50, 54] или количество групп каналов [101]; и вторая подгруппа, охватывающая методы, нацеленные на внутреннюю структуру слоев или модулей, такие как использование операций, альтернативных свертке [47, 48, 50, 52, 54, 105, 107, 128, 130, 131, 133, 134, 135, 136], замена [ 48] или упущение [133] нелинейности, или применение механизма внимания [53, 132, 133].

    Сохранение структурной согласованности с различными подразделами в разд. 3.1, мы устанавливаем вторую категоризацию рассматриваемых корректировок в соответствии с целевыми особенностями или аспектами, специфичными для точности сети. Таким образом, мы определяем методы, которые соответствуют подходу к уменьшению размера и задержки, а также методы, ориентированные на максимально возможное сохранение и повышение точности.

    В первой категории использование менее затратных сверток — свертки по глубине [47, 48, 54, 105], сепарабельной свертки [136] и сепарабельной свертки по глубине [53] — снова выделяется как наиболее общий подход, расширенный в данном случае за счет изучения других практик, которые вращаются вокруг дополнительных эффективных операций: замена дорогостоящих стандартных сверток операциями сдвига памяти [50, 128] для слияния информации, обмена информацией между каналами и конкатенации каналов; замена групповых сверток 1×1 на менее сложную операцию разделения каналов [52]; использование более простых линейных операций для частичной генерации карт признаков [133] вместо полного использования сверток для этого; или разработка нового строительного блока для кодирования пространственной и канальной информации с более высокой эффективностью, чем свертки с разделением по глубине [135].Именно по отношению к каналам и, в частности, к введению разреженности в связях, мы выделяем вторую большую группу корректировок, которая включает в себя некоторые стратегии, уже наблюдавшиеся в предыдущих анализах, такие как замена точечных сверток групповыми свертками [54, 132], но и невиданные родственные методы, такие как замена точечных сверток более разреженными по каналам свертками [131] или концепция нового типа свертки, которая расширяет групповую свертка и, в отличие от последней, позволяет на выходе канала, чтобы он зависел от произвольного подмножества входных каналов, тем самым повышая эффективность вычислений и уменьшая количество параметров.Также связанные с каналами, но в данном случае сфокусированные на количестве обрабатываемых каналов, мы определяем дополнительные стратегии улучшения, направленные на уменьшение количества каналов [49, 136], и некоторые другие, которые приводят к интересным рекомендациям о том, каково соотношение между количеством входных и выходные каналы должны быть для снижения вычислительных затрат [105, 107] или стоимости доступа к памяти [52]. В дополнение к этому набору настроек, ориентированных на эффективность, есть несколько решений более точного характера, таких как использование сверток с более эффективной программной реализацией [107, 136], использование более эффективных остаточных структур [125, 129] или стратегий понижения частоты дискретизации [105]. ], исключая нелинейность h-swish из-за ее высокой задержки [133], объединяя последовательные поэлементные операции и, таким образом, снижая этот тип дорогостоящей операции с точки зрения доступа к памяти [52], удаляя избыточные соединения [55], используя меньшие сверточные фильтры определенного размера [49] или замена тяжелых слоев более легкой альтернативой [49].

    Наконец, что касается подходов к уточнению, специально предназначенных для сохранения или повышения точности, то можно выделить значительный набор различных методов, которые, однако, практически равномерно распределены. В частности, за исключением только одной из рассматриваемых корректировок, можно сгруппировать перечисленные варианты в семь отдельных групп, каждая из которых включает две конкретные стратегии или методы. В таблице мы выделили следующие группы: (i) подходы, направленные на предотвращение уменьшения размера карты признаков, чтобы не навредить выразительности сети, либо путем задержки субвыборки, т.е.д., перемещая слои или блоки субдискретизации на более глубокие этапы сети [49] или используя переходные слои, состоящие из операций свертки и объединения, без сжатия [107]; (ii) методы, такие как перетасовка каналов [54], уже представленные в разд. 3.1.3, обеспечить обмен информацией между каналами либо с помощью более эффективных операций сдвига памяти [128], либо более простым способом, заменив точечные групповые свертки альтернативами, не блокирующими упомянутый выше обмен информацией между группами [53] ; (iii) методы, основанные на использовании остаточной блочной структуры, добавляющие к сетевой архитектуре не только уже известные короткие соединения [48], но и плотные соединения для повышения повторного использования функций [55]; (iv) стратегии, основанные на постепенном увеличении скорости роста в сетях с плотным соединением [55, 107] для экономичного увеличения выразительности признаков; (v) подходы, ориентированные на рецептивное поле, которые, в соответствии с некоторыми из уже идентифицированных практик для улучшения шеи и головы, направлены как на увеличение его размера [134], так и на создание вариаций в разных масштабах [107]; (vi) интеграция механизмов внимания [132, 133] для повышения репрезентативной способности; и даже (vii) более простые методы, такие как удаление нелинейностей в мелких слоях, чтобы также сохранить репрезентативность сети [48].

    Add a comment

    Ваш адрес email не будет опубликован.